Insider Brief PRESS RELEASE — Transfyr, the physical AI platform for real-world science, announced its launch with $25 million in seed funding. The round was led by General Catalyst, with participation from Lux Capital, Breakout Ventures, Factory, Neo, SV Angel, MVP Ventures, Underscore VC, Lyda Hill, and several angels. Transfyr was founded by Anna Marie Wagner (former […]

Insider Brief Norbert Health has raised $14 million in Series A funding to expand a physical AI platform that gives mobile robots clinical skills for use as autonomous nursing assistants. According to the Brooklyn-N.Y., startup, the round was supported by William A. Marino with Cardinal Group, with participation from Exor Seeds, CareIT and angel investors […]

Insider Brief Reframe Systems has raised an additional $40 million in venture-backed equity financing to expand its North American network of automated homebuilding microfactories. According to the Massachusetts-based company, Energy Impact Partners led the financing, with participation from Counterpart Ventures, E12 Ventures, Global Brain, Thin Line Capital, Up Partners and LACI Impact Fund. Existing investors […]


2026年中报显示,机器人行业已明显分化。极智嘉、优必选、宇树科技营收超10亿领跑,但盈利差异悬殊——宇树盈利2.74亿唯一赚钱,优必选、珞石减亏,越疆、极智嘉、华沿亏损扩大。具身智能正成为分水岭,优必选人形收入占46.5%领跑,华沿增速仅0.6%陷入停滞。行业共识:宁可牺牲短期利润,也要死守技术高地。

全球消费电子产业的“风向标”——德国柏林国际消费电子展(IFA 2026)将于9月4日在柏林展览中心启幕。智能户外庭院科技企业耐士劳,将以双展台联动形式,面向全球客户与合作伙伴,带来旗下DREAME、MOVA、NexLawn三大户外庭院品牌的科技产品及创新成果,全面展示其在全球智能割草赛道的技术积淀与多元化庭院场景服务能力。 自布局户外庭院赛道以来,耐士劳坚持硬核自研路线,持续攻克复杂庭院环境作业难题,刷新行业技术高位。从OmniSense超感系统、EdgeMaster沿边切割系统,到UltraView™环境感知技术、UltraTrim™智能修边系统等系列创新,耐士劳依托多项自研首创技术,搭建起覆盖感知‑决策‑执行全链路的技术矩阵,为割草机器人在非结构化户外场景稳定作业筑牢技术底座。 今年IFA,耐士劳将实现家用智能割草机器人全系焕新,并正式推出首款商用专业割草机器人、自研的96线激光雷达;发布首款自主研发的四足具身机器人EVOiX‑X1,实现从整机产品到核心零部件,再到前沿具身智能新物种的全栈能力集中亮相。 作为全球智能户外庭院领跑者,耐士劳激光雷达割草机器人销售量与销售额双线位居全…
Chinese startup Direct Drive argues the bottleneck for embodied robots is not a smarter brain but physical access to the real world, pairing direct-drive actuators with wheel-legged designs to cross curbs, slopes and mixed indoor-outdoor spaces.

前不久,2026年世界机器人大会在北京亦庄举行。373家企业带着3000余件展品集中亮相,五天会期累计吸引观众55.7万人次。 大会展馆内,机器人分拣快递、烹煮面食、搬运货物、封装打包。一个个精心设计的应用场景,把具身智能再次推至聚光灯下。 摩根士丹利研报勾勒出的全球图景显示,2026年上半年,全球机器人出货量中约有65%流向娱乐展示、前台接待、教育研发及数据采集等领域。 在世界机器人大会的展馆中稍加留意便会发现,多数机器人依然依附于简单、封闭且高度垂直的场景,部分演示过程中还需要人工介入。整体泛化能力不足、距离真正意义上的“通用”仍然遥远,是展馆内外已经形成的共识。 科沃斯董事长钱东奇在会上说得更为直接:“泛化没有解决之前,眼下所有的Demo都只是特定场景的炫技。” 一、场景泛化太难,开发成本太高 市场所期待的机器人叙事,实际上正卡在两个基础问题上:一个是场景泛化能力差,另一个是开发制造成本高。 当下多数机器人采用的是“一场景一机型”的开发模式:针对具体场景采集数据、定向训练,形成一套固定的能力。演示视频里的流畅动作,大多是这种模式的产物。问题在于,机器人一旦走出预设环境,能力便迅速…

TARS has completed a $455 million Pre-A funding round (approximately RMB 3.3 billion), setting a new record for the largest single-round financing in China’s em...

世界人工智能开源大赛(GOAI)初赛作品覆盖企业级智能体、行业应用、AI科学研究与具身智能等领域。四大赛道方向不同,却呈现出一条共同主线:参赛团队不再只关注模型“会不会”,而是开始回答系统能否真实运行、完成任务、处理失败,并用证据证明结果。 从2999份初赛作品中,我们不仅能看到一批高质量的AI创新项目,也能观察到智能体技术、产品形态与开源生态正在发生的变化。 初赛作品呈现了哪些创新方向? 赛道一「新智基座」:多智能体走向企业系统 新智基座赛道覆盖软件研发、Agent基础设施与SRE治理、金融风控、工业制造、科研及企业运营等方向。从初赛作品可以看到,参赛团队正在告别通用问答和简单Demo,转向解决真实企业场景中的复杂任务。作品主要采用分层多Agent协作、动态编排、独立验证、人工门禁、Skill与工具接入、异常恢复和版本治理等技术路径。 这些作品试图解决企业复杂任务中的信息分散、AI结果难以直接信任、高风险动作缺少控制和组织经验难以复用等问题。相比单一智能体,团队更关心多个Agent如何分工、工具如何调用、过程如何审计、结果如何验证。 赛道二「无界应用」:AI进入真实工作流程 无界应用…

8 月中旬,新加坡的一场公开演讲上,南洋理工大学副教授、Ropedia 首席科学家刘子纬抛出了一个问题:为什么读过整个互联网的 AI,进了物理世界,却连一杯咖啡都冲不好? 他的回答是:“AI 读过一切,却几乎没有经历过任何事情。它从未真正冲过一杯咖啡,自然也不知道该怎么做。” 刘子纬教授在新加坡演讲的现场照片 这种分裂在今天的 AI 身上随处可见:感知模型能把冲咖啡的教程讲得头头是道,生成式模型能合成一段以假乱真的冲咖啡视频;可一旦真的伸出机械臂,同样的智能常常连一次可靠的抓取都完成不了。能听懂,能想象,就是做不好。这道裂缝,此刻正卡着整个具身智能行业。 AI 科技评论了解到,就在这场演讲之后不久,由联合创始人兼 CEO 陈昭熹与联合创始人兼 CTO洪方舟共同创办的 Physical AI 公司Ropedia,正式发布了新一代多模态采集系统HOMIE Gen2。这套关于“经验”的判断,最终落到了一台约 380g 的头戴设备上:让 AI 从人类真实行为中,补上它缺失已久的“经验”这一课。对于这台设备要做的事,CEO 陈昭熹有一个很形象的说法:“学做一道菜,只看别人做的视频,可能知道最后成…

视觉轨迹充当“同声传译”,让世界模型和机器人动作真正“同频对话”。 作者丨幸丽娟 编辑丨岑 峰 日前,一篇叫做《TrAct: Bridging Robot Control and Visual Prediction with Visual Tracks》的论文悄然上线 arXiv。论文署名中出现了两个大家很熟悉的名字——李飞飞、吴佳俊。 论文链接:https://arxiv.org/html/2608.24101v1 熟悉具身智能圈的人都知道,这两个名字放在一起,分量不轻。 李飞飞是世界模型“空间智能”方向的旗帜人物,而刚刚领完 IJCAI 2026 计算机与思想奖的吴佳俊,则是这一领域最核心的研究者之一。 这两位长期合作的学术战友,最近在具身智能领域动作频频。就在一个月前,他们刚与 ControlNet 作者张吕敏等十余位学者共同发表了《Masked Visual Actions for Unified World Modeling》,把机器人动作渲染成像素轨迹,喂给视频世界模型。 但对于他们而言,之前的尝试或许还不够彻底。 世界模型能看懂机器人动作了,但机器人动作那一侧的问题还卡着…

At the World Robot Conference, SynapX unveiled brain, hand, and data product lines instead of a humanoid, betting that general intelligence plus a dexterous hand defines embodied labor.

具身智能产品设计的关键在于自然的人机交互。本文从人类交互的深层机制出发,揭示预测、身体信号与动作节奏的核心作用,并探讨如何构建机器人的感知架构,以实现真正流畅、安全的协作体验。 前两篇文章,我把具身智能的软件+硬件完整拆解了一遍。后面要聊的,是应用层的具身产品设计。具身的产品设计要考虑的因素能写一大坨,但无论哪个场景,人机交互这个话题都无法绕开。 每个工程师都盼着自己做的机器人看起来”自然”。可”自然”这个词有点太抽象了。我对其的具象化理解是:在 C 端场景中的具身自然,是人和机器人相处时,不需要迁就和提防它,而是能像跟另一个靠谱的人配合一样,凭直觉就知道下一步该干嘛,并且相信它会给出恰当的回应。 人与人之间的交互,是本文章所讲的自然人机交互参照系。在我看来,人与人配合之所以优雅,不是因为我们语言多发达,而是因为我们之间有大量不需要语言的、瞬时的、双向的默契。嘴巴在这套系统里,地位远没有我们以为的那么高。 因此,我在谈”如何设计自然的人机交互”之前,先为大家说清楚”人与人到底是怎么交互的”。人的感官系统是怎么干活的,然后再想机器人该被配上什么对应能力,以及在这场配合里,人和机器各演什么…

Physical AI depends on smarter grippers to give robots the dexterity, sensing and adaptability needed to handle real-world tasks. The post How better grippers can unlock physical AI appeared first on The Robot Report.

The new Model Hardware Standard comes as part of the AI giant’s ongoing push into physical AI.

上触觉已经不是一个「yes or no」的问题,而是「when」的问题。 作者丨向 欣 编辑丨高景辉 雷峰网:瑞典科学家做过一个经典的实验:给受试者的手指尖注射麻醉剂,让他去完成一个再简单不过的动作:从火柴盒里取出一根火柴,然后划亮它。 正常情况下,这个动作几秒钟就能完成。但在手指失去触觉后,受试者的整个动作变得像提线木偶一样笨拙,取火柴时反复调整却拿不稳,划火柴时用力不均、方向歪斜,花了很长时间才勉强完成。 「这就是现在整个具身智能的现状。」纬钛机器人 CEO 李瑞说。 所谓现状是,当下的具身智能拥有越来越聪明的「大脑」和越来越灵活的「肢体」,但唯独缺了触觉反馈,就像手指打了麻醉剂的人,能看见、能动作,却很难做好需要精细感知的操作。 要改变这种状况,关键在于让机器人拥有「接触智能」:让机器人以接近人类的方式理解「接触」的本质,不仅能感知物体的存在,更能根据接触反馈实时调整动作、控制力度并稳定执行。 在李瑞看来,具身智能仅靠视觉很容易到达天花板,下一步必须加上触觉。在人能做的 90% 以上的任务中,都需要触觉参与。上触觉已经不是一个「yes or no」的问题,而是「when」的问题。…

鹿明发布NexCore,要把具身落地的全套系统打通。 作者丨向 欣 编辑丨董子博 今年具身智能行业的热度,用「烈火烹油」来形容毫不为过。融资一笔接一笔,模型榜单隔三差五刷新。但如果剥开这些热闹去看一个最朴素的指标:有多少机器人在产线上持续运行?答案屈指可数。 不少产业方透露,大量所谓的「落地」,还停留在友情合作的 POC 阶段,视频拍得漂亮,产线上是另一回事。机器人进得了厂,却站不住脚。 这是一个值得深思的悖论:技术进步的速度肉眼可见,但距离真实生产力输出的鸿沟似乎并没有缩短。今年各家本体的硬件参数越来越接近,同质化趋势已经显现。接下来真正的竞争,在于能否找到愿意买单的场景客户,而怎样的能力让客户买单,正是整个行业必须回答的核心命题。 要回答这个命题,需要拆解三个层次的问题:什么样的机器人才能进入产业?机器人如何持续获得适应产业变化的技能?这些技能如何被规模化复制? 这三个问题,恰好对应着具身智能落地的三重困境:进入场景难、技能进化难、规模化铺开难。鹿明摸索出的这套解法,落在一个叫 NexCore 的平台上。 01 机器人进场景,需要职业技能 行业热衷于发机器人跳舞、起身、搬运的视频,…

混驱成为新热门,触觉是标配,落地靠低自由度。 作者丨向 欣 编辑丨高景辉 今年 WRC,灵巧手依然是机器人展区最密集的产品之一。 灵心巧手、曦诺未来、强脑科技、因时机器人、灵巧智能、傲意科技、兆威机电旗下灵巧手品牌 ZWHAND、大寰机器人、帕西尼、中科硅纪、灵掌机器人等灵巧手厂商,都带来了自己的产品;章鱼动力、超维动力、星动纪元等机器人本体厂商,也把自研灵巧手带到了展台上。 逛完 WRC 几乎所有灵巧手展位,并和多家灵巧手公司内部人士聊了一圈后,一个比较明显的感受是:灵巧手的技术路线正在变得越来越清晰。 今年的灵巧手展区,至少出现了三个值得关注的变化: 第一,20 个左右自由度的高自由度灵巧手越来越多,直驱、腱绳、混合驱动三条路线逐渐成形; 第二,触觉正在从「可选配置」变成灵巧手的常规能力,但厂商并没有收敛到某一种传感器路线; 第三,目前真正走量、落地的产品还不是二十多自由度的旗舰款,而是六自由度的五指灵巧手,其次是后起之秀——三指灵巧手。和本体厂商相比,真正把灵巧手放进完整应用场景里的展示仍然不算多。 (本文作者长期关注具身智能、灵巧手赛道,欢迎添加微信Starxin011 交流)…

你有多久没见过“黑莓”这个品牌? 对大多数人来说,黑莓(BlackBerry)是一段属于 21 世纪前 10 年的记忆,与之绑定的符号是全键盘、BBM(自有即时通讯软件)、商务人士专属……但随着 iPhone 等智能触屏手机席卷市场,它似乎彻底销声匿迹了。 不过,在消费者注意不到的角落里,黑莓正在焕发新的生机。截至目前,全球超 2.75 亿辆汽车的底层系统使用黑莓旗下 QNX 的软件;2026 年以来,黑莓的股价翻了一番。 而驱动市场重新关注这家老牌公司的,是一个全新的关键词:具身智能。多年前一次脱离业务主线的收购,如今成为它在物理 AI 时代的入场券。 一家还在,但已经变形的公司 最近 20 年,黑莓的转型并不轻盈。2007 年,苹果公司发布 iPhone 之后,其手机业务持续失血,2011 年一次大规模服务中断进一步动摇了企业客户的信任。 2013 年底,以扭亏经验著称的华裔高管程守宗(John Chen)出任黑莓 CEO。在他的带领下,黑莓逐步实现了业务重心的转向:2016 年正式退出手机硬件的设计与制造,品牌被授权给 TCL 等厂商代工;同期还通过一系列收购扩充软件和加密通信业…

今日,在2026年亚太经合组织(APEC)中小企业数智赋能论坛上,作自变量机器人联合创始人兼COO杨倩为参会的唯一具身智能企业代表,发表《开源无界,亚太共融——构建可信包容的具身智能生态》主题演讲,分享具身智能与开源生态结合的实践与思考。 杨倩表示,中小企业是亚太经济发展的重要力量。随着具身智能加速从数字世界走向物理世界,机器人正为中小企业数智化转型提供新的技术路径,开源则进一步降低技术获取和应用门槛,让更多企业、开发者和年轻人参与技术创新。 具身智能为中小企业提供转型路径 数据显示,中小企业约占APEC成员经济体企业总数的97%,贡献超过一半的就业和40%以上的GDP。当前,不少中小企业面临用工成本上升、招工难以及数字化人才不足等问题。 杨倩表示,具身智能能够通过感知环境、理解指令并自主完成任务,降低企业使用机器人的技术门槛;其环境适应能力也有助于减少对现有生产线的大规模改造,并适应多品种、小批量等生产需求。 从“6个月”到“3天”,开源降低具身智能创新门槛 今年3月,自变量机器人举办全球具身智能开发者大会“具亮计划”,吸引上百支来自高校、企业以及亚太地区的年轻团队参与。一支团队在活…

会生成未来,不等于理解世界。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 2026世界机器人大会的最后一天,一场题为“世界模型到服务人类的现实距离”的论坛对话,将八位分别来自模型、数据、本体、仿真各赛道的创业者拉到了同一张桌子上。 这场对话由刚刚获聘中国电子学会世界模型专委会主任委员的之江实验室主任、阿里云创始人王坚主持。八位对话嘉宾——大晓机器人董事长、商汤科技联合创始人王晓刚,奥比中光创始人、董事长黄源浩,无界动力创始人、CEO张玉峰,跨维智能创始人、CEO贾奎,智澄AI创始人、CEO胡鲁辉,飞渡科技联合创始人、总经理宋彬,蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军,极佳视界联合创始人、首席科学家朱政,均为该专委会委员。 尽管大家都在一个大领域里,但每个人对时代和技术的经历各不相同。王坚请八位嘉宾依次从自身经历出发,畅谈:你们认识的世界模型,到底是什么? 一个小时的讨论围绕三个议题层层递进,从“世界模型到底是什么”开始,到“高质量数据会不会成为不可逾越的成本障碍”结束。有人把它称作生成式AI“皇冠上的明珠”,有人自嘲是“卖铲子的人”,有人把底座能力比作“九年义务教育”,还有人追问属于具身智能的“DeepSeek…

原力灵机登顶 RoboDojo:一个专门给机器人"卸妆"的考场。 最近的朋友圈,几乎被机器人运动会和 WRC 2026 上的各种视频刷屏了。 看多了机器人百米冲刺、跳远,再看各个展台叠衣服、冲咖啡,很容易得出一个结论:机器人时代来了。 然而,如果你不幸参与过这些演示背后动辄几千次的调试与过拟合,你就会清楚这里面的水有多深。 行业内管这种情况叫"Demo 滤镜"。滤镜有多厚?说实话,即使你积累了一些行业知识,在现场盯着看,你也未必分得清:这个演示到底是提前编好的动作,还是模型在实时驱动。 这些信息差,让具身行业多少有些鱼龙混杂。 好在,学术界还留着几面"照妖镜",比如 RoboDojo。 01 一个不许摆拍的考场 这是一个来头不小的权威评测:由香港大学多媒体实验室牵头,联合 UC 伯克利、清华等全球近 20 所顶尖机构,背后是知名仿真基准 RoboTwin 的原班人马。它干的事用一句话概括:给全世界的机器人模型办一场统一高考。 其中,42 道题,考泛化、记忆、精细操作、长程执行、开放语义理解五个科目;另外还有18 道题,考场里摆着三种双臂机器人(ARX X5、Piper 等),灯光、复位…

藏在世界人形机器人运动会上的三个底层具身难题。 作者丨齐铖湧 编辑丨董子博 8 月的最后一周,国家速滑馆“冰丝带”,第二届世界人形机器人运动会。 朋友圈里刷屏最多的,是田径赛场上机器人百米冲刺、跳远,无论是跑出新纪录,还是电机着火,这些画面都会吸引大量的普通观众。 但AI科技评论问了几位深度参与到这次运动会的具身从业者,专业观众们最关注的比赛是什么,都得到了统一的答案:场景赛。 场景赛现场没有跑道,只有临时搭建的客厅、厨房和货架,进行的是家庭、餐饮、商超三项场景比赛。 业内有一个心照不宣的共识:场景赛≠竞技表演,是机器人真实工作能力大考。田径项目考的是运动控制算法,只要算力足够,一套动作在仿真环境里跑上几万遍,总能算出最优解; 但场景赛考的是具身大模型,包含“大脑”和“小脑”,环境是动态的,物品是柔软的,随时会有人来打断你的工作,对模型泛化能力的要求,完全不在一个量级。 这届比赛,还有一个不太被外行注意,但在圈内引发热议的规则:允许遥操。 尽管遥操遭到行业内外各种鄙视,但在这种顶级大会上依旧允许遥操,那是因为想要做到全自主,门槛实在太高了。但AI科技评论仔细阅读了一下这次的积分规则,有…

最近一年,具身智能行业里的数据采集设备明显多了起来。入局者众多,很容易让人产生一种印象,数采硬件已经没有多少技术含量,做出一套设备似乎并不难。 但过去一年,我们采访了不少具身智能数据公司。一个越来越明显的感受是,行业已经不太缺“快速、大量采数据”的方案,真正稀缺的是能够稳定进入模型训练,并最终带来模型能力提升的数据。 数采设备越来越多,并不意味着高质量的第一视角数据已经变得容易获得。事实上,我们听到过不少因为数据质量问题拖慢甚至影响模型训练的案例。 最近,开源数据集 Xperience-10M 背后的 Physical AI 数据基础设施公司 Ropedia,发布了新一代第一视角多模态采集设备 HOMIE Gen2。 在 HOMIE Gen2 发布之前,Ropedia 的上一代设备已经被用于生产 Xperience-10M。这套数据集开源后,又陆续进入 Qwen、Ai2 等团队的模型训练。 据 AI 前线了解,从第一台原型机到今天的 HOMIE Gen2,Ropedia 的采集设备在约十二个月里迭代了四代。2025 年 6 月,团队用 3D 打印结构件搭出第一台第一视角采集原型机“竹蜻…


FedEx 与 Dexterity 扩大合作,在马里兰州 Hagerstown 枢纽规模化部署 Foresight 世界模型与双臂 Mech 拖车装载机器人,从试点转入更大规模运营;双方将评估物理 AI 与目的站规划、挂车分配、维护及人力流程的整合。AI 中文摘要

8月24日,小鹏公布二季度财报。 财报显示,今年上半年,小鹏研发投入达到58.2亿元,同比增长39%。据了解,小鹏今年全年研发预算约为120亿元,其中约50亿元投入汽车业务,另外70亿元投向物理AI相关领域,人形机器人IRON正是其中的重要投入方向。 雷峰网了解到,在机器人这一单一业务上,小鹏今年的投入预计就将超过20亿元。这笔钱主要投向机器人研发人员、高质量数据采集以及物理AI模型训练。我们还了解到,小鹏为机器人业务单独配置了万卡级算力集群,用于AI大脑训练。 相比之下,目前国内多数具身智能公司的算力规模仍在数百卡至数千卡之间。小鹏正在把机器人AI训练的算力投入,推向了一个新的量级。 就在同一天,小鹏又为机器人业务拿到了另一笔巨额“弹药”。 8月24日,小鹏集团正式宣布,旗下机器人业务完成首轮超过9亿美元融资,投后估值超过63亿美元,约合430亿人民币,刷新中国具身智能行业单轮私募融资纪录。本轮融资由IDG资本领投,高榕创投参投,腾讯、阿里巴巴作为战略投资者参与,小鹏集团继续保持控股。 这也解释了为什么,小鹏机器人暂时并不急于上市。 一位接近小鹏管理层的知情人士告诉雷峰网,目前机器人…

灵犀智涌用一台由Demo级本体组装而成的机器人,成为工业场景赛除行业头部企业外唯一获奖的机器人公司。