2026 年 8 月 29 日,全球领先的物理 AI 与机器人创新企业若创科技(昂首 Strutt)于深圳湾 INNO100 全球创新旗舰店正式举行中国线下首发仪式,展示旗下旗舰产品——昂首 EV1 智能出行机器人。 作为累计完成近亿美元融资的硬科技领军者,昂首 Strutt 以前瞻性的个人移动体验为切入点,正加速推动“物理 AI”技术走向消费级规模化应用。 以端到端架构,重构个人移动体验 雷峰网了解到,昂首团队拒绝将个人出行设备降维定义为传统的辅助代步工具,而是将其打造为集“感知、决策、控制与动力”于一体的全新智能终端。 • 双核心工程架构: EV1 深度融合了自研的伴行智驾系统与凌波底盘系统。依托 360 度多模态传感器阵列与激光雷达,实现全场景智能避障与自主领航;车规级四驱底盘结合柔性悬挂,使其具备穿行各类复杂地形的卓越能力。 • 国际权威设计认可: 凭借颠覆性的设计理念与工程实现,昂首 EV1 已包揽 2025 红点奖“至尊荣誉奖”(Red Dot: Luminary)、2026 CES 最佳创新奖(Best of Innovation) 及 2026 iF 设计奖 等全球顶尖…

8 月 28 日,风险投资机构 a16z 在官网发布公告,公司联合创始人本·霍洛维茨(Ben Horowitz)、管理合伙人拉古·拉古拉姆(Raghu Raghuram),以及 3 位关键业务负责人联名署名,宣布成立一只 11 亿美元的“机器时代基金”(Machine Age Fund),用于投资 AI 相关的物理层基础设施:涵盖芯片、内存、网络、存储、数据中心、机器人以及家用 AI 设备等。 作为一家资金管理规模已达 900 亿美元、2025 年占据全美风投总额约 18% 的机构,a16z 成立 17 年以来,最广为人知的招牌是“软件吞噬世界”。 从引领软件投资风潮,到如今大张旗鼓宣布进军硬件,a16z 叙事转向背后,资本的暗河正在涌向 AI 基础设施。 平台级重构的窗口期 a16z 在公告中判断,AI 对物理层的需求已经超出了现有供应链的承载能力,整个硬件平台需要被重新设计。 具体来看,下一代 Rubin 机架的单机架算力密度是上一代 H100 的 28 倍;单机架功耗从原本的 5~10 千瓦跃升至现在的 100~250 千瓦,未来三年内甚至将冲进兆瓦级;数据中心的规模从几十兆瓦跳…

Insider Brief Andreessen Horowitz has raised $1.1 billion for a new Machine Age Fund focused on the hardware and infrastructure needed to support AI, including chips, memory, networking, data centers, robotics and edge devices. The venture firm, known as a16z, said the fund will invest across the AI infrastructure stack as computing demand pushes against […]

8月28日,佑驾创新(2431.HK)发布2026年度中期业绩报告,交出营收毛利双增、亏损收窄、无人车收入爆发的中期答卷,规模效应加速释放,盈利质量与经营韧性同步提升。面对汽车智能化转型深水区带来的竞争加剧,佑驾创新以稳健经营与持续迭代,展现出自动驾驶科技企业穿越周期的硬实力。 报告期内,佑驾创新收入同比增长超30%,毛利润同比增长超55%,毛利率提升至17.9%,智能座舱收入翻倍、无人车业务实现超4倍增长,代表公司基本面持续向好。依托L2+L4技术复用、双向赋能的模式,公司在筑牢基本盘的同时打通长期上升通道,业绩增长具备可预见性、可持续性。 盈利能力改善: 毛利增速(+55%)跑赢营收(+30%),毛利率稳步上升 2026上半年,佑驾创新延续高增长势能,总营收4.50亿元,同比增长30.1%,实现稳健攀升;毛利润同比增长55.6%达8000万元,毛利率从去年同期15%提升至17.9%,经营质量持续提升。 佑驾创新的增长,源于公司高质量发展策略落地,以及规模效应加速释放。公司一方面优化业务结构,聚焦中高阶智驾、智能座舱、L4无人车等高附加值赛道,主动缩减低效能项目;另一方面,依托算法积…
Insider Brief PRESS RELEASE — Emerald AI, the company transforming data centers into flexible assets for the power grid, announced it has raised $150 million in an oversubscribed Series A financing at a valuation of $1.05 billion. The round was co-led by Energize Capital and DCVC, joined by a global group of leading financial and strategic investors–the […]

A federal court in San Francisco has ruled that the Pentagon unlawfully classified Anthropic as a supply chain risk. The Department of Defense blacklisted the company in retaliation for its public criticism of government AI policy. The designation formally remains in place because a parallel case in Washington is still pending. The ruling still sends an important signal ahead of Anthropic's planned IPO this fall. The article U.S. court rules Pentagon's blacklisting of Anthropic was unlawful appe…


当具身智能风口再起,诺亦腾机器人CEO戴若犁选择了一条与众不同的路:以人为中心的数据采集。从动作捕捉到数据工厂,他如何用跨本体复用的数据体系,为物理AI铺路?本文深度对话戴若犁,揭秘数据采集赛道的商业逻辑与创业心法。 PART 01 天真的创业者 大概半年前,戴若犁博士开始写美食笔记。不是寥寥几句的赞美,一篇笔记动辄几千字。 他会详实记录各种美味的细节。 比如香港的菠萝油。他会描写面包体如何松软、糖壳如何酥脆不掉渣。吃的时候,温热面包夹上冻过的黄油,趁黄油没化冻时大口咬下,以咬掉半块黄油为佳。随后务必快速咀嚼和吞咽,才能感受温度和口感的双重冲突。 深圳蛇口胜记餐厅的那碗猪油拌饭:大米是滚烫的、煮得略干的,应该是优质东北大米或者日本珍珠米,泛着珠光的饱满;猪油必须是嫩油,会留有一些油渣,增加酥脆口感;拌饭酱油用的是头抽。大口咽下,味蕾瞬间满足。 戴若犁在朋友圈里分享的街头美食 从餐厅、到背后的人和故事,他都娓娓道来。美食只是锚点,他真正想要留住的“数据”是关于故人的回忆。这听起来像是一位中年人的念旧。经历过几轮技术浪潮的他,确实也不算是年轻人了。 但如果你知道他的身份——诺亦腾机器人创始…

智元机器人在第二届世界人形机器人运动会斩获18金,验证其量产机型在运动与作业场景的硬实力。公司正冲刺港股IPO,三年营收从30万跃至10.5亿,出货量全球第一。虽难复刻宇树上市首日暴涨神话,但长期价值取决于能否兑现“生态构建者”的业绩增长逻辑。

红杉合伙人Sonya Huang提出“产品即智能”,Roblox用游戏卡带破解世界模型困境——两条线索指向同一件事:真正有壁垒的是应用与模型之间别人学不走的数据飞轮。国内少有公司同时做这两件事,Loopit发布自研世界模型Zing-0.5。 我之前写过红杉美国合伙人Sonya Huang的那篇演讲,也写过Roblox用“游戏卡带”破解AI世界模型困境的那篇研究。这两篇文章之间有一条我没有显式点出来的逻辑线——如果你把它们放在一起看,会发现它们其实在回答同一个问题:在AI时代,一个真正有竞争壁垒的产品,到底长什么样子? 红杉的答案是:Not your weights, not your product。你调用的API,是你的产品最核心的那部分,但你对它没有任何控制权。Roblox的答案是:画面连续不等于世界存在,AI负责渲染,代码负责逻辑,两者必须共同在场才能撑起一个真正可交互的世界。这两个判断看起来方向不同,但其实指向同一件事:光有应用不行,光有模型也不行,真正有价值的东西,是两者之间那个别人学不走的数据飞轮。 这条逻辑在美国开始有越来越多的公司在实践,但在国内,我很少看到同时做这两件…

“在顺雨与研究团队的努力下,Hy4将会迎来更多突破与更大的进步,大家可以拭目以待。但眼睛也不能只盯着模型这一层。”汤道生前两天在内部署名文章中说的,现在终于来了。 今天,腾讯发布了混元Hy4 preview,总参数 770B、激活参数 49B,上下文长度突破 1M,重点面向Agent、Coding与生产力场景优化,增强在真实业务场景中完成复杂任务的能力。 据悉,相比上一代,Hy4 preview在多步骤Agent、代码开发和生产力任务上进一步提升,尤其是在更好的任务拆解、上下文承接、指令遵循和长链路执行能力上。 在Coding场景中,进一步增强代码理解、生成、修改和复杂工程任务处理能力;在生产力场景中,重点提升文档处理、信息分析、办公自动化、游戏开发、网页生成及跨工具协作等能力;在游戏开发场景中,增强了一句需求直接生成可玩原型能力,并能熟练使用游戏引擎,开发者可以通过多轮交互持续完善复杂游戏项目;在科学研究场景下,提升复杂科研问题的理解、推理与求解能力。 值得注意的是,Hy4 preview 在自身研发的全链路过程中发挥了积极价值,首次参与训练方法、数据策略、评估体系和底层算子的自动优…

Chinese artificial intelligence firm MiniMax has raised the three-year purchase ceiling on its cloud computing deals with Alibaba Group Holding by 220 per cent to US$1.2 billion, underscoring surging demand for computing power among the country’s top AI developers. The Shanghai-based company planned to spend up to US$300 million on Alibaba Cloud services this year, nearly triple its original US$115 million cap, after burning through two-thirds of its budget by the end of June, according to its..…

作者|包永刚 编辑|林觉民 英伟达GTC,聚光灯总属于最新一代GPU,但中国芯片投资人李华今年却盯上了CPU。 黄仁勋在台上表示,进入推理时代,并不是所有任务都需要塞进GPU机柜。随后,他展示了独立的CPU机柜、存储机柜和LPU机柜。过去几年站在GPU身后的CPU,被单独摆到了聚光灯下。 看到这一幕,李华重新联系了一家自己此前看过、最终没有投资的Arm CPU创业公司。几个月前,他还认为CPU市场格局稳定、初创公司机会有限;这一次,他开始询问对方的融资情况和产品进度。 李华不是唯一回头研究CPU的投资人。 “我们从2025年底就开始系统性研究CPU的投资机会。”商汤国香资本合伙人李扬对雷峰网表示,“2026年,以Agent为代表的推理需求兴起,让我们投资CPU的逻辑从两层变成了三层。” Agent兴起后,CPU的需求、价格和资本关注度同时抬升。多位业内专家将未来五年视为国内CPU公司的关键窗口期。 但市场升温并不意味着所有公司都拿到了入场券。被Agent点燃的CPU市场,正在走向一场横跨技术路线、新旧玩家和应用场景的五年混战。这场混战最大的变量是什么?欢迎添加作者微信BENSONEIT…

“物理 AI 没有纯做 OpenAI 的机会,只有做苹果的机会。”
Token 成本成为大模型硬件竞争的新坐标。 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 今天,OpenAI 的自研推理芯片 Jalapeño,终于从规格表走到了跑分台。 这次公开的数据很接地气:Token 吞吐、生成延迟、单位功耗下能跑多少推理。因为大模型上线以后,芯片面对的早就不只是一次训练任务。ChatGPT 要一直回消息,Reasoning 模型要持续生成长链路内容,Agent 还会一轮接一轮调用模型。算力再高,Token 吐得慢、延迟压不下来、功耗又高,数据中心照样难受。 成绩一出来,Reddit 很快就把 Jalapeño 和 NVIDIA Rubin 摆到了一起。有人认为它已经进入 Rubin 的效率区间,也有人认为测试条件、软件优化和整个平台形态没有对齐,现在还没法直接分高下。争论暂时停在这里,没有统一答案。 更巧的是,Jalapeño 并不是孤例。NVIDIA 正在把 Groq 3 LPU 拉进推理系统,专门处理 Token 生成;Google 也把 TPU 8 拆成偏训练和偏推理的两条路线。几家公司几乎在同一时间开始重新拆芯片的工作,背后那套硬件逻辑难道真的已经变了吗? 01 Ja…

对人来说,推门近乎是一种下意识动作。对移动操作机器人来说,这是一道把感知、移动、操作和控制绑在一起的综合题。 机器人需要找到并靠近把手,完成接触与旋转,在门体移动时协调底盘、机械臂和夹爪,还要避开门框、连续穿过狭窄门口。任何一步出现误差,都可能让整段任务中断。 近日,由纽娲机器人、上海交通大学和山东大学研究人员共同完成的 Video2DoorTraversal 预印本公开发布。上海交通大学博士生唐心诚为第一作者, 纽娲机器人创始人、上海交通大学特聘教授杨睿刚为论文通讯作者。 论文提出了一套面向轮足移动操作机器人的单视频 Real-to-Sim-to-Real 框架:用一段普通 RGB 视频重建真实门的数字孪生 DoorTwin,在仿真中生成并筛选可执行轨迹,再训练机器人完成从接近、开门到穿越的连续任务。 需要说明的是,五扇门的主实验并非用一段视频训练一个策略后直接覆盖全部对象。研究针对每扇目标门分别采集一段 RGB 视频,在论文指定的轮足移动操作平台上每扇各测试 35 次,共完成 175 次测试,其中成功 169 次,平均成功率为 96.57%。在三扇结构相似、训练阶段未见过的门上,策…

全球主流 AI API 集体翻车,隐藏推理被成功还原,谁在偷听 AI 的「心声」? 作者丨郑佳美 编辑丨岑 峰 昨天,X 用户 @kotekjedi_ml 公布了一组很反常的实验:Claude、GPT 和 Gemini API 里原本不向用户展示的隐藏 reasoning,被研究人员重新恢复成了可读文本。 按正常设计,这些 reasoning 本来应该是看不到的。模型完成内部推理后,API 会把这部分内容加密成一段 opaque block 返回给客户端。用户拿得到这段数据,但无法直接读取,也不能随意修改,等到下一轮调用时,再把它原样交回服务器,模型就能接着之前的状态继续推理。 问题出在这些 encrypted reasoning 并没有始终和原来的模型、会话严格绑定。 一段由强模型生成的隐藏推理,在一些情况下可以被同一家厂商的另一个模型继续读取。于是,研究人员不再尝试让强模型自己交出 Chain-of-Thought,而是把它留下的 encrypted reasoning 交给一个更容易被绕过的兼容模型,再让后者把已经加载的内容转录出来。 整个过程没有拿到服务端密钥,也没有破解 en…

谁不想在新年到来之际收到一只可爱的 AI 机器鸭呢? 距离 2026 年圣诞节还有四个月,在英伟达以约 129 亿美元收购消息曝光次日,AI 开源社区 Hugging Face 发布了一款名为 Microduck 的小机器人。它身高 25 厘米、重不足 800 克。演示视频里,它用喙叼着袜子摇摇晃晃地走路,被人推搡时会尽力稳住,即便倒下也能自己爬起来,甚至可以穿上轮滑鞋滑旱冰。 产品售价 399 美元(约合 2,700 元人民币),有奶油白、石墨灰、薰衣草紫、天空蓝四种配色可选,附赠一只游戏手柄。联合创始人克莱姆·德朗(Clem Delangue)在社交平台 X 上放出一段 50 秒的演示视频,几个小时内浏览量接近 40 万。 (来源:Pollen Robotics) 从语音互动,到“走”进真实世界 做开源大模型托管平台起家的 Hugging Face,入局具身智能的节点要追溯到 2024 年初,前特斯拉(Tesla)Optimus 团队科学家雷米·卡德内(Rémi Cadene)加入,主导开源机器人库 LeRobot 的开发;2025 年 4 月,Hugging Face 完成对法国…

站在 2026 年 8 月北京世界机器人大会(WRC)的展馆中心,如果你闭上眼,听到的不再是两年前那种对“机器人像人一样跳舞”的惊呼,取而代之的,是从业者们在心里拨动算盘,计算 ROI(投资回报率)的声音。 具身智能正在经历一场从“秀肌肉”到“翻账本”的集体变轨。 回看这半年的轨迹,这种趋势演进得极具层次感: 5 月的维也纳 ICRA,学术界和产业界第一次如此默契地把所有火力都集中在了 VLA(视觉-语言-动作)模型上,那是具身智能的“物理学补课期”; 7 月初的上海 WAIC,200 多家具身智能企业同台竞技,集体把演示从“后空翻”换成了“拧螺丝、叠衣服”,那是行业的“场景落地焦虑期”。 7 月底的悉尼 RSS,开源硬件、仿真工具链和遥操作数据方案成为主角,行业开始为“大脑聪明、身体廉价、数据贫瘠”搭建公共底座,那是产业的“基础设施奠基期”。 而在 8 月的北京 WRC,所有话题似乎都围绕工程约束和商业底线展开。在这里,没人关心你的模型是否有哲学意义上的“意识”,大家只盯着三个指标:多少钱?多稳?跑一个月能省几个人的工资? “以前我们聊的是什么时候 AGI,现在我们在聊这台机器人跑一…

GLM 5.3 Flash与Qwen3.8 Flash同日发布,价格战成为焦点:输入0.8元、输出2.8元每百万Token,与DeepSeek的价差没有想象中大。作者把两个模型放进同一环境A/B跑一周看谁更省钱,并实测前端与3D游戏生成能力。 GLM5.3 flash和Qwen3.8 Flash同一天发布了,上周我还猜牛来模型是小米MiMo,不过很快就有人用分词探测器实锤是GLM系的模型了。那来都来了,先来对比一下争议性很大的价格问题, GLM 5.3 flash现在是每百万Token输入0.8元,输出2.8元,DeepSeek因为分时间段,我就直接拉一个图来对比了。 但5.3本身会通过多尝试增加轮次来提升准确性的,跟DeepSeek基本上往99%打的缓存对比,我只能说价格差没有想象中大。 最简单的方式就是做A/B test,把deepseek v4 flash和GLM 5.3 flash放到同一个环境跑一周看看哪个省钱。 老粉应该知道我在上上周开源了一个AI提示语案例网站goodcase,现在已经录入700个带完整提示语的case了,里面的提示语,case摘要,skill生成都是de…

据Business Insider报道,英伟达近期一直在与 Hugging Face 洽谈收购事宜。Hugging Face 是一个备受欢迎的、用于分享开源模型以及基于开源模型进行开发的AI 平台。如果交易最终达成,这可能成为这家芯片巨头迄今规模最大的交易之一。 据知情人士透露,双方最近几周已经就收购展开谈判,这笔交易对 Hugging Face 的估值可能超过 130 亿美元。目前双方尚未达成协议,谈判仍有可能破裂。 不过,The Information报道称,英伟达已同意以 129 亿美元收购 Hugging Face。截至发稿,双方均未对此做出回应。 而就在该消息曝出前数小时,英伟达发布了最新的季度财报。 在最新的2027财年第二季度财报电话会上,黄仁勋判断,客户对英伟达算力的需求明年可能增长约100%,但受供应限制,公司目前只能有把握实现约70%的营收增长。英伟达预计,至少到2028财年结束,供应仍将是主要瓶颈。 需求的拐点是,AI从“人发起一次请求”迅速转向“智能体持续工作”。黄仁勋称,一个AI智能体完成任务所需的计算量,可能是人类直接使用AI时的15—100倍。就在过去一个…

Instinct, the developer of an artificial intelligence assistant popular among Silicon Valley tech workers, is reportedly raising $250 million in funding. The company told the Wall Street Journal on Wednesday that the round is being co-led by Index Ventures and Benchmark. It’s set to value Instinct at $2.5 billion. The startup previously raised $100 million […] The post Consumer-focused AI assistant startup Instinct reportedly raising $250M appeared first on SiliconANGLE.
Keenable, founded by former Yandex search executive Andrey Styskin and AI scientist Matthias Petri, emerged from stealth with $26 million in seed funding led by Accel, with participation from Conviction Partners and angel investors. The startup is building web search infrastructure specifically designed for AI chatbots and agents, arguing that existing search tools were optimized […]

Runable Inc., a platform that uses artificial intelligence to help businesses build, run and grow, announced Wednesday that it has raised $21 million in early-stage funding to scale its operations and reach more enterprise outfits. Susquehanna Venture Capital and Nexus Venture Partners co-led the Series A funding round, alongside continued support from existing investors Together […] The post Runable raises $21M to realize small businesses’ growth vision using AI agents appeared first on Silicon…
在长时间鼓励之后,本月初微软开始要求员工限制 AI 使用。执行副总裁 Jay Parikh 在一封发给微软员工的邮件中要求工程师专注于业务成果,而非最大化 AI token 的使用量,为了“从 token 投资中获得更大的价值”,微软将比 Anthropic 模型更便宜的 OpenAI GPT-5.6 设为内部使用的默认模型。根据一份微软员工自愿提交的 AI 使用费账单:Customer and Partner Solutions 部门的一名员工在 28 天内的 AI 支出高达 2.8 万美元;多名员工支出超过 1 万美元;中位数约为每 28 天 300 美元,少数部门的 AI 支出仅仅为几十美元;CoreAI 部门的 AI 支出中位数最高为 975 美元。