产业动态 共 3176 条 · 筛选后 149 条

Insider Brief Nscale has signed a multi-year partnership with humanoid robotics company Figure that could deploy up to 100,000 Nvidia GPUs, with an initial $3.5 billion compute commitment to support Figure’s next generation of humanoid robots. According to the companies, the agreement could grow to more than $6 billion of compute and initial GPUs using […]

近日，物理AI研发公司ZINOVA基于逐际动力TRON 2双臂具身机器人，联合建筑机器人公司RIC Robotics完成了混凝土倾覆板（Tilt-up Construction）缩比施工场景演示，覆盖支模组框、多层钢筋铺设与绑扎等核心工序。雷峰网了解到，此次POC验证了具身机器人使用现有工具参与复杂施工流程的可行性，也是垂直行业创新企业基于通用机器人平台开发行业应用的又一次原创性实践。 TRON 2双臂具身机器人创新构型完成混凝土倾覆板缩比施工场景演示 ZINOVA探索工具智能，让机器人“学会用工具” ZINOVA是一家专注物理AI的研发公司，核心研究方向是工具智能（Tool Intelligence）——让机器人能够识别、抓取并感知现实世界中已有的工具，真正参与线下的生产性工作。其研究围绕三个维度展开：Grasp（通用工具抓取）、Feel（TEISI感知接口，采集工具与环境交互中的力、扭矩、振动、阻力等数据）以及Form（探索针对具体任务的机器人形态）。三者共同构成可跨工具、跨任务、跨机器人形态迁移的工具智能体系。ZINOVA的路径并非为每一个工种制造一台专用机器人，而是让同一套工具…

2026年9月4日至8日，全球领先的具身智能公司魔法原子（MagicLab）将亮相IFA2026，完整呈现其"本体硬件、物理AI大脑、场景交付"三层全链路闭环能力，同时面向欧洲企业级市场战略聚焦柔性搬运与物流分拣两大高价值工业场景，展示其作为“端到端工业级具身智能解决方案提供商”的全球化竞争力。 在现场，专业观众与行业买家将有机会近距离观摩MagicBot D1与HyperBot的多机协同调度，并亲身体验Magic-VLA K02大模型的零样本泛化与抗干扰能力。此外，现场还将设置商务洽谈专区，供全球合作伙伴深入了解魔法原子的渠道政策与本地化售后支持体系。 新品亮相——三款新品登陆欧洲，本体矩阵覆盖全场景作业 魔法原子此次将带来三款2026年全新发布的机器人产品，构成覆盖“技术摸高—工业主力—轻量部署”的完整硬件梯队。 MagicBot X1作为旗舰级高动态全尺寸人形机器人，负责技术摸高、代表本体能力上限。相较于魔法原子上一代全尺寸通用人形机器人MagicBot Gen1，X1自研关节模组全线升级，膝关节峰值扭矩350N·m以上、极限扭矩最高450N·m，关键关节运动范围提升超50%；钛…

最近，一只只有 25 厘米高的机器鸭，意外把端侧 AI 的想象力拉到了聚光灯下。 Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 发布的 Microduck，是一款售价 399 美元的开源双足机器人。它约 800 克重，开箱即可行走、坐下、踢球、抓取，摔倒后还能自己爬起来。更重要的是，它并不只是一个会动的玩具，而是一个面向开发者的开源机器人平台：用户可以在仿真环境中训练动作策略，再部署到真实机器人上。 这只“小鸭子”之所以引发关注，不只是因为它足够可爱、足够便宜，也不只是因为机器人终于开始进入普通开发者的桌面。它真正释放出的信号是：AI 正在从屏幕里的模型，走向会感知、会行动、会互动的实体设备。 过去几年，人们谈 AI，最常谈的是云端大模型、参数规模、训练集群和算力中心。但当 AI 开始进入真实世界，问题会变得非常具体：设备能不能本地响应？能不能离线运行？隐私数据能不能不上传？功耗和散热能不能被终端接受？成本能不能支撑规模化普及？ 这些问题，正是端侧 AI 真正落地时必须回答的问题。 Microduck 给出的，是“小模型、小芯片、小机器人”的一种想象。一个低成本、开源…

端侧大模型推理35–40W、流畅控制需200W+，电池越重越费电，人形机器人卡死在"能用-重量-散热"的物理内环。工厂平面工位，可拆掉双足；换个环境，腿无可替代。

China's robotics industry is changing the way it survives and operates.

The core business remains solid, but the second growth driver hasn’t worked yet.

Insider Brief Zeroth has launched Bridge, a compact humanoid robot designed for physical AI development, alongside an open-source software ecosystem aimed at letting developers create and share robot capabilities. According to the Suzhou, China-based company, Bridge is built around what it calls an AI-native architecture, with its hardware, motion-control system and developer interfaces designed for […]

雷峰网 刚刚过去的 2026 年世界人形机器人运动会上，智元成为了当之无愧的奖牌、金牌双料王者——不仅以 46 块奖牌冠绝全场，其中还有 18 块是金牌，数量同样傲视群雄。 在不少人心里，机器人运动会只是一个帮助厂商们“秀肌肉”的“T 台”，哄好看台上的老人小孩，就算完成任务； 也有人会说，在这样的赛事上拿到的成绩，都是定制样机的成果，量产机到了实际场景，还是什么都做不了。 但这样的质疑，却不能用在智元身上——智元所有参赛的机器人全部是量产机，并且在多项赛事上均有斩获，赛果在实际落地的角度有真实而全面的参考价值。 赛场上的多项冠军，走下赛场进入场景，还能真正派上用场吗？智元有不少话要说。 01 运动会上， 不止比“运动”，还比“真干活” 46 枚奖牌，18 枚金牌，到底是什么含金量？ 首先，这 46 块奖牌，当然不止来源于一个机型、一个比赛，而是智元自研的灵巧手和精灵 G2、远征 A3、灵犀 X2 等数款本体一起，在多个比赛中的共同赛果——智元能力的全面性，由此可见一斑。 首先，在运动会的传统田径项目上，智元的灵犀 X2 在 100 米障碍赛和 400 米障碍赛上，分别斩获金牌和银铜牌…

当行业将大量注意力投向人形机器人、本体制造和基础模型时，机器人进入现实世界后的“运行问题”，正在成为另一个关键技术战场。9月1日，港股上市公司弘毅文化集团（00419.HK）发布自愿公告，AIROBO中国大陆主体—艾诺博（成都）科技有限公司与中国科学院力学研究所签署为期五年的合作协议，双方拟围绕复杂场景运行机理、空间智能、仿真推演、多机协同、场景数据闭环及成果转化展开合作。此次合作并未限定于某一款机器人，而是直接瞄准异构机器人规模化进入真实空间后出现的共性技术问题。 值得注意的是，双方此次并未把重点限定在某一款机器人产品，而是将研究对象直接指向机器人规模化进入真实空间之后产生的一系列共性技术问题。这与AIROBO本身的技术定位密切相关。AIROBO并不以单一机器人本体作为核心，而是试图构建面向多品牌、多类型机器人的统一运营平台。 异构管理规模化成为刚需 当一个物业项目只有一台配送机器人时，设备厂商自身的软件系统基本可以完成管理；当数量从1台增长到10台、100台，并来自不同厂商，复杂度会迅速上升。不同机器人可能采用不同地图体系、坐标系统、任务接口和数据格式；与此同时，机器人还必须与电梯…

August 2026's top 10 stories included large funding rounds, updates in the humanoid robot industry, and the latest physical AI models. The post Top 10 robotics stories of August 2026 appeared first on The Robot Report.

2026年中报显示，机器人行业已明显分化。极智嘉、优必选、宇树科技营收超10亿领跑，但盈利差异悬殊——宇树盈利2.74亿唯一赚钱，优必选、珞石减亏，越疆、极智嘉、华沿亏损扩大。具身智能正成为分水岭，优必选人形收入占46.5%领跑，华沿增速仅0.6%陷入停滞。行业共识：宁可牺牲短期利润，也要死守技术高地。

机器人行业正在换一套活法。

第二届世界人形机器人运动会收官了。总奖牌榜上，智元、天工、宇树、加速进化、银河通用包揽前五名。 智元一共派出 4 款产品参赛，全部为量产产品，没有针对比赛进行特化改装，最终拿下本届比赛的金牌榜和奖牌榜第一。 50 个赛项中，智元共获得 46 枚奖牌，包括 18 金、16 银、12 铜。其中，本届新设的灵巧手专项共有 8 枚金牌，智元临界点的量产版 OmniHand 拿下其中 7 枚。场景赛共产生 12 枚金牌，智元拿到 6 枚。舞蹈、武术、乒乓等竞技项目中，智元又获得 5 枚金牌。 如果只看社交媒体，这届运动会最容易留下印象的，可能还是机器人跑得有多快、能不能跳舞、会不会打乒乓球，以及各种摔倒和翻车的瞬间。 比赛确实变得更好看了。赛项从上一届的 18 个增加到 50 个，新增举重、街舞、乒乓球、自由搏击等大量竞技项目，并且新增灵巧手类目比赛。机器人能够完成的动作越来越多。 并且，即使是在这样一场面向大众的机器人赛事中，机器人也开始被放进更真实的环境，并被要求更多地依靠自己完成任务。 从赛制上看，第二届运动会明显提高了对真实作业和自主运行能力的要求。这也是过去一年机器人能力提升之后，必须…

At the World Robot Conference, SynapX unveiled brain, hand, and data product lines instead of a humanoid, betting that general intelligence plus a dexterous hand defines embodied labor.

有员工说，在宇树科技（下称“宇树”），一个超过100元的报销都需要王兴兴审批。 王兴兴是宇树科技股份有限公司的创始人，自2016年8月创立宇树至今，任公司董事长、总经理、首席技术官。2026年8月19日，宇树登陆科创板，成为A股“人形机器人”第一股。宇树上市后，市值一度涨至4400亿元，王兴兴也一度成为中国“90后首富”。 在宇树员工眼里，王兴兴的个人特质非常明显：沟通方式相对直接严厉；要求员工不…

Insider Brief Osaka Metro, KDDI and Avita are testing a Gemini-powered humanoid robot as a station attendant to provide information, directions and customer service in Osaka, Japan. The demonstration will run from Aug. 31 through Sept. 15 at two Osaka Metro locations and is meant to measure demand and passenger acceptance along with identifying any […]

Photo by Alex Knight on Unsplash. By Hasan Ayaz, Drexel University; Ewart J. de Visser, United States Air Force Academy; Frank Krueger, George Mason University, and Yigit Topoglu, United States Air Force Academy People become more suspicious of a humanoid robot that makes errors, especially when the robot is an expressive conversation partner. In our […]

藏在世界人形机器人运动会上的三个底层具身难题。 作者丨齐铖湧 编辑丨董子博 8 月的最后一周，国家速滑馆“冰丝带”，第二届世界人形机器人运动会。 朋友圈里刷屏最多的，是田径赛场上机器人百米冲刺、跳远，无论是跑出新纪录，还是电机着火，这些画面都会吸引大量的普通观众。 但AI科技评论问了几位深度参与到这次运动会的具身从业者，专业观众们最关注的比赛是什么，都得到了统一的答案：场景赛。 场景赛现场没有跑道，只有临时搭建的客厅、厨房和货架，进行的是家庭、餐饮、商超三项场景比赛。 业内有一个心照不宣的共识：场景赛≠竞技表演，是机器人真实工作能力大考。田径项目考的是运动控制算法，只要算力足够，一套动作在仿真环境里跑上几万遍，总能算出最优解； 但场景赛考的是具身大模型，包含“大脑”和“小脑”，环境是动态的，物品是柔软的，随时会有人来打断你的工作，对模型泛化能力的要求，完全不在一个量级。 这届比赛，还有一个不太被外行注意，但在圈内引发热议的规则：允许遥操。 尽管遥操遭到行业内外各种鄙视，但在这种顶级大会上依旧允许遥操，那是因为想要做到全自主，门槛实在太高了。但AI科技评论仔细阅读了一下这次的积分规则，有…

作者｜ 宇航猿 编辑｜ 靖宇 很少有机器人，能让你第一眼就笑出来。 8 月 27 日，Hugging Face 旗下的 Pollen Robotics，开放了 Microduck 的预购。 一只 25 厘米高、不到 800 克重的双足机器鸭，四种配色，399 美元，圣诞节前发货。它能走路，能蹲下再站起来，被推倒了自己翻身，甚至能踩上一对可拆卸的轮滑鞋溜冰。嘴巴是铰接式的，低头叼起地上的袜子或马克笔，再直起身子，嘴里还叼着「战利品」。 Microduck 足球赛｜图片来源：Hugging Face 它没有语音交互，不会说话，但有麦克风和扬声器，每一只 Microduck 在初始设置后会生成自己独有的「音色身份」。 官方的设定很明确—— 把它当一个活物，而不是一个助手。 如果你只看到了「可爱」，那你大概率低估了这只鸭子背后的东西。 01 拆箱就能玩的「电子宠物」 盒子里的东西很简单——机器人本体、一块电池、一根 USB-C 线、一只游戏手柄。充上电，配对手柄，鸭子就能动了。 出厂预装了 7 种行为策略，每一种都是经过强化学习训练的独立动作模型。用手柄推摇杆，Microduck 迈开两条小短…

China's robot makers are filling gaps in a Japan strained by labor shortages, moving from humanoids to warehouses and restaurants.

8月24日，小鹏公布二季度财报。 财报显示，今年上半年，小鹏研发投入达到58.2亿元，同比增长39%。据了解，小鹏今年全年研发预算约为120亿元，其中约50亿元投入汽车业务，另外70亿元投向物理AI相关领域，人形机器人IRON正是其中的重要投入方向。 雷峰网了解到，在机器人这一单一业务上，小鹏今年的投入预计就将超过20亿元。这笔钱主要投向机器人研发人员、高质量数据采集以及物理AI模型训练。我们还了解到，小鹏为机器人业务单独配置了万卡级算力集群，用于AI大脑训练。 相比之下，目前国内多数具身智能公司的算力规模仍在数百卡至数千卡之间。小鹏正在把机器人AI训练的算力投入，推向了一个新的量级。 就在同一天，小鹏又为机器人业务拿到了另一笔巨额“弹药”。 8月24日，小鹏集团正式宣布，旗下机器人业务完成首轮超过9亿美元融资，投后估值超过63亿美元，约合430亿人民币，刷新中国具身智能行业单轮私募融资纪录。本轮融资由IDG资本领投，高榕创投参投，腾讯、阿里巴巴作为战略投资者参与，小鹏集团继续保持控股。 这也解释了为什么，小鹏机器人暂时并不急于上市。 一位接近小鹏管理层的知情人士告诉雷峰网，目前机器人…

当人形机器人行业的注意力，从展会舞台的后空翻，转向工厂车间的拆码垛，整个赛道的评判标尺已被彻底改写。概念炒作的红利逐渐退潮，能不能在真实物理世界创造商业价值，成为筛选玩家的重要标尺。

基本盘还稳，第二曲线没兑现。

北京人形机器人创新中心研发的通用人形机器人天工在世界人形机器人运动会上跑出了 100 米 8.64 秒的成绩，远超博尔特（Usain Bolt）于 2009 年创下的 100 米 9.58 秒的人类世界纪录。机器人的平均速度接近 42 公里/时。专家表示，这一成绩凸显了机器人的强大，也凸显了它们在决策和感知等方面的不足——人形机器人都是靠撞软垫的方式刹车的。人形机器人的跑步方式与人类不同：首先是博尔特的起跑仅仅花了 0.146 秒，相比下机器人等了近 1 秒钟才反应过来开始移动；博尔特仅用 41 步就完成了 100 米，而机器人花了 50 多步，机器人的步频更快步幅更短。韩国光云大学机器人学教授 Park Suhan 表示，机器人的步态映了其电机的性能，而非去刻意模仿人类的短跑。另一位专家认为机器人如果步幅过大会很容易摔倒。人类顶尖运动员在跑步的最后阶段会减速，但天工机器人没有任何减速迹象，因此最后一头撞向软垫。未来几年能转弯和自主决策的机器人将比单纯的提高速度会更令人印象深刻。