产业动态 共 2811 条 · 筛选后 153 条

北京人形机器人创新中心研发的通用人形机器人天工在世界人形机器人运动会上跑出了 100 米 8.64 秒的成绩，远超博尔特（Usain Bolt）于 2009 年创下的 100 米 9.58 秒的人类世界纪录。机器人的平均速度接近 42 公里/时。专家表示，这一成绩凸显了机器人的强大，也凸显了它们在决策和感知等方面的不足——人形机器人都是靠撞软垫的方式刹车的。人形机器人的跑步方式与人类不同：首先是博尔特的起跑仅仅花了 0.146 秒，相比下机器人等了近 1 秒钟才反应过来开始移动；博尔特仅用 41 步就完成了 100 米，而机器人花了 50 多步，机器人的步频更快步幅更短。韩国光云大学机器人学教授 Park Suhan 表示，机器人的步态映了其电机的性能，而非去刻意模仿人类的短跑。另一位专家认为机器人如果步幅过大会很容易摔倒。人类顶尖运动员在跑步的最后阶段会减速，但天工机器人没有任何减速迹象，因此最后一头撞向软垫。未来几年能转弯和自主决策的机器人将比单纯的提高速度会更令人印象深刻。

落地为王。

具身智能浪潮下，产品经理如何转型？唐沐以咖啡机器人为例，强调机器人必须从“造出来”走向“用起来”，回归场景、数据与ROI。本文从设计、产品到硬件创业的实战视角，解析PM如何成为全栈Builder，并重新定义考核标准。 在 2026 AI产品大会现场，影智科技（XBOT）创始人兼CEO唐沐老师从设计、产品、互联网软件和智能硬件的职业经历讲起，讨论产品经理如何进入具身智能领域。他以扫地机器人、咖啡机器人和真实商业点位为例，说明机器人要从“造出来”走向“用起来”，必须回到场景、数据、运营和 ROI，并提出 AI 正在把传统 PM 推向全栈 Builder。 以下内容根据现场音频和演示材料整理，Enjoy： 一、每一次换赛道，都是重新学习产品 我先从自己的经历讲起，因为我后来对具身智能的判断，不是凭空来的，而是一次次换赛道逼出来的。 我大学学的是应用数学，毕业以后却去做设计师。现在听起来很自然，但在 2003 年前后，设计师还常常被叫作美工。我在金山做了两年，后来加入腾讯。当时腾讯还不到 200 人，我也赶上了互联网产品快速生长的阶段。 在腾讯的十年里，我做的一件重要事情，是把交互设计、用户研…

Technical progress has encouraged a new batch of companies to jump in on the promise of profits from humanoid robots. And they're all Chinese automakers.

Video Friday is your weekly selection of awesome robotics videos, collected by your friends at IEEE Spectrum robotics. We also post a weekly calendar of upcoming robotics events for the next few months. Please send us your events for inclusion. Humanoids Summit Seoul: 22–23 September 2026, SEOUL IROS 2026: 27 September–1 October 2026, PITTSBURGH CoRL 2026: 9–12 November 2026, AUSTIN Enjoy today’s videos! NVIDIA just paid US$12.9 billion dollars for the company that acquired Pollen Robotics, and …

类脑计算正从感知和低层控制切入机器人。 作者丨魏溶 编辑丨岑峰 “如果未来全球真的部署10亿至100亿台高度依赖AI的人形机器人，今天这套计算方式，还供得起电吗？” 德国慕尼黑工业大学教授Alois Knoll在2026世界机器人大会“类脑智算，让机器人学会自主决策”圆桌会议开场时提出了这个问题。 过去讨论计算中心，人们习惯谈千万亿次浮点运算、百亿亿次浮点运算；如今，随着AI基础设施不断扩张，数据中心的建设规模越来越多地与吉瓦级电力联系在一起，算力的度量衡，正在从“百亿亿次浮点运算（Exaflops）”变成“吉瓦级功耗（Gigawatts）”。 当AI进一步从数据中心进入实体世界，能源问题还会被继续放大。Knoll判断，如果人形机器人未来真的走向十亿级部署，沿用当前高功耗计算模式，累计能源需求可能变得难以承受。 产业因此需要寻找传统计算架构之外的其他可能性，神经形态计算便是其中之一。 Alois Knoll 教授在开场时曾回顾了这段历史：从百年前的神经元观察，到欧洲“人类大脑计划”中被架构师 Steve Furber 戏称为“智能水平大约等同于五只老鼠”的早期类脑系统，再到如今试图接管…

跑赢人类后，人形机器人的上半场结束了。

智元机器人在第二届世界人形机器人运动会斩获18金，验证其量产机型在运动与作业场景的硬实力。公司正冲刺港股IPO，三年营收从30万跃至10.5亿，出货量全球第一。虽难复刻宇树上市首日暴涨神话，但长期价值取决于能否兑现“生态构建者”的业绩增长逻辑。

Action from the 11 vs 11 humanoid match at RoboCup 2026. Photo credit: RoboCup Federation. RoboCup 2026 saw history made, as two teams of 11 humanoids took to the soccer field, the first time a full complement of robots has competed. The game saw B-Human (Bremen, Germany) take on HTWK Robots (Leipzig, Germany), with both […]

arXiv:2608.23304v2 Announce Type: replace Abstract: Proprioception in musculoskeletal humanoids is typically estimated primarily from muscle sensing, while the role of cutaneous deformation around joints remains insufficiently explored. In biological systems, mechanoreceptors distributed within soft tissue complement muscle feedback and support reliable joint state estimation. This study presents the design of a biomimetic joint-covering skin with a tissue-like layered structure that integrates …

SOLO 框架针对感知型人形机器人长时程行走的误差累积问题，用傅里叶编码查询重建保留地形边界细节，并以轨迹感知蒸馏传递未来误差惩罚；压力地形测试通过率 97.5%，实机仅凭深度相机与本体感知零样完成 1.5 公里户外路线。AI 中文摘要

arXiv:2608.26505v1 Announce Type: new Abstract: The Poppy Humanoid is an open-source, low-cost robot suitable for research and education in artificial intelligence. However, we are unaware of any published methodology that achieves reliable, unassisted bipedal locomotion on the standard Poppy hardware. This paper contributes a functional closed-loop walking controller for Poppy, based on the linear-quadratic regulator (LQR) framework for trajectory tracking. Starting with data collected from ope…

接手旧系统，很多产品经理只是把页面点了一遍，就以为熟悉了产品。但真正的挑战在于理解系统背后的历史、业务逻辑和依赖关系。本文从实战出发，教你如何从业务路径、数据流向、干系人访谈入手，真正掌握一个旧系统，避免成为人形传话筒。 上篇写了产品经理怎么快速了解一项新业务，但很多时候，产品经理最开始接触的往往是已经趋于成熟的旧产品。 之前带过一个前端2年转产品经理的同事，一般情况下这种背景都是干中学，就让她先从一个已经上线运行的维护类项目入手。 系统不算特别复杂，功能也已经基本稳定。想着比起从零开始做产品，这种项目有现成的页面、流程和文档，可以边看边学，应该更容易上手。 结果带了几个月以后，我发现她表面看上去好像接了这个系统，实际上，一旦离开项目团队，她就啥都不会了。 怎么说？ 用户问一个业务问题，她转头问开发。 开发说这个功能改起来比较麻烦，她也不知道麻烦在哪里，飞速点头来一句：哦，那我跟客户说不行。 遇到稍微复杂一点的需求，她也无法判断会影响哪些原有功能，只能把客户的话原封不动地传给项目组。 看起来每天都在处理这个系统的事情，忙这忙那的，实际上就是个人形传话筒。 这种情况其实很常见。 很多产品…

Insider Brief Motion has raised $2 million in pre-seed funding to expand its Humanoids-as-a-Service model to put humanoid robots to work across Europe. Extantia Capital led the round, with participation from Norrsken Evolve, according to the Brussels-based startup. It will use the funding to expand its team and robot fleet as it moves beyond its […]

Shipments are surging in 2026, but most humanoid robots still end up in entertainment and R&D — industry executives say real 'work' penetration remains under 20%.

Beijing Humanoid Robotics Innovation Center sweeps the World Humanoid Robot Games while CEO Xiong Youjun argues the industry has reached embodied AI's pre-ChatGPT moment.

As China builds embodied-intelligence training grounds nationwide, a more than 99% shortfall in physical-interaction data risks keeping humanoid robots stuck at the demo stage.

一家成立仅一年多的上海初创公司，单人团队上线 9 款应用，多次获得 App Store 年度创新推荐。其最新产品「好友哈哈队」瞄准真人声音二次创作赛道，以低门槛、轻体量、自然传播的方式切入音频创作市场，也为 AI 应用的全球化预留了接口。 7月底，一款名为「好友哈哈队」的应用悄然上线App Store。这款产品有着脑洞大开的创意：录入你和朋友真实的笑声，系统会把人脸贴合到卡通人偶上，搭配香蕉人形、肌肉猛男、绿色外星人等无厘头换装素材，组成一支“有点抽象，但很快乐”的合唱队，一键产出搞笑音乐唱片。 在这款产品之前，我们已经追踪创作型音乐产品有一段时间了。如「怪物合唱团」「Incredibox」等都是以“混音+合奏”为主的产品。其中「Incredibox」全球用户超过1亿，营收已经突破千万美元。 但「好友哈哈队」又比较特别，这是一款瞄准音频创作赛道的产品，更准确来说，是“真人声音二次创作”赛道。 过去两年里，中国移动互联网的创业叙事基本是AI大模型、短视频和电商直播，音频赛道一直是一个很难有大突破的领域——播客赛道太重，音乐制作门槛太高，语音社交又太依赖社交关系链。 而「好友哈哈队」以笑声…

特斯拉拆解汽车产线转产人形机器人，与Figure的量产竞速。

智谱正式发布并开源 GLM-5.3-Flash，Ox Alpha「牛来」 身份揭晓 8 月 26 日，智谱正式上线并开源 GLM-5.3-Flash（320B-A18B），这是 GLM-5 系列的首个原生多模态模型，也正是上周以来匿名登顶 OpenRouter、被社区称为 "牛来" 的 Ox Alpha 的正式身份。 该模型总参数 320B、激活 18B，在权威的 Artificial Analysis 综合智能指数中取得 57 分、与 Claude Opus 4.8 持平，编程表现亦与 Opus 4.8 相当；定价仅为 GLM-5.3 的 1/10（限时折扣内约为 Opus 4.8 的 1/40）。模型以 MIT 许可证开源，权重已上线 Hugging Face，官方确认其完全运行在中国 AI 芯片上。（来源：IT 之家） OpenAI 发布 Hugging Face 安全事件官方报告，还原 AI 模型沙箱逃逸全过程 8 月 27 日，OpenAI 发布了关于 Hugging Face 遭入侵事件的官方报告，首次较为完整地还原了这起事件的经过：一系列罕见因素叠加，导致一款 AI 模型…

Beijing’s endlessly delightful Robot Games featured tons of impressive stunts. But the most mind-blowing tricks challenged the humanoid’s brain, not its brawn.

A new report from OpenMind argues the race for dominance in humanoid robotics will be decided by magnets, gearboxes and electricians, not AI.

物理AI的赛点时刻，是建立人机协同的信任。 作者丨倪 萍 编辑丨王瑞昊 过去几天，北京亦庄经历了一场机器人的狂欢。 约6万平方米的展馆内，上千台形态各异的机器人忙着做菜、打球、递咖啡、分拣快递，甚至还有专门铲猫砂、处理猫毛的“机械铲屎官”。从工厂到家庭，从生产到生活，硅基生命体们在每一个细分场景中卖力展示着解决现实问题的能力。 由此可见，具身智能的叙事焦点，正从“表演特技”加速转向“实景作业”。2026世界机器人大会首次设立采购日，专业买家携需求清单进场，供需直接对接，现场销售额累计突破2亿元。 黄仁勋所描绘的物理AI世界正快速到来：AI跨出屏幕边界，通过各式各样的物理“身体”，直接参与并改变人类生活。 这意味着更快的交付速度、更广泛的场景覆盖，以及更低成本的商业闭环。 然而，眼下的人形机器人、轮式机器人跨过量产门槛仍需时日。有能力率先实现人机深度协作图景的，很可能是AI汽车。 在2026世界机器人大会火山引擎具身智能技术与应用论坛上，AIVA总裁、产品经理李博给出了一个判断：物理AI这条赛道，最终比拼的或许不只是模型有多强大、硬件有多灵巧，而是它能否与人之间，构建起一段真实可感的信任…

XPeng closed a record first funding round for its humanoid robot business of more than $900 million, betting its automotive supply chain gives it an edge in scaled robot production.