CovariantCovariant
LatestSeries C 追加（2023年4月，7500万美元）
-（2021-2023 年融资未披露最新估值）
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仓库 AI 拣选先驱与机器人基础模型 RFM-1 的缔造者
数据截至2026-09-01
Founded2017年
HQ美国加利福尼亚州伯克利（Berkeley, CA）
FounderPieter Abbeel、Peter Chen、Rocky Duan 联合创办，三人均有 UC Berkeley 与 OpenAI 背景（Abbeel 为伯克利教授）
Products2 items
Funding Rounds3 rounds
Events4 items
About
Covariant由伯克利教授Pieter Abbeel与Peter Chen、Rocky Duan于2017年创立，以仓储AI拣选系统Covariant Brain起家（客户含Radial，并与ABB合作），累计融资2.22亿美元。2024年3月发布机器人基础模型RFM-1；同年8月亚马逊雇入三位联创及约1/4员工并获RFM-1非独占许可（据报道对价约3.8亿美元，待确认），公司独立存续，技术经亚马逊75万台级机器人网络放大。
Technical Approach
从仓储 AI 拣选的「手眼协调」数据闭环走向通用机器人基础模型（RFM-1）；亚马逊合作为「人才+许可」的反向收购模式
Commercialization（3）
- AI 拣选系统客户包括第三方履约商 Radial 等（公开案例）
- 与 ABB 合作推进 AI 机器人方案（2021 年起）
- 亚马逊获 RFM-1 许可后，模型能力间接覆盖其 75 万+ 台机器人网络
Position & Strengths（3）
- 最早从真实仓库数据训练机器人基础模型的公司之一（8 年运行数据）
- 伯克利+OpenAI 学术血统，强化学习操纵方向权威
- 亚马逊交易带来资金与超大部署网络，技术影响力经许可放大