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最新融资A++轮(2026年6月完成数亿元A+轮及A++轮)

未披露(A轮时7亿元,最新待确认)

宁波博登智能科技有限公司

Physical AI数据基础设施领导者,“Train at Scale, Validate in Reality”;BASE自动化数据标注平台;三大具身机器人创新中心、年产50万小时真机数据;在手订单接近10亿元

具身智能/大模型中国官网

数据截至2026-08-19

成立时间2019年
总部浙江省宁波市高新区(北京、上海、深圳、马鞍山设子公司)
创始人赵捷
产品条目6
融资记录3
收录动态8

公司简介

博登智能2019年成立于宁波,创始人赵捷为德国凯泽斯劳滕工业大学博士、前德国车企核心算法高级工程师,公司从自动驾驶数据标注起家,定位Physical AI数据基础设施企业(对标美国Scale AI)。核心产品BASE自动化数据标注平台已迭代至第六代,内嵌200+预标注模型,效率最高提升7倍、综合准确率超99%、成本降低约40%。在宁波、湖州、马鞍山建成三大具身机器人创新中心(总面积超3万平方米,部署500余台机器人及数千套自研Ego数采设备),年产50万小时真机训练数据。业务结构为具身智能约50%、自动驾驶约30%、大模型约20%,累计合作近500家企业,3年年均增长率约104%,多模态数据规模达PB量级。2025年5月完成1亿元A轮(国和投资,估值7亿元),2026年6月完成数亿元A+轮及A++轮,获评国家级专精特新“小巨人”,参与20余项国家及行业标准制定。

技术路线

“AI for AI”技术理念:利用AI算法深度参与数据处理(弱监督+自监督+主动学习),人工标注依赖度降低70%+,自动化标注比例在智能化场景达60%以上(中长期目标90%+)。构建“真实世界场景网络+全自动化数据引擎+现实世界验证体系”三层能力生态,形成采集(BRIC)→标注(BASE)→管理(Blink)→训练→验证全链路闭环;借鉴自动驾驶经验,真实场景数据+合成数据结合应对长尾效应。

商业化进展(7)

  • 在手订单接近10亿元,计划年内完成约5亿元交付(订单需20%-30%预付款)
  • 业务结构:具身智能约50%、自动驾驶约30%、大模型约20%;3年年均增长率约104%
  • 累计合作近500家国内外知名企业(含科研机构),多模态数据规模达PB量级,为浙江省内数据训练量最大企业之一
  • 核心客户覆盖吉利、零跑、极氪、赛力斯等车企,字节跳动、腾讯、阿里巴巴、英伟达、商汤等科技巨头,中国联通,以及美的(人形机器人数据采集和标注)
  • 联合均普智能、上海交通大学MINT实验室开源RW-RL-Dataset数据集(1000+小时真实机器人强化学习数据)
  • 马鞍山具身智能实训场一期2026年3月投入运营,规划建成国内领先的人形机器人数据工厂之一
  • 获评国家级专精特新“小巨人”、2025年国家级高新技术企业、2026年国家级AI高质量数据集建设先行先试联合体,参与20余项国家及行业标准制定

行业地位与竞争优势(6)

  • 定位从“数据服务商”升级为面向Physical AI时代的核心基础设施企业,对标美国Scale AI(估值上百亿美元)
  • 稀缺的重资产壁垒:三大具身机器人创新中心+500余台机器人+数千套自研采集设备,年产50万小时真机数据,短期难以复制
  • AI-for-AI自动化引擎:自动化标注比例60%+(目标90%+),效率提升7倍、准确率99%、成本降40%
  • 全链路闭环:采集(BRIC)→标注(BASE)→管理(Blink)→训练→验证(Boden Cloud),一站式交付
  • 标准制定者地位:参与20余项国标/行标制定,从“技术提供者”到“标准制定者”
  • 判断自动驾驶与具身智能数据技术逻辑高度相通(轮式机器人=具身智能子集),迁移优势明显

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