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市值从 2500 亿美元跌到 72 亿美元，连续 14 年全球销量冠军的诺基亚，最终把手机业务卖给了微软。复盘这家百年企业从木浆工厂到手机帝国的崛起，以及被路径依赖困住的坠落过程。 2013年9月3日，微软宣布以72亿美元收购诺基亚手机业务。消息公布后，资本市场反应截然相反——忠实拥趸扼腕叹息，诺基亚股票却开盘大涨40%。资本市场在庆祝终于甩掉了包袱，而一代人的青春记忆正式宣告终结。 从1996年到2011年，诺基亚手机连续14年稳居全球销量冠军。2000年4月，它的市值高达2500亿美元，是欧洲所有公司的市值冠军，全球排名第八，仅次于麦当劳和可口可乐。它的市场份额一度超过50%——每两部手机里，就有一部是诺基亚。 七年后，苹果登顶，诺基亚从神坛坠落。 诺基亚的衰落是商业史上最经典的案例之一。更诡异的是，它似乎什么都没做错。2013年，一位前诺基亚高管在记者发布会上说了一句广为流传的话：“我们并没有做错什么，但不知为什么，我们输了。” 这句话是谣言，但它流传得如此之广，恰恰说明它戳中了某种真实。 诺基亚的故事，是一个关于“路径依赖”的故事——当一家公司太过成功，成功本身就会变成它看不见…

不知不觉，我日常使用 Linux 已经有第 6 个年头了。一个词概括，「舒适」。查看全文

腾讯、阿里、字节在 AI 办公赛道正面交锋，WorkBuddy 月访问量已冲到 2097 万，豆包工作与千问办公接连入场。作者认为 AI 取代不了产品经理，却能淘汰只会写文档、当需求翻译机的人，判断力与审美才是 AI 时代真正的底牌。 前天，字节发布了「豆包工作」，跟飞书深度打通。 加上腾讯的 WorkBuddy（月访问量已经冲到 2097 万，行业第一）、阿里 8 月初公测的「千问办公」——AI 办公三巨头，正式开打了。 但真正有意思的，不是他们打架，是他们打法变了。 没人再吹自己的模型有多牛。三家的重点，全压在了「谁能替人把活干完」上。 这个变化，让一堆产品经理坐不住了。AI 都能替人干活了，还要产品经理干嘛？ 我做了很多年产品，23 年底又是第一批冲进 AI 的人，一路从学工具做到政务场景落地。今天想认真说一句： AI 取代不了产品经理。但能淘汰一大批。 被淘汰的，是只会写文档、传话、当需求翻译机的人。活下来而且越过越好的，是手里攥着三张底牌的人。 这三张牌，恰好是产品经理这个职业，天生就在练的。 底牌一：见不得不舒服 产品经理有个职业病——见不得不舒服。 用户哪个操作多走了一步…

字节一个月内将飞书、TRAE、扣子团队全部收编进豆包，并推出“豆包工作”抢 AI 办公入口。它与腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公正面交锋，表面是入口之争，实则是 Agent 范式与模型能力的对决，豆包工作与 WorkBuddy 的异同取舍值得深拆。 字节最近的动作还蛮大的，上个月把飞书合并到豆包，这两天又把TRAE、扣子团队合进来了，然后发布了一个Agent产品 “豆包工作”，字节用一个月时间，把旗下所有 AI 生产力工具全部收编到豆包旗下，这是要all in豆包了。 7 月 30 日：飞书产品团队并入豆包（GTM 销售团队划给火山引擎），飞书负责人谢欣改为向豆包负责人赵祺汇报北京日报新浪财经 8 月 24 日：TRAE、扣子团队整体并入豆包，TRAE Work 和扣子的工作场景能力与豆包整合，TRAE IDE/CLI 作为编程产品线保留。 8 月 25 日：正式发布独立 AI 办公产品 “豆包工作”，与飞书深度打通 我刚看到豆包工作这个产品的时候第一反应也是：“这不是和 WorkBuddy 差不多吗？” 看看这个界面，之前写了篇workbuddy的连接器、技能、专家、专家团的区…

微软已正式发布 Azure DevOps Remote MCP Server"，为 AI 助手提供了一个托管端点，可直接访问工作项、拉取请求、代码库和流水线，无需安装或运行任何本地服务。不过目前 Claude Desktop、Claude Code、ChatGPT 和 Cursor 尚无法连接该服务，问题出在微软内部，而非这些客户端。 该服务器的端点为 https://mcp.dev.azure.com/{organization}，采用可流式传输的 HTTP 协议。连接受支持的客户端只需在 mcp.json 中添加一个条目： { "servers": { "ado-remote-mcp": { "url": "https://mcp.dev.azure.com/{organization}", "type": "http" } }, "inputs": [] } 该端点由 Azure DevOps 托管，身份认证通过微软 Entra ID 完成，而这正是限制的来源所在。官方文档"提供了更多配置选项。 负责 Azure Boards、Repos 和 Wiki 的产品经理 Dan Hel…

8月26日，欣旺达披露2026年中报：上半年营收381.79亿元，同比增长41.48%；电动汽车电池营收141.34亿元，同比增长85.87%，出货28.36GWh，同比增长76.37%，HEV锂电池二季度装机量升至全球第一。

8 月 26 日周三上午中尼边境吉隆口岸发生泥石流灾害。尼泊尔周四报告有 165 人死亡，826 人失踪。中国央视报告，截至周四上午有 3 人死亡，558 人失踪，其中外国人 260 人。这次事件被认为是冰川崩塌引起的，冰川崩塌的震动是如此之大，以至于当地地震仪记录到了地震事件。美国地质调查局（USGS）称未发生地震，地震事件是 5.2 级冰川崩塌引起的。加拿大卡尔加里大学的 Dan Shugar 说，过去两天的卫星图像显示附近冰川损失了不少雪，“我猜测，积雪融化以及冰川冰的融化，将大量液态水注入冰川，这些水渗入冰川底部，起到润滑作用。这足以导致冰川崩塌。”他表示冰川崩塌可能与气候变化无关，但此类灾害发生频率增加表明，气候变暖是其促成因素之一。

从手机家电到AI眼镜、适老化产品，补贴清单的扩容藏着怎样的产业风向？

Nvidia is buying open-source AI platform Hugging Face for $12.9 billion, about 80 times its $150 million annual revenue. The deal fits Nvidia's push to invest billions in open AI models while closed providers like OpenAI and Anthropic move away from Nvidia hardware. The article Nvidia snaps up Hugging Face for $12.9 billion as closed AI labs pull away appeared first on The Decoder.

过去一年，AI 应用又往前走了一截。Coding Agent 已经开始自己拆任务、调用工具，手机里的助手也越来越像一个能办事的角色。发布会上的演示总是流畅，但到了日常生活里，许多 AI 产品仍然要等用户想起它，再打开它。 健康管理尤其容易卡在这一步。当你把一顿午饭吃完，打开某个健康管理的 App，先选餐次，再搜索牛肉面，估一下份量，再补上一杯奶茶，这是目前手机记录的详细链路。目前，健康管理的食物库已经非常全，甚至细化到某个品牌的包子和馅料，热量也算得越来越细，健康管理行业卷成了红海，但是健康管理发力的方向，真的对了吗？ 不管 list 再细分，只要按照上述的链路跑，再事无巨细，我们还是会漏记，等到了晚上再回想午餐，一碗面的大小、奶茶喝了多少，往往只剩一个含糊和模糊印象。 HarmonyOS 的穿戴应用「小卡健康」，团队的 3 名 00 后女生开发者，自身经历过减脂、体重反复，切身体会过这套记录流程的负担。而她们给出的解法是把健康记录的入口迁移到手表之上。 抬腕，通过表冠或者智慧手势唤起录音，口述一句 “中午吃了一碗牛肉面，还喝了一杯奶茶”，整条记录流程就此结束。表面看只是减少了几次点击…

作者｜Wildcard 编辑｜靖宇 129 亿美元，英伟达要把 Hugging Face 买下来了。 当地时间 8 月 26 日外媒率先爆出消息， 两天前还只是 Hugging Face「正在探索出售」的新闻，转眼就变成了「双方已达成协议」。速度快得让人来不及消化。 这不是一笔普通的 AI 公司并购，而是芯片之王第一次伸手去抓开源 AI 世界的「分发权」。 Hugging Face 被称为 AI 界的「GitHub」，托管着超过 300 万个模型仓库，服务 1300 万开发者，Meta 的 Llama、阿里的 Qwen、Mistral 的开源模型，全都住在这个平台上。它是整个开源 AI 生态事实上的「默认分发层」。 而英伟达，已经垄断了训练和推理的 GPU 硬件。 现在，它还想拥有模型流通的那条路。 01踩着 AI 打滚 先说钱。Hugging Face 上一轮融资是 2023 年 8 月的 D 轮，Salesforce 领投 2.35 亿美元，估值 45 亿美元。Google、英伟达、亚马逊、IBM、Intel、AMD、高通全都参投了那一轮。三年后，129 亿美元的价格大约是上一轮估…

中国分布式数据库市场正在从“技术可行”走向“规模化竞争”。 近日，全球增长咨询公司沙利文发布《2026年中国分布式事务型数据库市场研究报告》，首次从技术标准层面对分布式数据库进行明确界定。报告显示，2025年下半年至2026年上半年，中国分布式事务型数据库市场规模约59.5亿元，OceanBase以20.2%的市场份额位居第一。 与此同时，中国分布式数据库市场已从互联网及支付场景的内部技术验证，逐步进入金融核心系统突破、通信及关键行业规模应用阶段。伴随数据库技术持续成熟、生态体系不断完善，以及企业对核心业务系统可靠性要求不断提高，分布式数据库正逐步从新型数据库产品，发展为企业数据库体系的重要组成部分。 分布式数据库进入规模化竞争期 此次研究首先厘清了分布式数据库的市场边界。报告进一步从技术架构层面对分布式数据库作出明确界定：采用存储与计算均可横向扩展的分布式架构、具备跨节点事务一致性、数据强一致性及高可用能力，能够实现 RPO=0 的数据可靠性保障。 按照上述定义，2025H2—2026H1期间，OceanBase以20.2%的市场份额位居第一，阿里云、腾讯云和华为云分别以17.9%、…

8 月下旬的财报季，拼多多母公司 PDD Holdings 二季度收入 1124 亿元，同比增长 8%；归属于普通股股东的净利润 272 亿元，同比下降了 12%，在线营销服务收入 576 亿元，只增长了约 3%；交易服务收入 547 亿元，增长 13%。平台仍在增长，只是最熟悉的广告引擎已经慢下来。与此同时，研发费用升至 46 亿元，同比增长 40%。 研发费用没有只流向一个“AI 项目”，也很难在财报里逐笔认领。它散在平台治理、农产品标准化、工厂改造、乡村履约、海外合规和本地仓配里。过去两年，电商行业热衷讨论流量怎么分、补贴还能打多久。拼多多这份财报透露出的变化要慢得多，也更麻烦：平台开始碰供应链里那些原本由产地、工厂、检测机构、物流商和海外服务商各自承担的工作。 这些工作短期内不一定长成一条醒目的收入曲线，却会决定下一阶段还能不能继续增长。 从商品上架，走到生产现场 在广东一处荔枝产区，果子装箱前多了一道并不复杂的动作：贴溯源码。消费者扫码后，可以看到产地、发货主体以及检验检疫等信息。对生鲜电商来说，二维码本身不是多高的技术门槛，难的是码后面的数据能不能对得上这箱货。 荔枝从采摘…

如何激活体量最大的安踏主品牌，平衡大众规模、专业升级与盈利效率，将是决定安踏中长期价值的关键。

把越野改装进一步纳入原厂体系，也折射出硬派SUV从专业工具向家庭化“玩具”演进的新趋势。

亚马逊同意收购开源数据库 DuckDB 开发团队 DuckLabs。DuckLabs 员工将加入亚马逊 AWS，其中包括联合创始人 Hannes Muhleisen 和 Mark Raasveldt，他们将继续领导团队和制定项目的技术方向，员工也将继续在阿姆斯特丹办公。DuckDB 项目将继续维持现有的开源状态，使用 MIT 许可证，由独立基金会管理。收购 DuckLabs 被认为有助于将亚马逊的云存储服务 S3 转型为客户分析数据而非仅仅存储数据的平台。

Nvidia has reportedly agreed to buy Hugging Face, the popular open-source AI hub, for $12.9 billion in a move that would let Nvidia both protect its chip empire and jump back into the cloud business.

当不少企业还在讨论AI能做什么时，中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，而是进入哪些场景值得规模化的阶段。”中国飞鹤副总裁、生产事业部负责人孙建国介绍，飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，数字化生产设备占比超过90%，这为AI应用打下了数据和设备基础。 依托火山引擎 HiAgent 平台，飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，把AI从技术部门推向一线业务，在设备运维、关键工艺和人员管理等核心环节，落地一批可量化、可复制的应用。目前，该平台已开发436个智能体，近三个月活跃用户超24万，Tokens 消耗接近230亿。 “在飞鹤，AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、给出建议、协同执行’，真正走进了工厂现场。”孙建国总结道。对飞鹤来说，AI不是一个展示概念，而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、把经验沉淀得更深、把管理做得更前置。 飞鹤的AI建设，不是追逐热点，而是持续筛选真正能嵌入业务流程、能产生量化价值的场景。中国飞鹤助理副总裁、数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，不能只看建了多少个，而要看它是否有效、稳定、安全、可控、经济。” AI在设备维保…

Learn how frontier labs build evaluations with fresh tasks, expert reviewers, contamination controls, and continuous benchmark refreshes. The post What Frontier Labs Build to Replace Evaluation Benchmarks That No Longer Differentiate Their Models appeared first on iMerit.

总部位于美国弗吉尼亚州的初创公司 Operation Bluebird 上线了新社交网络 Twitter.now，致力于复兴已被马斯克（Elon Musk）的 X 抛弃了的 Twitter。马斯克在 2022 年收购 Twitter 之后迅速将其改名为 X，弃用了 Twitter 相关标识。Operation Bluebird 的联合创始人认为此举标志着 X 放弃了 Twitter 的身份和知识产权， 为其申请 Twitter 商标权创造了机会，他们因此准备推出新版的 Twitter。X 去年底起诉了 Operation Bluebird，要求特拉华州联邦法官发布初步禁令，阻止新版 Twitter 上线。法官 Colm Connolly 在今年四月做出了临时裁决，认为 X 看起来放弃了对“tweet”一词和 Twitter 蓝鸟 logo 的知识产权主张，甚至可能也包括对“Twitter”一词的知识产权主张。法官尚未发布书面命令。新版的 Twitter.now 与旧版的 Twitter.com 外观非常相似，一大不同之处是内置了事实核查功能，强调自己与 X 毫无关系。

2026 年，智能体将在企业级应用中取得哪些实质性突破？点击下载"《2026 年 AI 与数据发展预测》白皮书，获悉专家一手前瞻，抢先拥抱新的工作方式！ 多年来，raw → transformed → curated 这种多层数据架构一直是把结构化数据转换成可分析资产的黄金标准。它为数据生命周期带来了纪律性、清晰度和可信度。在这条成熟的管线里，raw 层负责接入原始数据并保留原始状态；transformed 层负责清洗、增强并整合数据，形成一致视图；curated 层则输出经过精细整理和优化的数据，供业务直接消费。 但企业每天产生的大量非结构化数据怎么办？通话转录、支持工单、法律合同、图像和视频里都蕴藏着有价值的信息。尽管潜力巨大，这些数据却经常分散在割裂的孤岛里，只靠临时脚本处理。结果就是洞察不一致、决策变慢，而且企业错失了释放这些数据真实价值的机会。 现在，是时候把同样的严谨性应用到非结构化数据上了。 我们引入了一种全新的方式，用 Snowflake Cortex AI Functions 来实现“把非结构化变成结构化”：将非结构化数据直接引入数据仓库，并通过可复用的工作流，把它转…

The UK’s energy regulator is using a variety of tricks to keep speculative data center projects from plugging into the power grid. The country’s AI ambitions hang in the balance.

线下实体网点正经历一场静默的效率困局。一方面，人力成本刚性攀升，单厅月均运维成本达8至15万元；另一方面，客流波谷时段的人力空转与高频重复咨询造成的隐性浪费，每年可达20至40万元。越来越多网点管理者开始关注AI数字员工这一方案，但受限于云端方案的网络依赖与数据合规风险，以及整机设备较高的场地改造成本，规模化落地始终存在阻力。 近日，中科通量（SMARCO）在移动整机版OmniMate的基础上，推出OmniMate BOX轻量版AI数字员工，通过即插即用的方式将存量屏幕智能化。该产品采用“边缘智算主机+音视频外设+存量显示终端”的分体式架构，旨在以轻量化方式降低线下网点引入AI数字劳动力的门槛，在不依赖外网、不改动场地的条件下实现快速部署。 分体式架构：复用现有终端，降低准入门槛 与市面上主流的一体式数字人终端不同，OmniMate BOX将算力单元与外设、显示设备解耦。整套系统由一台小型智算主机、摄像头及麦克风扬声器组成，通过HDMI接口直连网点已有的电视、广告机、会议屏或触控屏，无需采购专用显示设备或进行场地改造。 该产品的定位非常清晰：面向已具备显示终端但缺乏AI交互能力的存量网…

近日，AI基础设施公司基元律动（TokenRhythm）宣布完成新一轮融资，融资额达数千万美元。