The Relay Q, due next year, is the latest attempt to reposition voice as the most seamless method for human-computer interaction.


Z.ai releases GLM-5.3-Flash, an open-source model with 320 billion parameters that lands just three points behind the larger GLM-5.3 on Artificial Analysis's Intelligence Index, at a seventh of the cost. What's notable is that all of the inference traffic ran on Chinese AI chips instead of Nvidia hardware. The article GLM-5.3-Flash matches top models at a fraction of the cost, and runs without Nvidia appeared first on The Decoder.

AI办公、组织架构 、腾讯WorkBuddy、阿里千问办公 、字节豆包、飞书、AI产品 、组织变革、互联网巨头




2026具身智能黑马玩家昆仑行机器人,全面领先全球权威榜单 WorldArena。 据媒体报道,具身智能领域的权威评测WorldArena 2.0 Track 1发布了最新成绩,昆仑行机器人研发的昆仑世界模型GeWu,以69.58分的成绩,斩获图像质量(Image Quality)单项冠军,同时以65.91的综合得分,获得全球榜单亚军。模型在物理一致性(Physics Adherence)、可控性(Controllability)等多项关键能力维度上实现大幅领先,是本次77支参赛模型里,唯一一个在6大评测维度中,获得其中4项前4名次的模型,体现出极强的综合能力。 作为世界模型赛道的权威评测基准,WorldArena 由国际顶尖高校及科研机构联合共建,WorldArena 2.0在1.0的基础上构建全面基准,从模态、功能、平台三大关键维度扩展具身世界模型评估。本次评测的WorldArena Track 1赛道,聚焦具身智能模型的基础核心能力,重点考核模型“看得准、猜得对、画面真实合理”的核心素养,突出模型在物理因果上的合理性。 考核标准严苛,专业度拉满,WorldArena Track …

关于栏目很多读者都会好奇少数派的编辑们到底平时都「买了啥」。我们希望通过「编辑部的新玩意」介绍编辑部成员们最近在用的新奇产品,让他们自己来谈谈这些新玩意的使用体验究竟如何。@小葵:超大号封闭式猫砂盆参 ...查看全文
EVs account for under 10% of total new-vehicle sales in the US, and the numbers are declining. From a climate perspective, that’s pretty dismal, especially because the transportation sector is the single biggest source of greenhouse-gas emissions in the country. One thing that could help turn that around? Slate Auto’s new truck—a vehicle that seems…
没毕业的在校生,拿着5000万估值杀进AI硬件赛道。 作者丨陈玘凡 编辑丨吴优 两岁半的小宝宝攥着圆乎乎的放大镜,凑到地面的蚂蚁跟前按下快门。镜片边框的小孔闪了一下,软乎乎的语音随即响起,“宝宝,这是蚂蚁......”小朋友盯着虫子愣了两秒,突然笑得前仰后合。 03 年出生的欧阳王子往那边看了一眼,那一瞬间他突然觉得,创业之初满脑子想着的 “赚钱” 两个字,分量轻了些 —— 就算要赚钱,也得做点好玩的、真能留下点什么的事。 这台设备,是绒音科技打磨了一年多的「百问兔兔 AI 放大镜」。产品即将上市,卖点是市面上少见的,不教识字、不灌知识,主打品格引导的AI儿童硬件。 一个做跨境电商的00后,为什么选了一条几乎没有人验证的路? 01 从卖货到造货, 决定做自己的产品 欧阳王子的创业开局很不常规。2003 年出生的他,目前仍是上海大学工业工程专业的学生。聊起大学课程毫不客气:“一点用没有,教的东西太脱离社会实际。” 大一他就一头扎进了跨境电商。 那几年跨境的钱并不好赚,店铺被封、链接下架是家常便饭。平台说封就封,货款直接无法提现,偏偏他用的还是买来的白板号,连申诉的门路都没有。遇上客户赖账…

经专家评审及组委会复核,世界人工智能开源大赛(GOAI)初赛评审工作现已完成。依据赛事规则及各赛道评审结果,共有120个作品从全球2999个初赛作品中脱颖而出,成功晋级下一阶段。 现公布四大赛道晋级名单,具体名单详见以下海报: 赛道一「新智基座 Agent Infra」TOP30团队晋级复赛 赛道二「无界应用 Boundless Agents」TOP30团队晋级复赛 赛道三「前沿探索 AI for Research」中,赛题一、赛题二各取TOP20,合计40支团队晋级复赛 赛道四「具身未来 Embodied Future」中,赛题一、赛题二各取TOP10,合计20支团队直接晋级总决赛 恭喜所有晋级团队!期待大家在后续阶段继续以可运行、可验证、可复现的成果,展现AI开源的真实价值。 赛道一「新智基座」、赛道二「无界应用」、赛道三「前沿探索」的晋级团队将进入复赛阶段,请按赛事要求完成复赛作品材料准备与提交,提交时间为8月25日—9月3日;赛道四「具身未来」的晋级团队将进入总决赛线下调试阶段,并于8月25日—9月20日分组开展真机调试及决赛准备。具体安排请以GOAI大赛官方网站 https:…

Insider Brief Nvidia has introduced Jetson Orin Nano 2, a compact robotics computer aimed at entry-level edge AI applications including robots, delivery and inspection drones, and machine-vision systems. According to Nvidia, the new module delivers twice the inference performance of the previous Jetson Orin Nano Super while retaining the same form factor. At equivalent performance, […]

Anthropic is building its own browser into Claude Cowork, running inside the desktop app. The article Claude Cowork now runs its own browser inside the desktop app appeared first on The Decoder.

随着大语言模型能力边界的持续拓展,AI Agent 已从概念验证阶段迈入大规模工程落地。然而,Agent 内部复杂的任务规划、工具调用与记忆检索机制,使得传统的应用观测手段在面临这类非确定性系统时显得力不从心。本文整理自火山引擎应用观测技术负责人钱世俊在 QCon 全球软件开发大会 2026 北京站的分享《给 Agent 做“CT”:大规模 Agent 的可观测与质量保障体系》。 钱世俊系统性地阐述了团队在 Agent 可观测性领域的工程实践,分享了如何从零构建一套覆盖基础设施到业务语义的统一观测底座,并以此为基础实现 Agent 内部链路的白盒化透视、根因可解释性以及持续优化的工程闭环。 以下是演讲实录(经 InfoQ 进行不改变原意的编辑整理)。 背景与挑战:Agent的“黑盒”困境 从去年开始,Agent 的能力逐渐进入我们的视野并持续增强。与早期大模型简单的一问一答模式不同,现代 Agent 能够自主进行任务规划,调用种类繁多的外部第三方工具,并利用记忆与知识库来沉淀上下文,从而完成更为复杂的业务目标。然而,这种能力的跃升也带来了全新的观测挑战。当系统运行正常时,智能体的表现令…

经过多年稳步深耕,追觅扫地机在新兴市场已经进入了高速增长期。 官方数据显示,追觅扫地机已完成新兴市场一批核心战略市场的落地布局,业务覆盖土耳其、阿联酋、沙特、印度、巴西、墨西哥、智利等重点国家。其中,在巴西、阿联酋、墨西哥等国,追觅扫地机的市场占有率长期位居第一。 2024年和2025年,追觅扫地机在新兴市场的业绩增长均超过100%,分别实现了139%和173%的同比增长。2026年,在较高的业绩基数上,追觅扫地机预计仍将实现约80%的同比增长。 渠道布局方面,如今在阿联酋、土耳其等地的核心商圈,追觅扫地机已经入驻当地高端商场,与国际知名品牌门店比邻而立。电商渠道除亚马逊等国际平台之外,追觅扫地机也在持续开拓新兴市场本土电商平台以及品牌自营 DTC 网站。 阿联酋迪拜追觅旗舰店 本地化运营方面,追觅扫地机坚持「In-Local-for-Local」本地化运营思路,深度调研不同国家消费者的差异化需求,针对性开展本土化产品开发;通过设立本地公司、组建本土团队、拓展多元零售渠道、搭建属地化售后服务体系,实现真正的本土深耕运营。现阶段,外籍员工在追觅新兴市场区域团队中的占比已超过 40%。 布…

大模型推理成本已成为AI产业落地的核心瓶颈。随着模型参数规模向万亿级迈进、多模态智能体应用场景爆发,推理引擎需要应对算子实现、内存管理、量化压缩、异构调度与并行策略等多维度的技术挑战。本文整理自清华大学助理研究员金煜阳博士在 QCon 全球软件开发大会 2026 北京站的分享《大模型推理加速全链路:内存管理、编译优化、量化与并行策略》。 金煜阳系统介绍了其所在实验室在大模型推理加速全链路方面的探索,覆盖从底层算子优化到上层并行策略的完整技术栈。本文将逐一展开算子级性能调优中的细粒度图层优化方法、面向异构模型结构的KV Cache内存管理、编译与运行时协同的混合精度量化、基于负载特性的CPU-GPU异构调度,以及面向动态请求场景的自适应并行策略,最后介绍开源推理引擎赤兔在国产芯片生态中的实践成果。 以下是演讲实录(经 InfoQ 进行不改变原意的编辑整理)。 背景与挑战 人工智能的市场规模正在以超出预期的速度扩张。去年来自Precedence Research和艾瑞咨询的数据预测,到2030年全球AI市场规模将达到11万亿。但今年年初OpenAI的持续爆发,以及智能体应用的集中涌现,让这…

近年来,中国清洁电器品牌加速进入欧洲市场,市场竞争也从价格比拼逐步转向技术、品质与本地化能力的综合较量。2026年上半年,追觅洗地机欧洲区域营收同比增长超过50%,并在德国、意大利、瑞士、波兰等多个欧洲国家取得市场份额第一。 波兰是追觅洗地机高效切入欧洲市场的代表。自2024年底进入当地市场后,追觅洗地机仅用半年时间便超越飞利浦,跃居当地市场份额第一;截至2026年上半年,其市场份额进一步提升至60%以上,已连续18个月保持行业第一。从进入市场到实现领先,追觅洗地机在波兰的快速增长,背后是产品创新与本地化布局的共同作用。 产品创新是市场突破的关键。以旗舰机型T16 Pro Heat为例,其将90℃高温热水、机械臂边角清洁与超薄躺平等功能融合,针对深度清洁、边角清洁及狭窄空间清洁等需求提升产品体验,并获得德国CONNECT、法国Les Numériques等欧洲专业媒体认可,并成为当地市场的热销产品。 (追觅T16 Pro Heat洗地机获得德国科技媒体CONNECT「Outstanding」评级) 产品力之外,本地化渠道也成为增长的重要支撑。近年来,追觅持续进入欧洲核心商圈,布局德国慕…



The Document Foundation 宣布释出 LibreOffice 26.8,强调该版本不包含生成式 AI 功能,不会将文档传输到远程服务进行处理,各个组件也不需要网络访问就能运行。LibreOffice 26.8 最大的单项改进聚焦于双向文本和复杂文本处理。Writer 现在会在打开或粘贴文档/纯文本时自动检测段落方向;换行时行尾空格的位置会根据段落方向而非相邻字符方向调整。从右至左或竖排中日韩(CJK)文档的对象大小调整句柄能正确工作。双向控制字符现已与其他格式标记一同可见。在 Calc 中,若在空单元格中输入从右至左的文本,系统会自动设置该单元格的方向。
When Chinese cloud providers’ ROIC is only 13%–20%, while their U.S. peers across the ocean can earn 25%–50%, in what form will the gap in returns on AI computing-power investment between China and the United States ultimately converge?

截至 2026 年 6 月,我国日均词元调用量已突破 500 万亿,中国大模型在全球竞争中位居第一梯队。当前旗舰模型几乎以月为单位更新,竞争焦点转向智能体落地与生态建设,推理算力需求随之爆发。腾讯混元 3 正式版上线第一周,Token 调用量比上一代混元 2 增长 68 倍。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmtbbhr1c0r0jroamimh5nql2
A randomized study of more than 1,000 students examines ChatGPT, critical thinking, originality, and student performance on a real-world university assignment.
Cloudflare 利用在 GitHub Actions 中隔离运行 AI 智能体为 Astro 开源框架实现了自动化问题分类"。该工作流会复现报告的缺陷、诊断根本原因、验证行为,并在生成预览版本供报告者验证之前提出修复方案。Cloudflare 称,Astro 的未解决问题数量从 200 多个降至约 30 个,按这些数据计算减少了约 85%,团队目标是实现零未解决问题。 该工作流复刻了 Astro 维护者在手动处理问题时的完整步骤,每个阶段都由一个独立的子智能体执行。复现智能体验证上报的问题现象;诊断智能体对代码插桩,定位问题根源;验证智能体检查测试用例、文档与注释;修复智能体先把问题复现场景转化为测试用例,再实施解决方案。各个智能体通过 report.md 文件传递信息,而非共用同一个执行上下文。 Astro AI 问题分类工作流(来源:Cloudflare 博客文章") Cloudflare 将该工作流实现为由 GitHub Issue 标签驱动的状态机。新提交的问题会被打上 triage needed (需分级处理)标签;当提议的修复方案得到确认后,该问题就流转至 fix v…
