具身智能观察

美国红杉预言的模应一体,Loopit是值得重点关注的样本

产业动态AI 60

来源:人人都是产品经理发布时间待核实

红杉合伙人Sonya Huang提出“产品即智能”,Roblox用游戏卡带破解世界模型困境——两条线索指向同一件事:真正有壁垒的是应用与模型之间别人学不走的数据飞轮。国内少有公司同时做这两件事,Loopit发布自研世界模型Zing-0.5。 我之前写过红杉美国合伙人Sonya Huang的那篇演讲,也写过Roblox用“游戏卡带”破解AI世界模型困境的那篇研究。这两篇文章之间有一条我没有显式点出来的逻辑线——如果你把它们放在一起看,会发现它们其实在回答同一个问题:在AI时代,一个真正有竞争壁垒的产品,到底长什么样子? 红杉的答案是:Not your weights, not your product。你调用的API,是你的产品最核心的那部分,但你对它没有任何控制权。Roblox的答案是:画面连续不等于世界存在,AI负责渲染,代码负责逻辑,两者必须共同在场才能撑起一个真正可交互的世界。这两个判断看起来方向不同,但其实指向同一件事:光有应用不行,光有模型也不行,真正有价值的东西,是两者之间那个别人学不走的数据飞轮。 这条逻辑在美国开始有越来越多的公司在实践,但在国内,我很少看到同时做这两件…