亚马逊欧洲站将默认退货窗口从30天压缩至14天,看似只是数字调整,却在德、法等国引发连锁反应。本文深入剖析各国消费文化差异、不同类目的收益分化,以及卖家如何将售后政策转化为竞争筹码,为欧洲跨境卖家提供过渡期的实操指南。 2026 年 8 月,亚马逊欧洲站对外更新退货机制。10 月 1 日之后送达消费者手中的订单,平台默认退货窗口从沿用多年的 30 天压缩至 14 天,FBA、自发货卖家统一执行这套新标准。 对照欧盟《消费者权益指令》,14 天属于法定冷静撤销权。过往 30 天周期里多出的 16 天,是亚马逊向市场提供的自愿性福利,本次调整只是将默认标准回落至法律基线,并不来自监管层面的新规加码。规则文本的改动看似只是数字上的缩减,放在欧洲五国长期形成的消费土壤中,却引发连锁的售后摩擦。德国、法国的运营端已经捕捉到信号,公告落地后,相关咨询与纠纷苗头已经显现。 01 消费认知存裂隙 规则条文打印在公告页面,市场却活在长久形成的消费习惯里。德、英、法、意、西五国,撑起欧盟接近七成电商交易规模,也是中国出海商家收入的核心阵地。各国消费者对待退货的态度,却拉开巨大差距。 德国零售市场长期存在宽…

Shipments are surging in 2026, but most humanoid robots still end up in entertainment and R&D — industry executives say real 'work' penetration remains under 20%.

Beijing Humanoid Robotics Innovation Center sweeps the World Humanoid Robot Games while CEO Xiong Youjun argues the industry has reached embodied AI's pre-ChatGPT moment.

As China builds embodied-intelligence training grounds nationwide, a more than 99% shortfall in physical-interaction data risks keeping humanoid robots stuck at the demo stage.

Zhipu AI confirms its anonymous 'Ox Alpha' model is GLM-5.3-Flash — a mixture-of-experts model tuned for coding, long agentic work and million-token context.

How the Inner Mongolia city of Ulanqab used cheap green power and low latency to become one of Asia-Pacific's fastest-growing AI compute clusters.

苹果的地图服务 Apple Maps 加入了广告。美国和加拿大用户的搜索结果顶部以及“推荐地点(suggested places)”部分会显示付费广告商家的名字。苹果表示,广告可能基于用户的大致位置、搜索词或正在查看的地图区域,但不会与用户的 Apple 帐户关联,个人数据也保留在设备上。付费商家上会显示“Ad”的蓝色徽章。苹果强调,其广告政策致力于保护用户隐私,苹果不会收集或存储个人数据,也不会与第三方共享。
Alibaba's Qwen App released a major update on August 7, bundling office assistant, scheduled task and flagship Qwen3.8-MAX model access into a single version of...

China's AI office track reached 30 million total monthly active users on desktop PC clients in July 2026, according to the first AICPB AI Product Ranking deskto...

Despite seven consecutive years of adjusted net profit growth and a solid balance sheet, Hong Kong-listed Meitu Inc. has seen its market value plummet by over 60 percent from its peak. This reporting examines how rising computing infrastructure costs, slowing core user growth, and fierce competition from tech giants are challenging its transition into an enterprise AI productivity suite.
今天,距离 ECCV 2026 在瑞典马尔默开幕只剩 12 天,会前预热迎来最重磅的一天:官方完整议程首次揭晓,图灵奖得主 Yann LeCun 携手自动驾驶与世界模型领域的两位顶尖学者压轴 Keynote;与此同时,中国团队带来仅 71M 参数的实时人像“全能模型”,CMU 则拿出能一键修复 3D 渲染瑕疵的通用视频模型。 这些进展不仅勾勒出本届大会“世界模型 + 自动驾驶 + 轻量实时生成”的主线,也为关注 AI 视觉落地的从业者、研究者与投资人提供了清晰的观察坐标与持续跟踪清单。 会议情况 欧洲计算机视觉会议(ECCV)与 CVPR、ICCV 并称计算机视觉三大顶会,偶数年举办。本届将于 9 月上旬在瑞典马尔默举行,整体会期与关键信息如下: 名称 ECCV 2026(第 19 届欧洲计算机视觉会议) 时间 2026 年 9 月 8–12 日(Workshops/Tutorials 9/8–9;主会与 Expo 9/10–12) 地点 瑞典马尔默,Malmö Arena 与 Malmömässan 会展中心 官网 https://eccv.ecva.net/ 时区 马尔默 CEST…
德芙七夕广告因不当文案翻车,背后是品牌内容生产与审核体系的系统性失灵。从罗技到OPPO,类似事件频发,揭示流量追逐与品牌资产维护的深层矛盾。本文剖析组织事故根源,探讨品牌如何在AI加速内容生产的时代守住底线。 德芙本来是最会讲爱情故事的品牌之一。 纵享丝滑四个字,把巧克力的口感和浪漫的感觉绑在了一起,每逢情人节、七夕,德芙也天然应该站在真挚、甜蜜和爱情表达这一边。 但今年七夕,德芙官方旗舰店的一条短视频,把这种甜蜜写成了另一种味道。 文案讲的是,女生向男朋友要了很久的德芙礼盒,男朋友一直没有买,后来她趁男朋友不在,把商品分享给暧昧对象,对方开车两个小时送了过来,最后还落了一句很甜。 一盒三四十元的巧克力,硬是被写成了一段狗血爱情故事。 网友很快把它称为绿帽巧克力。8月25日,相关话题登上热搜,当天晚上,德芙发布致歉声明,承认涉事短视频由第三方店铺运营团队创作并发布,没有严格执行品牌方的内容审核流程。 德芙同时承认,文案的表达方式和价值导向明显不当,店铺客服面对消费者质疑时也作出了不恰当回应。 到了这里,整件事似乎已经有了一个标准结局,内容下架,品牌道歉,运营整改,审核加强。过几天热搜散…

九年时间,Kiki 几乎完整经历了字节跳动在影像工具赛道上的每一次关键战役。 从早期的 Faceu、将轻颜相机推至 1500 万 DAU 的品类天花板,到 2019 年接手剪映,陪伴一款工具从零走向全球过亿用户的规模。2023 年生成式 AI 席卷行业,她又带着剪映团队在内部极为激进地推演 AI 剪辑的可能性,直到整个业务线跑通商业闭环、实现盈利。 2026 年初,这位在大厂内部操盘过超大体量业务的产品人选择离开体系,创办了面向设计领域的 Agent 工作空间 OJO。 从成熟业务的经营者转变为从零开荒的创业者,她对眼下喧嚣的 AI 应用层有了更多冷静甚至反常识的体感。在她的观察中,那些一上来就试图做 All-in-one 或守着旧叙事做微创新的产品大多难以存活。而在实践中,代码模型为了确保底层逻辑的“绝对正确”,往往会牺牲视觉上的审美上限,应用层的真实壁垒恰恰在于能否在垂直领域将模型的上限调度出来。 在出海冷启动的打法上,她同样选择了一条剥离大厂资源杠杆的路径。没有高昂的营销投放,拒绝了数万美元的海外代理打包方案,团队仅凭 1 名市场运营和 3 名实习生,在海外极客社区中以最原始的人…

竞品分析不能只盯着同类产品!用户在小红书上的消费决策常跨品类,防晒霜的对手可能是防晒衣,洗地机的对手可能是家政服务。本文通过波司登案例,教你如何从用户需求出发,找到真正的竞品,提前抢占用户心智。 竞品分析,是小红书投放前必须要做的动作 竞品最近投了多少达人,哪些笔记数据好,重点讲什么卖点,买了哪些搜索词,做的好的可以学习参考,做的不好的也可以提前规避,所以竞品分析很重要 但…..我来越来发现,在找竞品的时候,不能只找跟自己卖同一种产品的竞品 这是因为用户在小红书做消费决策的时候,并不一定按照商家划分好的品类做选择,他可能还没有决定买哪个品牌,甚至没有决定要不要买这个品类 一个用户觉得家里打扫太麻烦,他可能会买洗地机,也可能会买扫地机器人,还可能直接找家政上门 这些产品不在同一个电商类目,品牌做竞品分析的时候也不会把它们放在一起,但对用户来说,它们都在解决同一个问题 很多品牌解释不了的预算流失,就是这样发生的 我特别喜欢的一个真实案例:波司登 美妆品牌做竞品分析时,通常会先看理肤泉、薇诺娜、蜜丝婷这些防晒品牌,很少有人会把波司登当成精品 但用户在小红书搜索“通勤怎么防晒”“夏天怎么防止晒…

Ai2 and Providence Swedish Cancer Institute are expanding their collaboration after AutoDiscovery helped researchers uncover and validate a promising new immune signal in invasive lobular breast cancer.

如果说,基础模型是具身大脑的“大学”通识课;那么,垂域模型则是机器人在工业领域的“专业课”。 作者丨董子博 编辑丨林觉民 今天要做世界模型,所有人都知道要做预训练,来让具身大脑变得更聪明;也知道要做后训练,让机器人可以在专门的任务下得到锻炼、做得更好。 和不少公司聊过,AI 科技评论发现,谈到中训练(Mid-train)的公司却很少。 而实际上,在具身的实际落地中,却存在一些原有方案不易解决的问题:当预训练的 VLA 模型,没法在具体的场景中发挥全部智能;而后训练却有时间、成本的门槛;在训练技能的环节,也容易出现数采、训练和调试的重复工作——VLA 落地要真正提效,中训练或许才是破局的良方。 AI科技评论独家获悉,乐聚机器人将推出面向工业场景构建的“垂域具身智能模型”——KUAVO VLA。据了解,该模型以通用VLA 基础模型为能力起点,使用 600+ 小时KUAVO 同构型真机数据进行了中训练,将本体适配、基础操作和工业场景的共性能力沉淀到模型中。 乐聚机器人 KUAVO VLA 赋能下,在不少场景中可以实现大约一倍的提效,在某些任务中甚至可以做到100% 的成功率。 模型中训练,会…

领导丢来一行销售数据就要预测?别慌!本文手把手教你用Excel实现时间序列预测,从识别趋势和季节性到构建回归模型,步骤清晰,还附赠避坑指南,让你轻松应对建模需求。 “建个模型预测一下!” 一听到要建模预测,很多同学都会菊花一紧。 有人说现在 AI 这么强,丢给 DeepSeek 一句话不就出模型了?可问题是,领导们喊着 “建个模型” 的时候,他丢给你的就孤零零的一行数,形如下图: AI 能自动选模型、自动算参数,但它没法告诉你:这一行数据到底适不适合建模?该用因果关系还是时间序列?拟合出来的结果符不符合业务逻辑? 该咋整呢? 一、建模思路 建预测模型有两个基本思路:因果关系/时间序列 1、基于因果关系建模。比如预测一个用户是否消费,会把该用户性别、年龄、过往消费记录、喜欢什么商品、浏览过哪些网页等可能影响消费的因素视为X,将消费结果视为Y,之后利用数据计算出X与Y的公式。 2、基于时间序列建模。它把待预测的指标(销售额、用户数、出货量等)视为Y,把时间视为X,把待预测指标随着时间发展而变化的公式计算出来(形如y=ax+b,不过具体形式会更复杂)。 直观地看,两种思路需要的数据格式如下:…

AI正在重塑物流行业,从单点优化到智能体重构,京东物流等企业已走在变革前沿。本文通过UPS、FedEx、DHL及京东物流的实践案例,解析AI在物流中的四级演进,揭示产品经理如何应对AI带来的挑战与机遇。 物流系统连接生产、采购、仓储、运输、配送与逆向处置,单量高、节点多、变化快。AI进入物流之后,变化已经从某个环节的提效,走向网络、运营和执行系统的重新组织。在 2026 AI产品大会现场,京东物流李亚曼老师结合四家企业的实践,分享了AI在物流中的四级演进,也讲述了自己作为一名老产品人的焦虑与转变。 以下内容根据现场音频和演示材料整理,Enjoy: 我在物流行业深耕了大概18年。我想带大家到物流这个偏实体的行业里看看:AI进入物流业务后经历了哪些阶段,这些变化对2B产品经理、对实体行业的产品经理有什么启示。 今天,快递已经进入到我们每个人的日常。我整理材料时看到,现在中国人均每年的快递量大约是141个,五年前大约是82个,几乎翻了一番。 再看整个网络,每秒大约产生6000件快递。每个人眨一下眼大约是0.3秒,也就是说,一眨眼的时间,中国可能就产生了1800个快递。这样的体量,不通过整体的…

走过数年的市场培育与规模化探索,无人配送行业正在迈入效率优先、商业价值兑现的竞争下半场。 行业发展初期,赛道处于跑马圈地的扩张期,竞争逻辑简单粗放。市场普遍以无人车投放数量、试点城市覆盖范围,作为衡量企业实力的核心标尺。但随着行业迈入商业化深水区,市场考验变得更加务实:无人车能否稳定高频履约、长期常态化运营?新车从进场部署到产生真实收益的周期能否大幅缩短?降本增效的成果是否可量化、可持续?跨场景、跨城市拓展的门槛能否真正降低? 与此同时,伴随市场需求爆发、政策支持等外部条件催化,当下无人配送赛道已然形成原生无人车厂商、智驾供应商、传统整车厂三派鼎立的格局。 下半场的胜负逻辑悄然切换:规模依旧是行业竞争的基础底色,但落地效率、标准化产品、真实商业价值,正在成为拉开行业梯队差距。此背景下,“无图能力”作为改写行业竞争规则的关键变量,已成为各家突破规模化瓶颈的必争之地。 三派分庭抗礼:各有发展优势,也各有客观挑战 基于各自的原生基因三大主流派系此前已搭建起自身的行业基本盘,但同时也都面临需要攻克的课题。 作为行业最早的拓荒力量,以新石器、九识智能为代表的原生无人车厂商,凭借先发优势抢占了核心…

暑期民宿市场火热,工业游成为新增长点。木鸟、途家、美团三大平台在房源、用户、服务上差异化竞争,探索新场景边界。本文深入分析各平台策略,揭示行业从房源数量转向质量与体验的转型趋势。 暑期已近尾声。木鸟民宿最近发布的暑期消费报告中提到,今年暑期青岛、北京、南京等传统热门城市仍然包揽前三,北京民宿订单同比增长20%。云贵川小城订单同比增长73%。 热门城市的火爆与小城消费的增长仍然是今年的主题,但今年暑期档依然还是有着较往年所不同的地方,最为明显的便是工业游的出现。“逛工厂”在今年暑期迅速出圈,成为新的增长极。 从暑期第三方数据统计的APP STORE应用下载量来看,今年民宿APP下载高峰期由7月19日推迟到8月3日,晚了半个月,但好在进入8月份后拔地而起式的下载量迅速点燃了市场。 去年三家民宿预订平台一共推出了10个专题活动,其中木鸟民宿6个,途家民宿3个,美团民宿1个,今年暑期各平台共推出14个专题活动。从侧面来看,正是各平台在暑期不断推出的活动,导演了暑期收官的利好局面。 从暑期下载量曲线来看,下载增长大致呈现出两条路径。 一条是以“出发吧夏天、暑期错峰、拉好友免单”为代表的各平台专题…

AI工具层出不穷,但真正决定其价值的是我们赋予它的角色。本文对比了将AI视为工具、协同者与引领者的不同效果,指出AI存在幻觉与泡沫,强调人应主导思想、AI辅助完成,才能最大化其价值。 或许我们都在UGC平台听过、看到过“AI会颠覆一切”、“AI无所不能”、“AI会代替大部分岗位”的言论。但是对于普通用户而言,AI带来的价值高低,取决于我们给AI的定位。我们将AI视作工具、协同者还是引领者,直接决定AI可以为我们创造多少价值。 当我们把AI视作工具,它可以为你省去很多繁琐的基础工作,核心的思考权掌握在你的手里。以前有问题,你第一时间可能想到百度;然后在大量帖子、问答中寻找结果。现在你可能第一时间想到豆包,让它去海量内容给你整理答案。这种方式上手简单,门槛低。 当我们把AI视作协同者,它相当于是你的同事或朋友。你可以负责将你的创意交给AI补充整理甚至是落地,由它来做数据分析并且给出优化方案,你再多方求证找最优解。这可以让很多事情少走弯路、效率最大化。 当我们把AI视作引领者,任由AI主导决策,容易丧失个人判断能力。AI在某些机制中容易被人的倾向性影响,容易往你的思维惯性倾斜。 我们可以做一…

8月27日,阿里发布全新Qoder,这是一款以Coding为核心能力,面向所有人的智能体工作台。全新Qoder采用更加简洁、以任务为中心的用户界面。用户不必从代码开始,只需用自然语言描述目标,Qoder即可调用Coding和工具能力,完成开发、原型制作、数据处理等任务。 全新Qoder延续了Qoder过去一年在Agent Harness上的积累,内置包括Qwen3.8-Max在内的多款前沿模型,并提供Auto智能调度能力,可根据任务特点,在效果、速度和成本之间匹配合适的模型。Qoder支持40多个连接器、70多个插件和2万多个技能,可将代码仓库、项目管理、云服务及内部工具等工作系统接入AI工作流,让智能体基于真实的项目背景和工作环境完成任务。 面向不同的任务场景和用户,Qoder还提供编程和通用两种模式,编程模式更适合开发者和代码相关任务,通用模式则面向更广泛的用户和场景,用户无需直接处理代码,也能借助Coding和工具能力完成任务。在此基础上,Qoder还为长程任务和复杂任务设计了 Plan(计划)、Goal(目标)和侧边任务等功能:Plan在执行前梳理需求、方案和步骤;Goal围绕…

谈及赵一鸣,多数人简单将其成功归因于 “便宜”。但低价只是表象。赵一鸣真正的核心竞争力,是一套线下增长算法:不去商场购买现成流量,而是预判普通人回家、放学、通勤的行动路径,把门店预埋在必经节点完成物理截流;再通过供应链快周转、本地生活线上工具完成拉新复购。当品牌总部高歌猛进冲向 3 万门店的同时,加盟商却要承担饱和开店带来的分流风险。本文从杭州实地样本出发,拆解这套可复制,却也自带矛盾的商业模型。 一、从杭州地图上看赵一鸣 打开杭州的地图软件,搜 “赵一鸣零食”,你会发现一个有趣的现象:3 公里范围内,能搜出 8 家店。 它们几乎不进购物中心,很少出现在湖滨、钱江新城这类顶级商圈,反而密集分布在文一路、蒋村、三墩、五联地铁口这些地方 —— 全是居住区、高校、地铁口的交汇处。 这不是偶然。 2019 年,量贩零食还是一个几乎可以忽略不计的赛道,全国门店加起来不过 2000 多家。六年后的今天,这个数字变成了 4.5 万家。2024 年一年就净增了 1.6 万家门店 —— 相当于每天有 44 家量贩零食店新张开业。 行业里跑得最快的,是鸣鸣很忙集团(赵一鸣 + 零食很忙)。2025 年 9…

作者|桦林舞王 编辑|靖宇 1998 年,美国 46 个州的检察长联手起诉四大烟草巨头,最终以 2060 亿美元的天价和解收场。 那场诉讼不仅让烟草公司付出了巨额赔偿,更从根本上改变了一个行业的运行规则——禁止向未成年人投放广告、禁止用卡通形象推销香烟、在产品包装上强制印刷健康警告。此后,美国的吸烟率几乎减半。 28 年后,同样的剧本,换了主角。 当地时间 8 月 26 日,Meta 与美国 52 个州和领地的检察长达成和解,同意支付最高约 180 亿美元,并对 Instagram 和 Facebook 实施一系列强制性的产品变更。 这是针对科技公司有史以来最大的民事和解之一,也是社交媒体行业第一次因为「让孩子上瘾」而,被迫从产品层面做出根本性改变。 01 Meta 提前认输 这笔和解的时间点很有意思,就在和解宣布的前一天,Instagram 负责人 Adam Mosseri 还在加州奥克兰的法庭上作证,而 Meta CEO 扎克伯格也被预期将在接下来几天出庭。 这场由加州、科罗拉多、新泽西和肯塔基州牵头、29 个州联合发起的联邦诉讼,8 月 18 日才刚刚开庭。 原告方索赔金额高达 …

智谱 GLM-5.3-Flash 上线即成新标杆:321B 参数、全新架构,靠 10 万+ 张国产芯片跑出 OpenRouter 历史 4 倍的 token 消耗纪录并限时半价。能力越级、价格脚斩的背后,是混合注意力重写与 IndexPool 池化带来的成本重构。 这几天 ox-alpha 用爽了吧… 正如很多人猜的那样,这个模型来自智谱,正式名称为 glm-5.3-flash,支持多模态,但很多人没猜到的是:这个乱杀的模型只有 321B,且与 glm-5.3 不同,是完全的新架构 更尼玛离谱:智谱的这段时间模型给全世界畅跑,完全是用国产卡供的!!其支撑起的单日 token 消耗量,创下了 OpenRouter 平台历史纪录的 4 倍,而这一切的背后,是 10万+ 张国产芯片集群的服务 还有就是:这模型比 ds4p 聪明,比 ds4f 便宜,还开源,至此…大模型行业又多了一条斩杀线 你以为这就完了?不不不…这个模型开启了限时折扣,半价,所以…真实的斩杀线在这里….斩杀这个词,现在具像化了 对此…只能说唐老师的信用分还是太稳定了:牛来,就是给啊哞的情书 能力越级,价格脚斩 对于这个模型,…
