一张显卡,开始被越来越多创作者当成生产资料重新算账。 过去,要把AI视频真正搬到本地,首先卡在模型。效果更好的视频模型大多通过云端服务提供,能够下载到本地的开源模型,距离稳定生产往往还有一段距离。 但今年夏天发生了变化。在MiniMax开放新一代视频模型H3权重的同一天,英特尔宣布锐炫Pro B70完成H3的Day 0适配。这张几个月前才发布的32GB专业显卡,由此有了一个更加具体的本地视频生成负载。 当模型能下载,显卡也能跑,本地AI视频的创作和生成也迎来新的挑战。日前,英特尔联合MiniMax、数字折叠举办AIGC创作研讨会。现场的讨论并没有局限于显存和峰值算力,而是更关注一套贴近实际生产的本地算力:它究竟能完成多少工作、如何支持多人共享,以及新模型出来后能否及时跟进等。 英特尔想抓住的,正是这个变化。 多卡开工,本地AI有了「生产线」 AI视频工具正在变成创作者的常用助手。 Adobe针对384名美国视频内容创作者的调查显示,71%的受访者已经使用过AI视频生成或编辑工具,其中41%的使用者每周都会使用。 使用频率上升,也让云端模式原本不明显的成本被放大。 一条视频往往不是生成一…
山姆入华 30 周年发布全国 35 城会员消费 TOP10,我把 350 条数据翻完后发现:消费是最诚实的民意。全套榜单里山姆自有 MM 品牌上榜 112 款、占比约 32%,一座城市的购物车,藏着的正是它的家庭结构与生活方式。 聊到城市性格这事儿,咱们总忍不住给不同地方贴点刻板标签。 比如湖南人天生能吃辣、江浙菜肯定偏清淡,沿海城市讲究精致、内陆城市更重务实之类的,说起来头头是道。 但说实在的,这些大多是口口相传的主观印象,真要拿点实打实的依据出来,反而没几个人能说清楚。 真正能定义一座城市的,从来不是网上传的那些标签,而是普通人每天过日子的真实选择。 今年刚好是山姆入华30周年,前不久他们发了份特别有意思的数据:全国35座核心城市的会员消费TOP10榜单。 我特意把35座城市的350条数据挨个翻了一遍,还整理做了分析,看完最大的感受就是:消费这东西,真的是最诚实的民意。 没有网红营销造势,也没有流量特意吹捧,山姆每款上榜的商品,全是千万家庭用真金白银的复购率投出来的结果。 一个人的购物车,藏着他自己的生活态度。一座城市千万人的购物车凑到一起,就能明明白白看出这座城市的家庭结构、饮食…

399美元的Microduck只有25厘米高、不到800克,便宜到“摔得起”。开放SDK与MuJoCo仿真后,可同时跑4096个虚拟环境训练步态再部署回真机。若英伟达129亿美元收购成行,这条开源路径还能否保持中立,值得观察。 Hugging Face又造机器人了,并且爆火到每4秒就卖出一只。 这一次,它造了一只“鸭子”。 近期,Hugging Face旗下机器人团队Pollen Robotics发布一款名叫Microduck的机器鸭:25厘米高、不到800克,它拥有两条短腿,一张可以开合的鸭嘴,售价399美元,约合人民币2800元。 这只看起来有些像电子宠物的小机器人,会走路、踢球、滑旱冰,也能弯下身体,用嘴把地上的东西“叼”起来。 但Hugging Face显然不只是想卖一只更便宜、更可爱的机器人。 过去两年,这家以AI开源社区闻名的公司,已经从机器人训练框架LeRobot,一路做到低成本机械臂、机器人模型,再到接连推出两款几百美元的机器人。 一家原本做AI开源社区的公司,为什么越来越认真地造起了机器人? 答案或许就藏在这只399美元的小鸭子里。 01 一只可以被反复训练的“鸭子”…

泡沫叙事掩盖了更危险的事实。a16z 的 David George 与 Gavin Baker 用硬数据反驳:Nvidia 数据中心回报周期已压缩到九到十个月,而全球 AI 重度付费用户不足一千万。风险不是算力过剩,而是严重短缺。 所有人都在担心AI泡沫,但如果泡沫根本不是问题,真正的风险是完全相反的方向呢?过去两年,我见过太多聪明人拿着一堆估值模型,反复论证AI基础设施投资已经严重过热。他们的逻辑听起来无懈可击:历史上每一次技术革命都伴随着过度建设,互联网泡沫、光纤泡沫、铁路泡沫,最后都以惨烈的供给过剩收场。AI凭什么是例外? 但最近我听了a16z(安德森·霍洛维茨基金)的David George和投资人Gavin Baker的一段深度对话,听完之后我的想法发生了根本性的动摇。他们用的不是宏观叙事,而是一组具体的数字——用户数量、token消耗增速、算力回报周期、供给建设速度——把一个完全相反的图景拼了出来:我们面临的不是算力过剩,而是算力极度稀缺。需求的增速远远超过任何人建设供给的能力,而那些阻止建设的力量,正在为一个极其糟糕的未来铺路。这篇文章我想把他们的核心论点梳理清楚,同时加…

雷峰网独家获悉,机器人通用底座厂商地瓜机器人近期积极招聘芯片人才,全面补齐自研NPU芯片研发能力,在猎聘等招聘软件搜索地瓜机器人芯片关键词,亦可查询到大量招聘信息。 地瓜机器人的发展与CEO王丛深度绑定。公开履历显示,王丛本科毕业于北京工业大学,后赴美取得莱特州立大学博士学位;职业初期入职阿里巴巴,随后联合创办文因互联。2018年王丛正式加入地平线,2022年,王丛带领团队切入尚处蓝海的机器人赛道,原AIoT部门升级为机器人事业部,王丛出任事业部总经理;2024年该业务板块完成独立拆分,地瓜机器人正式独立运营。 长期以来,地瓜始终遵循“不碰终端硬件本体”的延伸战略,芯片自研环节尚在起步阶段,机器人算力方案此前以外部采购为主。有知情人士表示,地瓜此举或意味着其后续产品的算力选择将更加多元及自主。 此前雷峰网独家报道,前海思鲲鹏总经理、地平线芯片总裁、征程6系列总设计师陈鹏已于今年4月从地平线离职创业,成立新公司深圳市九万里未来科技有限公司(简称“九万里”),短短两月完成高额种子轮融资,公司整体保密级别极高,并有部分地平线老兵加入。 结合陈鹏创业前的履历,当前产品需求,以及未来计算技术趋势…

第二届世界人形机器人运动会收官了。总奖牌榜上,智元、天工、宇树、加速进化、银河通用包揽前五名。 智元一共派出 4 款产品参赛,全部为量产产品,没有针对比赛进行特化改装,最终拿下本届比赛的金牌榜和奖牌榜第一。 50 个赛项中,智元共获得 46 枚奖牌,包括 18 金、16 银、12 铜。其中,本届新设的灵巧手专项共有 8 枚金牌,智元临界点的量产版 OmniHand 拿下其中 7 枚。场景赛共产生 12 枚金牌,智元拿到 6 枚。舞蹈、武术、乒乓等竞技项目中,智元又获得 5 枚金牌。 如果只看社交媒体,这届运动会最容易留下印象的,可能还是机器人跑得有多快、能不能跳舞、会不会打乒乓球,以及各种摔倒和翻车的瞬间。 比赛确实变得更好看了。赛项从上一届的 18 个增加到 50 个,新增举重、街舞、乒乓球、自由搏击等大量竞技项目,并且新增灵巧手类目比赛。机器人能够完成的动作越来越多。 并且,即使是在这样一场面向大众的机器人赛事中,机器人也开始被放进更真实的环境,并被要求更多地依靠自己完成任务。 从赛制上看,第二届运动会明显提高了对真实作业和自主运行能力的要求。这也是过去一年机器人能力提升之后,必须…

Non-invasive BCI is expanding beyond EEG, with Neuracle leading medical rehab and sleep and human-computer interaction paths still maturing on the way to scale.

DeepSeek released V4-Flash-Vision-Exp on Hugging Face under an MIT license, bringing image input to its V4 series for the first time.

MetaX turned profitable in H1 2026 and Enflame moves to list as China's four leading domestic AI chip vendors push toward commercial maturity.

At the World Robot Conference, SynapX unveiled brain, hand, and data product lines instead of a humanoid, betting that general intelligence plus a dexterous hand defines embodied labor.

Moonshot AI is negotiating with Microsoft, Amazon, and Google to split up to 30% of revenue from cloud deployments of Kimi K3, a first for a Chinese model on US hyperscalers.

从“出片”到“出海”,无界动力即将奔赴下一个考场。 作者丨郭 思 编辑丨董子博 没有刻意的社交氛围,一人静坐或几个好友相聚,手捧一杯咖啡,在音乐与咖啡的交汇中,暂时剥离工作与生活的琐碎,获得片刻放松与灵感回响。这是平日里我们对于休闲时刻美好画面的印象,也是2026世界机器人大会现场最反差的一幕。 与去年以及今年上半年以来出现争奇斗艳、跳舞翻跟头的喧闹不同,今年WRC,记者探展一圈发现,展会上出现了很多垂直场景的机器人,有专门针对人的心脑血管做手术的医疗机器人,也有分拣物品进行归类的各种家庭机器人,还有一些特别关注手关节折纸动作的机器人……在其中,无界动力与韩国HOLLYS 联手打造的人机共生沉浸式机器人咖啡空间,则是一块与众不同的“闲暇之地”。 整体空间被绿植围绕,北欧风的白色小栅栏打开,客人可以坐下来点单自由选择自己爱喝的拿铁或者美式,也可以点一杯大师级别的手冲。 接收订单后,咖啡师在吧台后制作大师级咖啡或其他饮品,递放至出餐区,机器人则负责端送到桌,并顺手收走隔壁桌的垃圾、推回座椅。大象无形,大音希声,给人一种不会打扰你,但是在你有需要的时候随时出现的陪伴感与交互感。 "机器人当服…

过去几年,AI芯片行业最容易比较的是一张卡。雷峰网 雷峰网 峰值算力多少、显存多大、带宽多高,几组参数放在一起,似乎就能迅速分出高下。但当大模型进入规模化训练与推理,尤其是MoE、Agent等新型负载不断拉高算力需求后,单卡性能正在变得越来越不够用。 真正进入数据中心,一张卡能跑多快只是第一关。数十张、数百张乃至上万张芯片如何高速互联,软件能否把硬件能力释放出来,集群能否在高负载下长期稳定运行,正在共同决定一套算力系统最终能够交付多少有效算力。 AI芯片的竞争,正在从“造一颗更快的芯片”,变成一场芯片、模组、互联、软件和集群共同参与的系统战。 这也让燧原科技过去八年的一条技术路线,开始显出不同的价值。 从2018年成立开始,燧原选择的就不是一条只围绕单颗芯片展开的道路。四代架构、5款云端AI芯片之外,它逐步向AI加速卡及模组、编程软件平台、智算系统和大规模算力集群延伸,最终搭起了一套覆盖芯片、硬件、软件与集群的核心技术体系。 这套体系也已经越过实验室阶段。燧原多代产品进入大型互联网公司的真实业务,在国民级应用中实现规模化部署;与此同时,千卡、万卡级智算项目也已经走向商业化。 因此,如果…

今日(9月1日)上午,全球在线时尚和生活方式公司希音(股份代号:00625)正式在香港联合交易所主板挂牌上市。本次上市落地,使之成为2026年港股规模最大的时尚品牌IPO,来自全球多地的合作伙伴与员工代表共同见证了本次敲钟上市的重要时刻。 按2025年的零售销售额计算,希音为全球最大的在线时尚目的地,同时位列全球五大服装和鞋类公司之列,为全球约160个市场的约2.73亿活跃顾客提供服务。本次上市仪式充分彰显出公司全球化、多元化的业务风貌,来自中国、欧美、巴西、中东等国家和地区的员工与合作伙伴代表共同见证敲钟时刻。现场既有参与全球履约网络建设、持续优化库存周转与履约速度的仓储员工,也有借助希音端到端智能供应链数字化赋能实现转型升级的国内供应商,以及“SHEIN Xcelerator”计划赋能下的时尚品牌负责人。全产业链多环节的代表齐聚,共同迎来公司发展中的全新里程碑。 希音以其首创自有的“大规模自动化小单快返”(LATR)运营模式,破解了时尚行业的“三难”困境,实现商品选品多样性、设计上新速度与存货管理效率三者之间的最佳平衡。通过提供丰富多样、高度包容、不断上新且极具性价比的产品,满足了…
海外红人营销中,数据造假问题严重,全球年损失超40亿美元。文章深入剖析僵尸粉、机器刷量等五大造假手段,并提供六维判定法,帮助品牌精准识别虚假KOL,避免预算浪费,实现真实转化。 做海外红人营销,最怕什么?花了大几千美金找来的KOL,视频播放量漂亮、点赞数喜人,结果转化率无限接近于零。 这不是段子。根据HypeAuditor在2025年发布的行业报告,约有37%的创作者账号存在不同程度的虚假互动,包括购买粉丝、自动点赞机器人和循环评论脚本。 这意味着,你盯上的三个KOL里,可能就有一个的数据掺了水。世界广告主联合会(WFA)对28个国家1400名营销人员的调查更惊人,81%的受访者在过去一年中遭遇过网红欺诈。全球因网红欺诈造成的年损失已超过40亿美元。 那么问题来了:面对琳琅满目的海外KOL,品牌方到底该如何判定数据作假? 一、先搞清楚:海外KOL是怎么“注水”的? 知己知彼,百战不殆。在学判定方法之前,先搞懂造假的手段。目前海外KOL数据造假主要有以下几类: 1.僵尸粉/假粉丝 最基础的玩法。通过购买机器生成的虚假账号来充粉丝数。这些账号没有头像、没有动态、从不互动,纯粹为了数字好看。…

从南京SEO起家到全球快时尚巨头,SHEIN凭借柔性供应链与精准营销逆势崛起,却在IPO路上屡遭挫折。本文深度复盘其成长历程,剖析估值缩水背后的商业逻辑与行业变局,揭示跨境电商的残酷真相。 01 少年时 经历过疫情的很多人对那段时间的记忆都是模糊的。因为非正常的秩序打乱了大脑记忆的锚点。 但许仰天或许不会。 2020年,疫情席卷全球,包括Zara、H&M、Gap在内的快时尚品牌都被凋零的线下生意拖了业绩后腿,许仰天创立的SHEIN 却在逆流直上。没有庞大的线下门店网络,柔性供应链确保了新款源源不断涌现,同时库存压力更小。当欧美年轻女孩们被迫把更多消费转移到线上——2019年徘徊在10%-16%的美国电商渗透率,在2020年4月一度飙升到27%,SHEIN正好站在了潮水涌来的地方。 SHEIN在这一年成为名副其实的明星公司。多家媒体报道,它的全年营收约100亿美元,同比增长2倍以上。APP下载量多次位列全球购物类应用第一名。8月,它完成E轮融资,投资方包括红杉资本、IDG等,市场估值来到150亿美元。更有消息传出,它在与多家承销商接触沟通上市计划。 SHEIN2020年在英国街头的广告 …

Midjourney 完成成立以来首次收购,买下占星 App Co-Star。文章拆解其用占星规则、结构化数据与 GPT 组合生成每日个性化星盘的产品逻辑,以及一句毒舌推送如何撬动430万日活与自发传播。 今天分享的产品我其实之前介绍过,占星 AI:Co-Star,再拿出来是因为它最近被收购了,这件事儿反而挺有意思的。 简单来说就是:一个做 AI 图片的公司,买了一家 AI 算命公司。 今年7月,Midjourney 宣布完成成立以来的第一次收购。 被买下的不是模型公司,也不是图像编辑工具,而是一款已经做了9年的占星 App:Co–Star。 Co–Star 目前大约有 430万月活用户。 被收购后,Co–Star 的大约24名员工整体加入 Midjourney,创始人 Banu Guler 继续负责 Co–Star,同时成为了 Midjourney 的首席设计官。 Co–Star 干的事情也很好理解:每天用 AI 给你算星盘。 你输入出生日期、出生时间和出生地点,它会告诉你今天适不适合谈恋爱、工作状态怎么样、最近为什么容易焦虑,还可以把朋友加进来,看两个人到底“合不合”。 2021年…

一场以“准点下班”为主题的黑客松,催生了记录AI使用时长与真实下班时间的创新项目。本文从个人效率与公司制度的双重维度,探讨AI提效后节省的时间究竟属于谁,并构想一个让真实下班时间成为求职参考的“准点下班榜单”。 上周末,我去现场观看了一场以“准点下班”为主题的黑客松。 相比那些讨论如何让 AI 完成更复杂任务的比赛,“准点下班”听起来并不宏大,甚至有些日常。但也正因为它足够具体,现场的项目很容易让人产生共鸣:对于大多数上班族来说,我们每天都在想办法提高效率,却依然很难按时离开公司。 其中,Agentosity 这个项目给我留下了很深的印象。 它包含两个相互关联的功能。第一个功能,是记录公司里每个人使用智能体的时长,让原本很难被看见的 AI 使用情况变得可以记录。员工有没有使用 AI、使用了多长时间,可以作为观察个人和团队 AI 应用情况的一个入口。 第二个功能,是由全国上班族共同维护一个真实下班时间数据库。员工可以记录自己的真实下班时间,平台再根据平均下班时间对公司进行排名。项目还有一句很有意思的说明:“只公布前三,绝不挂人。” 这句话看起来有些轻松,背后却体现了一种产品上的克制。它没…

钉钉的困境,是产品定位错位的典型案例。本文从刷屏长文《置身钉内》切入,深度剖析产品定位的五大核心内核与落地维度,揭示定位如何决定产品口碑、商业化与长期生命力,为产品经理提供可复用的定位方法论。 所有资深产品经理都有一个共识:产品定位是一款互联网产品的地基,更是产品全生命周期所有决策的唯一判断标尺。 一款产品最终能走多远、口碑好不好、能不能实现商业闭环、用户是否愿意留存,从来不取决于功能堆得多满。真正决定产品稳不稳的,是从0到1那一刻锚定的产品定位。 定位清晰,后续的需求取舍、功能设计、用户运营、商业化变现都会有据可依;定位模糊或错位,所有努力都是无效做功,甚至会南辕北辙,越迭代越偏离用户、越运营越消耗口碑。 今年夏天刷屏全网的离职长文《置身钉内》,就用钉钉这款国民级产品的困境,给所有产品人上了最深刻的一堂定位课。 一、从《置身钉内》说起 今年夏天,一篇7.5万字的《置身钉内》刷屏互联网圈,从产品行业火到全网职场圈。我们跳出大厂加班、职场内卷、团队内耗的表层吐槽,撕开钉钉多年来争议缠身、口碑两极分化的核心根源。现在,热度褪去,但是留下的产品思考依旧值得所有产品经理反复复盘。 作为深耕行业…

拼多多链接突然断流,单量腰斩,是每个商家都怕的噩梦。本文总结了八大常见断流原因,从评分下滑、同行截流到拖价过快、余额不足,逐一给出对症下药的解决方案,帮你快速定位问题、恢复流量。 咱们做拼多多的商家,最怕的几件事是什么?我给大家捋一捋,一是不起量,二是被比价,三是断流了,四是…九千九百九十是…做电商嘛,怕的事情有很多,要我说这里面最让咱们商家害怕的就是链接断流。 你说这个链接如果一直没起量也无妨,但是起量了也就算了,还给我断流,明摆着到手的鸭子搞飞了,谁能受得了。 那么咱们遇到拼多多断流了,应该怎么办?怎么解决断流的问题呢,今天跟大家分享一些我们这边的一些解决方案。 一、评分不行导致的断流 首先我先明确一件事,导致拼多多断流的原因有很多,就跟看病抓药一样,是先确定病症才能开出对应的药。不是所有症状开一个万金油的解决方案就可以的,而是对症下药,拼多多断流的原因是什么,先找到断流的原因,然后出对应的解决方案才能药到病除。 我们接的店铺,尤其是生鲜果蔬类店铺,链接断流八成都是评分不行导致的,也就是DSR掉了,领航员分掉了,评分一掉,必断流。 那怎么解决呢?打开评价有礼,拉高DSR分,同时售后…

AI项目失败率居高不下,零售电商企业如何避开陷阱?兰德公司访谈65位专家,揭示五大失败根源:领导层误解、数据质量不足、追逐技术而非解决问题、部署能力欠缺、场景不适配。波士顿咨询的10-20-70法则指出,70%的成功取决于人、流程与文化转型。本文深度解析,助你提升AI落地成功率。 为了探究AI和机器学习项目失败的原因,美国兰德公司的研究团队访谈了65位在工业界或学术界拥有至少五年AI模型构建经验的数据科学家和工程师,这些受访者来自不同规模和行业的企业,以确保结论具有广泛代表性。 最终,访谈内容和相关数据形成了一份题为《人工智能项目失败的根源及其成功之道》的研究报告,据估算超过80%的AI项目最终失败,这些项目要么未能走出试点阶段,要么虽然部署上线却未能交付可衡量的商业价值。 同样的,MIT与麦肯锡的联合研究显示,90%的生成式AI实验项目从未能走出试点阶段。更令人担忧的是,标普全球2025年的调查表明,42%的企业承认放弃了大部分AI计划,而2024年这一比例仅为17%,短短一年间AI项目放弃率飙升了147%。 另据调查显示,84%的商业领袖相信AI将对业务产生重大影响,97%的商业领…

具身智能产品设计的关键在于自然的人机交互。本文从人类交互的深层机制出发,揭示预测、身体信号与动作节奏的核心作用,并探讨如何构建机器人的感知架构,以实现真正流畅、安全的协作体验。 前两篇文章,我把具身智能的软件+硬件完整拆解了一遍。后面要聊的,是应用层的具身产品设计。具身的产品设计要考虑的因素能写一大坨,但无论哪个场景,人机交互这个话题都无法绕开。 每个工程师都盼着自己做的机器人看起来”自然”。可”自然”这个词有点太抽象了。我对其的具象化理解是:在 C 端场景中的具身自然,是人和机器人相处时,不需要迁就和提防它,而是能像跟另一个靠谱的人配合一样,凭直觉就知道下一步该干嘛,并且相信它会给出恰当的回应。 人与人之间的交互,是本文章所讲的自然人机交互参照系。在我看来,人与人配合之所以优雅,不是因为我们语言多发达,而是因为我们之间有大量不需要语言的、瞬时的、双向的默契。嘴巴在这套系统里,地位远没有我们以为的那么高。 因此,我在谈”如何设计自然的人机交互”之前,先为大家说清楚”人与人到底是怎么交互的”。人的感官系统是怎么干活的,然后再想机器人该被配上什么对应能力,以及在这场配合里,人和机器各演什么…

身为产品,我用 AI Coding 把移动端小工具从评审写到发布只用了四天,真机跑通那一刻没有开心,只有危机感:当写需求的人自己接接口、自己上线,前端被 AI 替代的那天比想得近。 最近负责的业务需要在移动端上架一个小工具,因为之前移动端是有专门的团队和人员负责,但是现在因为移动端可以用H5来开发,经过部门调整,都归到后端这边了,但是后端因为资源紧张,身为产品,也想用AI Coding的方式去试一下。 开发用了4天的时间,当真正跑完全流程,上线后,我却并没有很开心~ 一、Coding 的流程 ① 评审阶段 撰写需求文档,生成原型进行评审,和后端确认好相关接口,确认接口提供时间和联调时间。 这几步产品经理应该很熟悉了,就是日常工作,现在基本都是用 AI 来生成。 这个阶段我跟以前唯一的区别是,写接口那部分的时候,我心里第一次有了「这些字段最后是我自己去接」的自觉。以前我写完就丢出去了。 ② 开发上线阶段 申请仓库权限,拉代码,建分支,本地开发调试,用 APP 扫码在真机上看效果,遵守编码规范,提测发 fat,CR,发布上线。 仓库权限批下来之后,我先把历史代码拉了下来,让 AI 去学项目…

聊天软件AI角色卡、车载语音助手、桌面陪伴机器人,它们看似形态迥异,实则共享同一内核——为用户创造“有人陪伴”的主观体验。本文从定位、人格系统到情绪系统,层层拆解陪伴类产品的设计基准,助你跨场景打造有温度的产品。 先抛出一个问题: 聊天软件 AI 角色卡、车载语音助手、桌面实体陪伴机器人、儿童成长陪伴设备,它们到底算不算一类产品? 从外在看,形态、技术栈、商业模式完全不一样。可仔细琢磨又会产生疑惑:划为同类,差异巨大;当作无关产品,又能感受到底层相通。 很多人都有这种模糊感受,但很少有人深究本质。 我的观点:相比外在差异,它们的共性才是关键。不管软件还是硬件,这四类产品都在实现同一个核心目标 —— 带给用户 “有人陪伴” 的主观体验。 提炼出这个内核意义重大。掌握它,跨场景做产品就有设计基准;抓不住它,每一次新需求,都只能从零摸索。 该不该做,做的深度与增量,取决于你的用户是谁、场景是什么、想解决哪种情感需求。这也正是产品的差异性。 第一步:定位——先问三个问题,不是先想功能 这一步不产出任何功能,但它决定后面所有设计的基调。 谁:年龄、生活状态,以及个人独占还是多人共用?靠真实调研,…

See how Gilbert + Tobin combines CEO-led commitment, rigorous governance, and human accountability to scale ChatGPT Enterprise and Codex across the firm.
要闻提示 执掌苹果15年,市值翻10倍!库克最后一封CEO内部信曝光 “年假30天”!东方甄选前高管孙东旭宣布新公司福利 曝科大讯飞公关副总裁被解除职务,疑似涉私德风波 闻泰科技:将穷尽一切法律手段,夺回安世 字节上调“豆包股”价格至17.02元/股 华为公布:上半年营收4678亿元,研发费用1214亿元 小米18 Fold成小米首款破万起售手机 NVIDIA 即将告别 Windows 10:最后一款 Game Ready 驱动 10 月发布 今日头条 执掌苹果15年,市值翻10倍!库克最后一封CEO内部信曝光 9月1日消息,今日,蒂姆·库克将正式卸任苹果CEO,转任董事会执行董事长,苹果硬件工程负责人约翰·特努斯将接棒。 如果用一个数字概括库克执掌苹果的15年,市值或许最为直观。2011年库克从乔布斯手中接过苹果时,公司市值约为3500亿美元,如今,苹果市值已经迈上4万亿美元台阶,增长超过1000%。与此同时,苹果年营收也从2011财年的1080亿美元,增长至2025财年的超过4160亿美元,规模接近当年的4倍。 据爆料,苹果公司CEO蒂姆·库克在卸任前的最后一封内部信中告诉员工,他…

少数派的近期动态能让AI助手通过自然语言指令直接与您的Quote/0摘录墨水屏交互的DotSkill已上线。点击了解你可能错过的文章全球仅剩三位数的物种,科学家却连一个准数都数不出来屏幕之外,桌面之上 ...查看全文