Chinese rocket maker Galactic Energy has successfully sent its Pallas-1 medium-to-large reusable rocket into orbit, marking the latest milestone in Beijing’s drive to develop reusable launch capabilities and narrow the gap with Elon Musk’s SpaceX. The two-stage, liquid-propellant rocket lifted off at 10am on Tuesday from a self-built launch pad at the Jiuquan Satellite Launch Centre’s commercial pilot zone in northwestern China’s Gansu province before entering its designated orbit, according to.…

最严安全档形同虚设,装插件就能读到你的 API Key。 作者丨Rhea 编辑丨李娜 岑峰 距离 DeepSeek Harness 开源已经有一段时间,「Everything is a Plugin」的口号也已经在各种领域开枝散叶,坊间涌现出了特别多的插件和社区。 十几天后的现在,GitHub 上【 dsh-plugin 】标签下有一万多个仓库。我们花了几天时间,把这一万多个仓库拆开数了一遍,写了一个探针插件装进去试探,又装了二十几个下载量最高的插件跑了一夜。 「一切皆插件」是把内核的每一颗螺丝都交到你手里。但实际上绝大多数人对螺丝毫无兴趣;而整个插件生态没人管理也没人负责。(注:整个生态数据变化很快,本文中所有数据仅截至 2026 年 8 月 25 日实查。 01 1.1 万个插件,到底有多少是真的? ▎不同的统计方式差挺多 同一天,同一个生态,不同网站统计的插件数量是这样的: 造成这个现象的原因是「插件」这个词在这个生态里还没有公认的定义,谁都可以合理地说自己那个数是对的。如果把整个 dsh 的插件生态做成漏斗大概是这样的: 从第一层到第三层掉了 81%,从第三层到第五层又掉了 5…

指望 Agent 替人上班之前,它们还得自己先去上个班(雷峰网) 作者丨李娜 编辑丨岑峰 美国时间 7 月 23 日,人工智能领域的著名学者吴恩达与 Rohit Prasad 在 X 上正式发布了一款开源的桌面 Agent:OpenWorker。 顶流学者背书、开箱即用的桌面形态、模型自由切换……OpenWorker 几乎集齐了所有爆款的要素。那么,这款产品的实际体验如何呢? (OpenWorker 生成的 AI 新闻简报) 上图是OpenWorker生成的一份过去 24 小时的 AI 新闻简报。从产品形态上看,它已经把过去需要代码配置的 Agent 工作流,压缩成了一个可以直接操作的桌面应用。 然而上线一周,社区的真实反馈却明确指出,从“极客的玩具”到“普通人的数字员工”,中间还隔着一条巨大的产品化鸿沟。 作为一个刚刚开源的桌面 Agent,它不仅展示了这类产品正在形成的基本结构,更暴露出多模型兼容、数据流向和权限控制仍未解决的问题。 01 OpenWorker 的架构与工作流程 更准确地说,OpenWorker是一套运行在桌面端的Agent工作台。从整体结构来看,OpenWorke…

最近,亚马逊云科技发布了 aws-bench"。这是一个开源基准测试工具,用于评估 AI 代理完成真实 AWS 任务的准确性,例如诊断配置错误、配置基础设施以及运营实时云环境。 该项目声称,他们采用了与传统静态测试环境基准测试不同的方法。该公司表示,使用在一次性真实亚马逊云科技账户中创建的实际资源,可以在一些开发人员和团队经常在 AWS 上执行的工作中更准确地评估智能代理的表现。 每个基准测试都会在隔离的亚马逊云科技账户中部署一个场景,由 CDK 堆栈中定义的一组 AWS 资源组成。当场景就绪后,待评估的智能代理会使用范围限定凭证,在沙箱容器中运行一项任务。任务完成后,结果将通过自动化验证器进行评分。该验证器可以是大语言模型(LLM)评判器,也可以是对实时 AWS 状态进行程序化检查。 该基准测试附带预定义的数据集,包含基础任务和高级任务。这些任务涵盖可观测性、计算与数据、数据库与存储、EC2 多区域、无服务器、流处理与物联网、参考架构以及多服务故障排除等用例。 尽管这次发布主要面向的是人工智能研究人员和模型提供商,但工程团队也可以尝试使用该基准测试,并通过扩展现有的场景和任务来满足自…

故宫做冰箱贴,敦煌、三星堆也都在赶同一款,文创被嫌贵,根子不在材料成本,而在文化IP的转译与价值锚定失了准。当符号沦为贴标,文化价值进不了用户的判断体系,消费者自然只能拿材质比价。 这个¥269冰箱贴怎么这么贵? 这是今天很多文创店里经常听到的一句话。 一个冰箱贴几十元、上百元,一个帆布包几百元,一个小摆件加上博物馆IP,价格就比普通商品高出不少。 于是很多人开始讨论:文创是不是太贵了?应该降低价格吗? 但我越来越觉得:文创真正的问题,不是价格太高,而是用户没有感受到价格背后的价值。 这种现象,恰恰与今天文创行业越来越严重的同质化和盲目追风有关。 一、为什么用户觉得文创贵? 一个普通冰箱贴卖十几元,大家觉得正常。但一个博物馆冰箱贴卖199元,用户就会问:为什么这么贵? 因为今天的产品越来越透明。 什么材质、什么工艺、什么产品类型,用户都看得见,也可以轻易比较。 于是用户会下意识地想:“不就是一块磁铁吗?” 这里存在一个巨大的错位:品牌卖的是文化价值,用户看到的却是材料、工艺和产品。 当文化价值没有进入用户的判断体系,用户自然只能比较价格。 所以,成本高,工艺多,并不代表用户觉得值,用户…

面对更高功率、更复杂系统和更严苛的长期可靠性要求,中国制造能否进一步把分散在材料、加工、焊接、检测等环节的能力,沉淀成一套面向整机柜的制造标准与工程方法。这或许是下一阶段AI液冷产业真正值得关注的变量。
惠普以 12 亿美元收购 Palm 拿下 WebOS,卡片式多任务比 iOS 早四年,却在 49 天内停产全部设备。技术领先敌不过管理错位,一场本可改变格局的系统被内部消耗殆尽。 今天聊Palm和WebOS。 你可能没听过这个名字。但在2009年到2010年,它是移动操作系统领域最被看好的“第三极”。科技媒体把它和iOS、Android并称为“移动操作系统的三驾马车”。它的卡片式多任务设计,比iOS早了4年,比Android早了5年。它的手势操作、无线充电、云同步——几乎每一个功能都在定义“下一代智能手机”的标准。 2010年4月,惠普以12亿美元收购了Palm,拿下了WebOS。当时整个科技界都在期待一场好戏:惠普的硬件能力加上WebOS的软件实力,能不能挑战苹果和谷歌? 49天。 从惠普发布第一款WebOS平板TouchPad,到宣布全面停产所有WebOS设备,只过了49天。12亿美元,在49天内灰飞烟灭。 这不是一个“技术不行”的故事。这是一个“技术很行,但管理不行”的故事。一个足以改变移动操作系统格局的天才系统,如何被一家不懂技术的公司、一个不懂产品的CEO、一群不懂市场的管理…

At an Ai2 event marking our expanded collaboration with Providence Swedish, researchers explored the hardest problems in AI-assisted science: keeping systems steerable, grounded in human judgment and sound methods, and responsive to new evidence and experiments.
BenchMIRT is a new method for auditing LLM benchmarks question by question, revealing which capabilities they actually measure and helping researchers build smaller, more focused, and easier-to-interpret evaluations.

中国国家能源局星期二公布的最新数据显示,截至今年 7 月底,全国光伏发电装机容量达到 12.86 亿千瓦,略高于 12.85 亿千瓦的煤电装机容量。目前光伏占全国发电总装机容量的31.5%。今年前七个月,全国光伏发电量超过 8024 亿千瓦时,同比增长 15.5%,相当于全国每八度电中约有一度来自光伏。能源局预计,未来五年中国光伏产业投资将超过 2 万亿元人民币。
Windows 上的流行图像编辑软件 Paint.NET 释出了 v5.2 Alpha (build 9739),实验性的加入了对 Wine/Linux 的支持。想要尝试的 Linux 用户需要:1)使用便捷式版本,安装程序无法工作;WINE 版本至少为 v11.14;添加一个注册表项 wine reg add "HKCU\Software\Wine\DllOverrides" /v d3dcompiler_47 /d native /f,防止 Wine 用自身版本覆盖 DLL;已安装 DXVK; 用 /wine 命令行参数运行。
Foreign investors are expected to keep adding to their China A-share holdings, though the pace of buying is likely to slow from the surge in the first half of the year, according to a UBS analyst. “We still expect net inflows in the second half, but the pace will be somewhat slower than in the first half,” said Meng Lei, China equity strategist at UBS Securities, at UBS’s annual China A-share strategy conference in Shenzhen on Tuesday. Foreign appetite for A shares – domestic shares of mainland.…

SHEIN上市即破发,市值较峰值缩水70%,从千亿独角兽到古典互联网的挽歌。本文深度剖析其困境:流量红利消退、TEMU与TikTok Shop夹击、合规成本高企,揭示一个时代落幕的必然。 前两年有几位BAT大厂的朋友“毕业后”,跳槽去了SHEIN,我们都给予了由衷祝福。希音是尚未上市的独角兽,排名也只是在字节跳动和蚂蚁之后的大公司,估值最高的时候1000亿美元左右,招募大厂的市场和PR,就是奔着IPO去的,有搞头,有得搞。 公关上任后就遇到了前所未有的“挑战”——各种传播暗战和黑公关。过去三年大家应该也见过不少,关于希音IPO的新闻,又是伦敦又是新加坡,极限拉扯,数次折戟,兜兜转转,险阻重重。 舆论发酵是“友商”的推波助澜。友商盯着的是希音的供应链,因为它也在发力海外。这是战略公关。从结果来看,友商的战略公关成功地拖延了希音的战略推进。 几经波折后,希音终于还是在港交所上市成功了。上市过程很简单,甚至是匆匆走了个过场,一如既往的低调,朋友圈没有一点水花,社群也没看到几条新闻。 希音上市的低调,可能跟老板许天仰的性格有关。他的故事和身份,讳莫如深。希音在2008年创业,同期的类似公司,还…

北京时间9月10日凌晨,Apple一年一度的秋季特别活动即将拉开帷幕,我们会在Keynote讲演环节中见到新一年度的iPhone、AppleWatch等多个新品。除了备受期待的iPhone18Pro系 ...查看全文
前不久,2026年世界机器人大会在北京亦庄举行。373家企业带着3000余件展品集中亮相,五天会期累计吸引观众55.7万人次。 大会展馆内,机器人分拣快递、烹煮面食、搬运货物、封装打包。一个个精心设计的应用场景,把具身智能再次推至聚光灯下。 摩根士丹利研报勾勒出的全球图景显示,2026年上半年,全球机器人出货量中约有65%流向娱乐展示、前台接待、教育研发及数据采集等领域。 在世界机器人大会的展馆中稍加留意便会发现,多数机器人依然依附于简单、封闭且高度垂直的场景,部分演示过程中还需要人工介入。整体泛化能力不足、距离真正意义上的“通用”仍然遥远,是展馆内外已经形成的共识。 科沃斯董事长钱东奇在会上说得更为直接:“泛化没有解决之前,眼下所有的Demo都只是特定场景的炫技。” 一、场景泛化太难,开发成本太高 市场所期待的机器人叙事,实际上正卡在两个基础问题上:一个是场景泛化能力差,另一个是开发制造成本高。 当下多数机器人采用的是“一场景一机型”的开发模式:针对具体场景采集数据、定向训练,形成一套固定的能力。演示视频里的流畅动作,大多是这种模式的产物。问题在于,机器人一旦走出预设环境,能力便迅速…

企业首先应该谈的是业务如何运营、如何管理。你把业务标准化、数据标准化,体系做出来之后,模型和算力其实只是底座。
德国科学家研究显示,作为一种自然发生的现象,带电雨滴能分解经过保护性涂层处理的表面。这一此前被忽视的腐蚀机制有助于寻找新方法保护如汽车、船舶、建筑和文化遗址等金属物体。腐蚀是户外金属制品和结构面临的一个经济和安全问题。之前认为,雨水造成的腐蚀主要是因为雨滴具有物理腐蚀性或带有来自污染物的酸性。虽然既往研究已证明水滴在滑过植物叶子和窗玻璃这类常见表面时会带电,但这种电荷对金属表面的腐蚀作用却被忽视了。马普学会高分子研究所的研究人员分析了电中性水滴如何带电并腐蚀不同材料。他们将水滴到四种常见表面——植物叶子、PVC(聚氯乙烯)泡沫板、聚苯乙烯玻璃,和常用疏水涂层PFOTS(全氟辛基三乙氧基硅烷)。这些水滴随后会滑到有聚四氟乙烯涂层的铜上。研究者发现,水滴带上了很微弱的电荷(0.2-2纳库仑)。在3000个水滴从这些表面滴到有聚四氟乙烯涂层的铜上后,观察发现这一涂层会分解,导致底下的金属被腐蚀。如果水滴不带电,就不会观察到表面损伤。
用了三年多 AI,从对话、画图到搭 Agent、写工作流,作者越跑越确信:个人差距不在谁的工具多,而在谁能建立可持续的成长系统。直面恐惧、动手闭环,比收藏十篇教程都值。 上周,看了卡神的一篇文章,讲的是他们创业两年半后,关于AI组织的7点心得。 读完后,我最受触动的,不只是他对AI、业务和商业本质的洞察,还有他对“人”和“组织”的期待。在一个总在谈效率、模型和商业化的时代,这种真诚和善意反而显得稀缺。 回头想想,我们开始用AI也有三年多了,从chatgpt时代开始,开始和大模型对话;再到AIGC的火爆,开始频繁画图、做视频、做音乐;再到Agent的出现,用coze搭各种各样的工作流;再到小龙虾的出现,开始搭建自己的助手,去完成很多自动化的任务,沉淀skill;到现在的workbuddy和codex,真正拥有了自己的办公助手…… 上一届卡塔尔世界杯梅西捧杯的场景仿佛还在昨天,转眼间,美加墨世界杯已经由西班牙捧起了新的奖杯。AI产品的更迭速度,甚至比四年一届的世界杯更能提醒人:时间真的过得很快。 这三年多,AI发展的实在是太快了,快到小红书上的热评总是“只要你够懒,学得够慢,你就不用学了,…

在 Google Maps 以极快的速度屈服特朗普的行政令,将安大略湖(Lake Ontario)更名为美国湖(Lake America)之后,公开宣布拒绝改名的美国地图导航服务 MapQuest 立即赢得了公众的支持,其移动应用下载量飙升,排在苹果美国 App Store 非游戏类榜单第四,总排名第八,成为美国排名第一的地图导航应用。MapQuest 也成为苹果加拿大 App Store 下载量总排名第二的应用。该公司表示,自决定保留安大略湖名称以来,其应用的下载量增加了数十万次,使用量更是飙升至正常水平的 50 倍。Sensor Tower 的第三方数据也显示,8 月 24 日开始的一周内 MapQuest 全球和美国应用总下载量分别为 18.4 万次和 16.2 万次,均较前一周增长逾 10 倍。在美国 8 月 26-30 日间 MapQuest 应用的日下载量环比增长了 128%。
安全研究员 Christopher Domas 发布"了一个名为 skitter-creek-bath-salts 的开源硬件安全项目。该项目针对的是物理内存层次结构的最底层,打破了传统的 CPU 权限边界。通过操纵内存控制器转换寄存器,该工具能在硬件逻辑层动态修改物理地址与 DRAM 地址的映射关系,使没有特权的软件能够访问隔离的平台内存区域,而不会触发上游架构的内存屏障或故障异常。 现代处理器安全架构假设物理地址会确定性地映射到特定的硅基存储位置。标准安全边界——包括虚拟机管理程序的扩展页表"、系统管理模式(SMM)的 TSEG 范围限制"以及平台安全处理器(PSP)的私有预留区——都运行在 CPU 内核与系统总线互联层,处于内存流量抵达内存控制器之前的路径上。Domas 发现,内存控制器转换寄存器位于这些访问控制屏障之下。通过操纵 BankSwizzleMode" 等配置位,可以从根本上改变控制器计算 DRAM 存储体、行和列坐标的逻辑。由于上游安全过滤器仅对未经转换的物理地址进行验证,这些位翻转操作使得标准内存访问能够悄无声息地进入受保护的硬件安全区。 为了在不破坏主机操作系统…

不管你是大学新生想要购置数码产品,还是即将踏入职场的毕业生租房想要添置小家电,在处于身份和环境转换的新阶段里,都可以试着把钱用在刀刃上、选择性价比更高的产品和销售渠道。查看全文
会员升降级是产品经理的噩梦,升级易,降级难。本文作者基于美容SaaS实战经验,提出“升级不粗暴作废,降级不回收已得”的核心原则,并详解差价折算、缓冲期设计、退款逻辑及RFM分层方法,助你避开客诉雷区,提升会员体系体验。 做过会员体系的产品同学应该都有个体感:升级大家都很开心,降级全是地雷。 我之前负责美容SaaS的会员升降级模块,业务同时存在两套模式——成长值自动升降级和付费主动升级。老版本的权益处理规则非常粗暴:付费升级直接作废旧会员剩余周期,降级回收用户已经领到手的券和次数,退款逻辑也是简单一刀切。结果就是门店客诉居高不下,付费会员退款纠纷多,不同客单价门店的付费升级转化差异也很大。 这篇文章把我踩过的坑、最终的设计方案、以及背后的数据分层方法完整写出来,希望给正在做会员体系的产品同学一个可落地的参考。 一、先说结论 上线后数据: 升降级相关客诉下降 65.7% 会员付费退款纠纷下降 61.3% 核心设计原则只有两条: 升级不粗暴作废用户已购周期,用差价折算抵扣 降级绝不回收用户已经到手的东西,只变更未来权益和实时身份 二、升级:两种场景完全不同 场景A:用户主动付费升级 典型场景…
