当数采设备不再稀缺，具身数据下一步拼什么？
产业动态AI 92
来源：InfoQ 中文发布时间待核实
最近一年，具身智能行业里的数据采集设备明显多了起来。入局者众多，很容易让人产生一种印象，数采硬件已经没有多少技术含量，做出一套设备似乎并不难。 但过去一年，我们采访了不少具身智能数据公司。一个越来越明显的感受是，行业已经不太缺“快速、大量采数据”的方案，真正稀缺的是能够稳定进入模型训练，并最终带来模型能力提升的数据。 数采设备越来越多，并不意味着高质量的第一视角数据已经变得容易获得。事实上，我们听到过不少因为数据质量问题拖慢甚至影响模型训练的案例。 最近，开源数据集 Xperience-10M 背后的 Physical AI 数据基础设施公司 Ropedia，发布了新一代第一视角多模态采集设备 HOMIE Gen2。 在 HOMIE Gen2 发布之前，Ropedia 的上一代设备已经被用于生产 Xperience-10M。这套数据集开源后，又陆续进入 Qwen、Ai2 等团队的模型训练。 据 AI 前线了解，从第一台原型机到今天的 HOMIE Gen2，Ropedia 的采集设备在约十二个月里迭代了四代。2025 年 6 月，团队用 3D 打印结构件搭出第一台第一视角采集原型机“竹蜻…