很像互联网公司的打法：先验证人和内容，再决定是否加码。
过去两年，大模型的能力边界不断向外扩展。文本、图片、视频、语音模型快速迭代，Agent也开始进入企业生产流程。对于企业来说，可选的AI能力越来越丰富，但实际使用时需要处理的问题也随之增加：一项任务应该调用哪个模型，如何平衡生成效果和成本，不同部门如何管理AI预算，生成后的内容资产又该如何沉淀。 尤其在视频商业场景中，一条内容从创意到最终产生效果，通常会经历脚本、图片、视频生成、数字人、配音、剪辑、分发等多个环节，背后可能连接不同模型、算力和工具。过去分散使用几款AI产品还算容易，当应用规模扩大到多个团队、品牌、门店和市场之后，模型调用、账户体系和预算管理开始成为企业AI落地中的实际问题。 近日，筷子科技Kuaizi.ai正式发布视频商业AI能力统一价值单位“KP”及企业“KP钱包”。按照其公布的方案，一个Kuaizi企业账户对应一个KP钱包，可以使用丽帧引擎、Kuaizi主平台、Kuaizi国际版、“推你”及企业级FDE服务，覆盖模型调用、内容生产、分发传播、资产管理以及企业级部署等环节。 多模型时代，企业需要更简单的调用方式 模型生态的丰富已经带来明显变化。OpenAI、Anthro…
同一需求详情页上三套进度并存，谁都没错却说不清进展。本文从数据层判断状态机与流程编排的分界，剖析三种履约模型，并给出选型与运行治理的落地建议，助产品经理理清复杂流程的本质。 打开一条需求，同一张详情页上三套进度：对象状态写着“开发中”，流程图显示“联合验收”，任务清单里还有两项没完成。同一个需求，三个说法。谁都没错，但谁也说不清它到底走到哪了。 做内部项目管理平台这几年，我越来越警惕一个听起来很明确的词：流程。产品说一条需求要“走完需求流程”；研发理解的是状态从待开发变成开发中、再变成待测试；测试画出来的是客户端、服务端、测试准备同时开跑的协作图；管理者还指望流程里能挂审批、通知、超时催办和上线确认。每个人说的都是流程，讨论的却不是同一种产品模型。 第六篇讲过，状态机管的是一个业务决定如何合法发生，回答工作项现在处于什么状态、还能执行哪些迁移。可客户端、服务端、美术、测试要同时推进时，一个当前状态装不下全部进展。这里摆着三种选择：继续用总体状态管需求、拆出子工作项、在需求内部跑一组活动节点。三种选择都能画流程图，保存的却是完全不同的业务事实。 真正危险的从来不是选错组件，而是没意识到自…
Expedia Group开源了mockql-rs"，这是一个Rust CLI工具，可以在请求时从LLM生成GraphQL的模拟响应。这是过去六个月内第三次公开尝试解决这一问题，前两次分别是Airbnb在4月推出的@generateMock指令和2月份开放的GraphQL基金会RFC"。这三种方案采用了显著不同的设计，其中两种使用相同的指令名称但含义并不相同。 它们的共同前提是GraphQL选择集（GraphQL selection set）已经是一个规范。Expedia Group的软件工程师Samuel Vazquez指出了这种方法的吸引力，它颠覆了生成工具的常见失败模式，即模型不擅长创造形状，但擅长填充形状，而schema为它们免费提供了一个界限明确的形状。换句话说，就是开发者不再需要手工输入一个两百行的JSON固件文件，如果第二天早上schema发生了变更，该文件就会失效。 mockql-rs作为独立进程位于客户端和服务器之间。开发者使用@mock注解标注字段以及可选的提示，该工具使用apollo-compiler解析并验证针对schema的操作，将被注解标注的字段与真实字段分…
在 MIT 的一项实验里，研究人员搭了一张 72×54 格的虚拟地图，把 200 个 AI 智能体放了进去。地图上散落着甲壳素、纤维素、真菌、矿物和海藻，也有不同的加工设施；污染、干旱和风暴会不时出现。 AI 得自己找资源、做实验、造装置，再给装置写控制程序。所有 AI 起点相同，没有谁被指定为工程师，也没有谁天生就是项目经理。它们只收到一项长期任务：开发能够提高环境韧性的仿生材料系统。 这套系统叫 SwarmWorld，有点像 AI 版《文明》。但实验里有意思的结果不是 AI 会采矿、会盖东西，或者最后出现了分工，而是 AI 世界里的技术并不主要依靠聊天传递。在这个系统里，群聊没有消失，也有一定用处。但真正承担技术传播的，是这 200 个智能体共同生活的世界。 图｜SwarmWorld 的共享世界与 Agent—环境循环。（来源：arXiv） 同一项任务，研究团队一共跑了四个版本。第一个版本叫“完整文化”。智能体共享世界，可以发消息、发布记录、教学、交易、认领任务，也能看到、复用和修改别人装置里的程序。它很像一间通信、知识库和代码协作工具全部开放的实验室。 第二个版本禁止通信。消息、…
8月26日，西藏日喀则市吉隆县发生特大泥石流灾害，灾情重大，牵动人心。 北京奇虎360公益基金会启动应急响应，捐赠人民币100万元用于西藏吉隆泥石流灾害救助工作，全力支持灾区人员搜救、受灾群众紧急安置与基本生活保障等救助需求，与灾区人民共渡难关。 本次捐赠通过中国光华科技基金会执行。该基金会是共青团中央主管的全国性公募基金会，长期致力于救灾扶贫等公益事业，具备规范透明的资金管理体系和丰富的应急救助执行经验，将确保本次捐赠资金依规、高效拨付至灾区一线。 360方面表示，将持续关注灾区救援进展和重建需求，以实际行动履行社会责任，与灾区人民守望相助、共克时艰。雷峰网 雷峰网
一直以来，Apple 和 Nike 之间的商业关系在公众视野里简单明了。但在两者中间，Apple 的前任 CEO Tim Cook 一直扮演着连接者的角色，他和 Nike 之间的关系也因此而显得十分微妙。在本期节目中，我们就来一起深入 Apple、Nike 和 Tim Cook 之间的商业三角关系。查看全文
2026 年夏天，阿里把 QoderWork、悟空、MuleRun 整成「千问办公」，字节将 Coze、TRAE 并进「豆包工作」，腾讯也收拢多只龙虾。巨头办公 Agent 决战开启，不到半年便杀死十余个曾熟悉的 AI 名品。 2026年8月的 AI 圈，组织架构调整的消息比产品发布更密集。 先是阿里将 QoderWork、悟空、MuleRun 三款产品整合为“千问办公”（QwenWork），8月3日正式开启公测。紧接着8月24日，字节跳动也将 Coze、TRAE（扣子）团队及相关办公 Agent 能力整合进豆包体系，8月25日正式推出“豆包工作”。 伴随着字节、阿里和腾讯都确定了自己的 ChatGPT Work，也意味着巨头旗下那些曾经熟悉的 AI 品牌名字，以后将不再被重点投入，逐渐退出大众视野。 实际上不只是字节3款、阿里3款 AI 产品被整合，腾讯WorkBuddy前有至少五只“龙虾”——自研的 WorkBuddy、直连微信的 QClaw，以及接入企业微信、QQ 和腾讯云轻量云部署的多款 OpenClaw 改版；百度则关闭了文心一言官网，dodo 收进搭子，而且这可能还不是最终…
视觉轨迹充当“同声传译”，让世界模型和机器人动作真正“同频对话”。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 日前，一篇叫做《TrAct: Bridging Robot Control and Visual Prediction with Visual Tracks》的论文悄然上线 arXiv。论文署名中出现了两个大家很熟悉的名字——李飞飞、吴佳俊。 论文链接：https://arxiv.org/html/2608.24101v1 熟悉具身智能圈的人都知道，这两个名字放在一起，分量不轻。 李飞飞是世界模型“空间智能”方向的旗帜人物，而刚刚领完 IJCAI 2026 计算机与思想奖的吴佳俊，则是这一领域最核心的研究者之一。 这两位长期合作的学术战友，最近在具身智能领域动作频频。就在一个月前，他们刚与 ControlNet 作者张吕敏等十余位学者共同发表了《Masked Visual Actions for Unified World Modeling》，把机器人动作渲染成像素轨迹，喂给视频世界模型。 但对于他们而言，之前的尝试或许还不够彻底。 世界模型能看懂机器人动作了，但机器人动作那一侧的问题还卡着…
学术数据和真实数据完全是两回事；可解释性成落地“生死线”。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 三年前，正值大模型爆发之年，麦肯锡就曾对全球交通与工业领域的从业者做了一项调研，问题很朴素：距离真正的智能化，还有多远？ 答案出乎意料地悲观：还要10到20年。 而把时间线拉到现在，模型越来越大、智能体越来越多、时空数据挖掘的论文层出不穷。 现实依旧是，全球没有一座城市长期部署了基于强化学习的交通信号控制系统。那些在顶会上“超越所有SOTA”的预测模型，真正到了城市交通部门手里，他们的答案往往是：“这个方案，我不敢放手用。” 问题的症结在哪里？ 在刚刚结束的 IJCAI 2026 Early Career Spotlight（早期职业焦点）演讲中，慕尼黑工业大学 (TUM) W2 教授黎子玥（Ziyue Li）给出了他的答案： 第一，学术研究长期停留在“干净数据”的舒适区，而公共部门面对的，永远是不完整、不规整、不可控的真实数据； 第二，可解释性不是论文里的加分项，而是从实验室走向城市落地的“生死线”。 黎子玥的履历横跨学界与工业界：香港科技大学工业工程与决策分析系博士，现任慕尼黑工业大学W2教授，…
