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（来源：MIT News） 一个诞生于麻省理工学院课堂项目的飞行器概念，如今正在变成一项价值 8.5 亿美元的制造计划。Electra 最初的设想，是造一架混合动力飞机：它不需要传统飞机那么长的跑道，却能比纯电动飞机飞得更远、更快。如今，这个从校园里走出来的项目，正准备进入规模化生产。 目前，Electra 设计的是一款固定翼飞机，希望让航空出行覆盖更多传统机场难以触达的地区，尤其是那些距离大型机场较远的人群。相比传统飞机，它采用了更小、更高效的发动机，同时配备电池，在起飞和降落阶段提供额外动力。 这款飞机的航程约为 1200 英里（约 1930 公里），巡航速度约为每小时 200 英里（约 320 公里）。它不仅能降低燃油消耗，更特别的是，对起降场地的要求远低于传统飞机，而且噪音更小。理论上，驳船、停车场甚至足球场大小的空地，都可能成为它的起降点，而不必依赖传统机场。 Electra 技术开发总监克里斯·库尔廷（Chris Courtin）表示，“50 到 250 英里（约 80 至 400 公里）的出行距离，是这项技术最适合发挥作用的区间。对于很多行程来说，它会比开车或者搭乘商业航…

有员工说，在宇树科技（下称“宇树”），一个超过100元的报销都需要王兴兴审批。 王兴兴是宇树科技股份有限公司的创始人，自2016年8月创立宇树至今，任公司董事长、总经理、首席技术官。2026年8月19日，宇树登陆科创板，成为A股“人形机器人”第一股。宇树上市后，市值一度涨至4400亿元，王兴兴也一度成为中国“90后首富”。 在宇树员工眼里，王兴兴的个人特质非常明显：沟通方式相对直接严厉；要求员工不…

你有多久没见过“黑莓”这个品牌？ 对大多数人来说，黑莓（BlackBerry）是一段属于 21 世纪前 10 年的记忆，与之绑定的符号是全键盘、BBM（自有即时通讯软件）、商务人士专属……但随着 iPhone 等智能触屏手机席卷市场，它似乎彻底销声匿迹了。 不过，在消费者注意不到的角落里，黑莓正在焕发新的生机。截至目前，全球超 2.75 亿辆汽车的底层系统使用黑莓旗下 QNX 的软件；2026 年以来，黑莓的股价翻了一番。 而驱动市场重新关注这家老牌公司的，是一个全新的关键词：具身智能。多年前一次脱离业务主线的收购，如今成为它在物理 AI 时代的入场券。 一家还在，但已经变形的公司 最近 20 年，黑莓的转型并不轻盈。2007 年，苹果公司发布 iPhone 之后，其手机业务持续失血，2011 年一次大规模服务中断进一步动摇了企业客户的信任。 2013 年底，以扭亏经验著称的华裔高管程守宗（John Chen）出任黑莓 CEO。在他的带领下，黑莓逐步实现了业务重心的转向：2016 年正式退出手机硬件的设计与制造，品牌被授权给 TCL 等厂商代工；同期还通过一系列收购扩充软件和加密通信业…

ICL走红

Explore how to evaluate conversational AI agents across complete interactions and identify failures that single-turn testing consistently misses. The post Multi-Turn Evaluation for Conversational Agents: What Single-Turn Testing Consistently Gets Wrong appeared first on iMerit.

Insider Brief Osaka Metro, KDDI and Avita are testing a Gemini-powered humanoid robot as a station attendant to provide information, directions and customer service in Osaka, Japan. The demonstration will run from Aug. 31 through Sept. 15 at two Osaka Metro locations and is meant to measure demand and passenger acceptance along with identifying any […]

今日，在2026年亚太经合组织（APEC）中小企业数智赋能论坛上，作自变量机器人联合创始人兼COO杨倩为参会的唯一具身智能企业代表，发表《开源无界，亚太共融——构建可信包容的具身智能生态》主题演讲，分享具身智能与开源生态结合的实践与思考。 杨倩表示，中小企业是亚太经济发展的重要力量。随着具身智能加速从数字世界走向物理世界，机器人正为中小企业数智化转型提供新的技术路径，开源则进一步降低技术获取和应用门槛，让更多企业、开发者和年轻人参与技术创新。 具身智能为中小企业提供转型路径 数据显示，中小企业约占APEC成员经济体企业总数的97%，贡献超过一半的就业和40%以上的GDP。当前，不少中小企业面临用工成本上升、招工难以及数字化人才不足等问题。 杨倩表示，具身智能能够通过感知环境、理解指令并自主完成任务，降低企业使用机器人的技术门槛；其环境适应能力也有助于减少对现有生产线的大规模改造，并适应多品种、小批量等生产需求。 从“6个月”到“3天”，开源降低具身智能创新门槛 今年3月，自变量机器人举办全球具身智能开发者大会“具亮计划”，吸引上百支来自高校、企业以及亚太地区的年轻团队参与。一支团队在活…

许多人小时候都玩过折纸青蛙。用手按住它的尾部再松开，纸青蛙便会突然弹起。但每跳一次，人们都要重新按压，让它再次蓄能。许多软体装置也一样，可以跳得很高，却无法独自准备好“下一跳”。 若要反复跳跃，机器人既要储存并快速释放弹性能，还要处理空中姿态、落地状态和重新蓄能等问题。以往方案通常需要人工复位、机械锁扣，或者周期性改变外部刺激。任何一个环节失效，连续运动都会中断。 近日，北卡罗来纳州立大学尹杰研究团队给出了解决方案，成员包括漆方杰、周才植、清海涛、孙昊泽和洪尧烨。他们把液晶弹性体软环与刚性 V 形尾部结合，让装置在恒定红外光照下完成储能、起跳和复位。论文于 8 月 27 日发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）。 实验中，这枚毫米尺度的软环连续跳跃超过 500 次，无需反复开关光源或手动复位。优化构型的垂直跳跃高度超过自身高度的 80 倍，稳定定向跳跃距离超过自身长度的 3 倍，还能在斜坡、草地、湿沙和碎石等表面持续运动。 此外，团队进一步改变材料与尾部设计，使软环可以入水、划行并重返岸边。由此，该研究还实现了从陆地连续跳跃到水陆两栖运动的拓展，展示了这套自主储能与复位机制在不同环境…

Huawei Technologies poured more than a quarter of its first-half revenue into research and development, prioritising long-term technological independence over short-term earnings as first-half profit plunged 36 per cent. R&D expenses jumped 25 per cent year on year to 121.4 billion yuan (US$18 billion) for the six months through June, accounting for over 25 per cent of total revenue, according to a filing on Monday with the Shanghai Clearing House, the primary central clearing counterparty in...

As China ramps up its efforts to build an orbital data ecosystem and counter the US in the commercial space race, Shanghai – home to several major domestic players – has kicked off an inaugural space-computing forum alongside a new industry hub. The dedicated centre in the city’s southwestern Songjiang district, unveiled at the forum on Sunday, brought together aerospace developers, semiconductor makers, artificial intelligence specialists, cloud vendors, as well as researchers and investors to.…

Photo by Alex Knight on Unsplash. By Hasan Ayaz, Drexel University; Ewart J. de Visser, United States Air Force Academy; Frank Krueger, George Mason University, and Yigit Topoglu, United States Air Force Academy People become more suspicious of a humanoid robot that makes errors, especially when the robot is an expressive conversation partner. In our […]

会生成未来，不等于理解世界。 作者丨吴思梦 编辑丨岑 峰 2026世界机器人大会的最后一天，一场题为“世界模型到服务人类的现实距离”的论坛对话，将八位分别来自模型、数据、本体、仿真各赛道的创业者拉到了同一张桌子上。 这场对话由刚刚获聘中国电子学会世界模型专委会主任委员的之江实验室主任、阿里云创始人王坚主持。八位对话嘉宾——大晓机器人董事长、商汤科技联合创始人王晓刚，奥比中光创始人、董事长黄源浩，无界动力创始人、CEO张玉峰，跨维智能创始人、CEO贾奎，智澄AI创始人、CEO胡鲁辉，飞渡科技联合创始人、总经理宋彬，蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军，极佳视界联合创始人、首席科学家朱政，均为该专委会委员。 尽管大家都在一个大领域里，但每个人对时代和技术的经历各不相同。王坚请八位嘉宾依次从自身经历出发，畅谈：你们认识的世界模型，到底是什么？ 一个小时的讨论围绕三个议题层层递进，从“世界模型到底是什么”开始，到“高质量数据会不会成为不可逾越的成本障碍”结束。有人把它称作生成式AI“皇冠上的明珠”，有人自嘲是“卖铲子的人”，有人把底座能力比作“九年义务教育”，还有人追问属于具身智能的“DeepSeek…

原力灵机登顶 RoboDojo：一个专门给机器人"卸妆"的考场。 最近的朋友圈，几乎被机器人运动会和 WRC 2026 上的各种视频刷屏了。 看多了机器人百米冲刺、跳远，再看各个展台叠衣服、冲咖啡，很容易得出一个结论：机器人时代来了。 然而，如果你不幸参与过这些演示背后动辄几千次的调试与过拟合，你就会清楚这里面的水有多深。 行业内管这种情况叫"Demo 滤镜"。滤镜有多厚？说实话，即使你积累了一些行业知识，在现场盯着看，你也未必分得清：这个演示到底是提前编好的动作，还是模型在实时驱动。 这些信息差，让具身行业多少有些鱼龙混杂。 好在，学术界还留着几面"照妖镜"，比如 RoboDojo。 01 一个不许摆拍的考场 这是一个来头不小的权威评测：由香港大学多媒体实验室牵头，联合 UC 伯克利、清华等全球近 20 所顶尖机构，背后是知名仿真基准 RoboTwin 的原班人马。它干的事用一句话概括：给全世界的机器人模型办一场统一高考。 其中，42 道题，考泛化、记忆、精细操作、长程执行、开放语义理解五个科目；另外还有18 道题，考场里摆着三种双臂机器人（ARX X5、Piper 等），灯光、复位…

藏在世界人形机器人运动会上的三个底层具身难题。 作者丨齐铖湧 编辑丨董子博 8 月的最后一周，国家速滑馆“冰丝带”，第二届世界人形机器人运动会。 朋友圈里刷屏最多的，是田径赛场上机器人百米冲刺、跳远，无论是跑出新纪录，还是电机着火，这些画面都会吸引大量的普通观众。 但AI科技评论问了几位深度参与到这次运动会的具身从业者，专业观众们最关注的比赛是什么，都得到了统一的答案：场景赛。 场景赛现场没有跑道，只有临时搭建的客厅、厨房和货架，进行的是家庭、餐饮、商超三项场景比赛。 业内有一个心照不宣的共识：场景赛≠竞技表演，是机器人真实工作能力大考。田径项目考的是运动控制算法，只要算力足够，一套动作在仿真环境里跑上几万遍，总能算出最优解； 但场景赛考的是具身大模型，包含“大脑”和“小脑”，环境是动态的，物品是柔软的，随时会有人来打断你的工作，对模型泛化能力的要求，完全不在一个量级。 这届比赛，还有一个不太被外行注意，但在圈内引发热议的规则：允许遥操。 尽管遥操遭到行业内外各种鄙视，但在这种顶级大会上依旧允许遥操，那是因为想要做到全自主，门槛实在太高了。但AI科技评论仔细阅读了一下这次的积分规则，有…

According to The Information, OpenAI has purchased tens of thousands of Mac minis and Mac Studios to train computer agents. Anthropic also relies on Apple hardware. Demand is so high that the most powerful models have been sold out for months. Apple’s Mac revenue rose by nearly 29 percent to $10.4 billion in the June quarter. The article OpenAI and rival AI labs are buying tens of thousands of Mac minis to train computer-use agents appeared first on The Decoder.

近期，滴滴自动驾驶新一代 Robotaxi R2正式开启无人载客测试服务

最近一年，具身智能行业里的数据采集设备明显多了起来。入局者众多，很容易让人产生一种印象，数采硬件已经没有多少技术含量，做出一套设备似乎并不难。 但过去一年，我们采访了不少具身智能数据公司。一个越来越明显的感受是，行业已经不太缺“快速、大量采数据”的方案，真正稀缺的是能够稳定进入模型训练，并最终带来模型能力提升的数据。 数采设备越来越多，并不意味着高质量的第一视角数据已经变得容易获得。事实上，我们听到过不少因为数据质量问题拖慢甚至影响模型训练的案例。 最近，开源数据集 Xperience-10M 背后的 Physical AI 数据基础设施公司 Ropedia，发布了新一代第一视角多模态采集设备 HOMIE Gen2。 在 HOMIE Gen2 发布之前，Ropedia 的上一代设备已经被用于生产 Xperience-10M。这套数据集开源后，又陆续进入 Qwen、Ai2 等团队的模型训练。 据 AI 前线了解，从第一台原型机到今天的 HOMIE Gen2，Ropedia 的采集设备在约十二个月里迭代了四代。2025 年 6 月，团队用 3D 打印结构件搭出第一台第一视角采集原型机“竹蜻…