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具身GPT时刻，到底谁说了算？

明略科技（2718.HK）与海康机器人联合参展2026WRC，聚焦商业服务领域展示具身智能落地进展。

在这种“能力进化”的叙事之下，不同参与者的路线分歧正悄然撕裂行业共识。

在2026世界机器人大会主论坛上，明略科技创始人、CEO 兼 CTO 吴明辉带来题为《Agent＋具身：应用需求牵引机器人智能的进化路径》的演讲，分享其在Agent、具身智能与产业应用方面的最新思考与实践。 他提出，机器人真正进入生产系统，不仅需要更聪明的个体“大脑”，还需要连接机器人、Agent与IT系统的“组织大脑”，并跨过工程交付、业务流程重构和现场部署的最后一公里。 以下为演讲速记： 很多朋友可能会好奇，明略科技过去更多参加的是世界人工智能大会，为什么这次会来到世界机器人大会？实际上，12年前我曾参与创办一家机器人公司，也就是专注于酒店服务场景的云迹科技，去年已经在港交所上市。 我本人一直从事人工智能相关工作。20年前，我就开始学习上一代人工智能，后来成为北京大学的博士生。这些年，我一直在观察人工智能在数字世界和物理世界的发展。 今天，人工智能在数字世界已经产生了很多生产力级别的应用。它可以生产内容、编写代码、进行复杂的数据分析，展现出相当高的智力水平。 但是在物理世界，大部分机器人目前仍然处于主要提供情绪价值的阶段。机器人什么时候才能真正成为生产力？这是我一直在思考的问题。因…

8月19日，2026世界机器人大会在北京亦庄开幕。作为全球机器人产业的重要风向标，本届大会汇集了人形机器人、工业机器人及大量具身智能解决方案。在星炽动力展台，搭载PULSE具身智能系统的机器人正在进行多场景任务演示，观众可以直观看到同一套模型如何在不同环境中理解指令并调整执行策略。 对于星炽动力而言，此次参展的三个关键词——PULSE、多场景与真机数据——相互关联，共同指向一个问题：当机器人离开展馆，进入社区服务、教育科研、商业服务等日常环境，支撑它完成任务并持续适应的能力从哪里来？ 从一台机器人，看多场景能力如何复用 展会呈现的是能力切面，真实场景面对的则是不断变化的空间、对象、流程与用户需求。对机器人企业而言，多场景并非简单的场景数量叠加，更考验底层能力的迁移效率。展会现场，星炽动力展示了同一机器人平台在社区配送、科研教学、商业导览等场景的应用案例。其思路是以统一的具身智能底座支撑机器人理解任务、规划行动，并根据环境变化调整执行方式。 这套能力的核心是星炽动力自主研发的PULSE具身智能大模型。按照星炽动力的定义，PULSE是一套由用户意图驱动的世界动作模型，它同时理解物理环境与用…

X Square Robot has open-sourced HOST, an inference-time learning framework that lets a humanoid robot watch a 29-second human demonstration and reproduce the skill at 62 percent success. The approach flips the embodied-AI recipe from offline fine-tuning to on-the-fly imitation.

当机器人开始理解世界，通用智能才进入物理空间。 作者丨吴思梦 陈嘉欣 编辑丨岑 峰 过去几年，机器人解决的问题是“如何更精准地执行动作”。 在工业生产线上，机器人可以完成焊接、搬运、装配等大量重复任务，但这些能力建立在一个前提之上：环境、流程和目标都已经被提前定义。机器人并不需要真正理解世界，只需要按照预设路径完成任务。 但当机器人开始走出工厂，进入物流、服务甚至家庭场景，问题正在发生变化。面对一个没有见过的物体、一个没有训练过的任务，机器人能不能理解环境、预测变化，并找到完成任务的方法？ 这成为通用机器人走向下一阶段必须回答的问题。 大模型的发展为机器人提供了新的可能。语言模型证明，人工智能可以通过大规模数据学习复杂规律，并获得跨任务泛化能力。但机器人面对的并不是语言世界，而是真实的物理世界。 因此，具身智能领域正在探索一个更底层的问题：大模型究竟应该如何赋能机器人？ 目前行业的主流方向是 VLA。它让机器人通过学习大量人类行为数据，将视觉、语言和动作统一起来。但 VLA 的核心仍然是模仿——模型学习人类过去如何行动。 问题在于，如果机器人面对一个从未见过的新任务，仅依靠已有动作经验…

经典的“吉列刀架与刀片”模式，正在具身智能领域上演？ 编辑丨岑峰 过去两年，具身智能行业掀起了一场激烈的“硬件军备竞赛”：能后空翻的人形机器人、刷新奔跑速度纪录的机械腿，以及在精密设定下倒水、叠衣服的机械臂层出不穷。 但在这些炫酷的展示背后，一个极其现实的问题摆在了所有从业者面前：具身智能到底该怎么赚钱？ 目前，行业的主流玩法依然是“卖机器”：将昂贵的硬件本体搭配针对特定场景写死的工作流软件卖给 B 端客户。但硬件制造天然受制于供应链和规模效应，毛利率在残酷的价格战下不可避免地会走向极度微薄。 如果具身智能真的是继智能手机之后的下一代计算平台，它的商业终局，绝不可能仅仅是一家“硬件设备制造商”。 在正在进行的 2026 世界机器人大会（WRC）上，星海图联合创始人高继扬，指出，具身智能的商业模式最终将彻底颠覆，走向以“物理世界 Token”的销售为主体。 高继扬认为，在未来的终局里，机器人硬件（整机）甚至可能沦为“负毛利”的载体，其唯一目的就是把更多的终端铺到真实世界中去。而产业真正的价值核心，将100%向“具身大脑”迁移。 就像今天的 OpenAI 按大语言模型吐出的“文本 Toke…

Agent原生的具身大脑

当前，工业具身智能的规模化落地正卡在关键瓶颈：预训练模型在真实产线的部署成功率普遍不足60%，吞吐率不及人工，叠加居高不下的运维成本，让“机器人进厂干活”迟迟无法大规模兑现。 这一横亘在实验室与工厂之间的“最后一公里”，正在被一家年轻的创业公司打破。 近日，中科大机器人博士段逸凡宣布在上海创立具身智能公司灵犀智涌，定位于工业级自进化具身智能机器人企业。公司搭建了ROSS Harness与CONWAY工业原生模型协同演进的技术体系，推出第一代工业具身Harness系统ROSS ，以“模型+Harness”架构攻克工业具身智能落地的工程难题，该系统已经亮相第二届世界人形机器人运动会。 98年出生的段逸凡是中科大机器人方向博士，读博期间聚焦具身智能，空间智能等方向，相关研究成果先后发表于RSS、IJRR、ICRA、IROS等国际顶刊顶会，而ROSS Harness正是其学术成果工程化落地的核心产物。 段逸凡博士师从中科大机器人权威专家吉建民教授，此次创立灵犀智涌，段逸凡博士邀请吉建民教授以联合创始人、首席科学家身份加入，与其一同执掌灵犀智涌整体技术路线，形成“学术指导+工程攻坚”的双引擎结构…

只写你所不知道的“明星创业者的艰险与争议故事” ——物理AI情报局。